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用正态分布模拟倾斜刃边图像MTF评估方法

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简介：
在光学成像系统中，调制传递函数(MTF)是评估其信息传递频率特性的关键指标。倾斜刃边法因其准确性而被视为测量MTF的重要手段之一。针对传统倾斜刃边法在处理噪声图像时对边缘角度估计的不稳定性问题，本文提出了一种改进算法：基于正态分布拟合和中值点查寻的新方法。通过构建与实际图像误差最小化的模拟图像，并采用中值点查寻技术对其进行处理，最终确定最佳刃边角度。利用这一关键参数，可准确推导出被测图像的边缘扩散曲线；随后，通过费米函数进行最优拟合，从而获得边缘扩散函数(ESF)。实验结果表明，在噪声水平较高的情况下，该方法显著提升了对倾斜刃边角度估计的精度，进而实现了MTF测量性能的重大突破。

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