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毕业设计与课程设计 - 适用于Box粒子滤波项目 的 Matlab 代码及 Interval 类 和 模拟应用 实现.zip

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简介:
本资源提供针对Box粒子滤波项目的Matlab实现代码、Interval类及其模拟应用。适合用于毕业或课程设计,涵盖理论与实践结合的完整解决方案。 提供经过严格测试的MATLAB算法及工具源码,适用于毕业设计、课程作业等各种需求。所有代码可以直接运行,确保安全可靠使用。如在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时联系博主获取即时解答和支持。提供的MATLAB资源包括各种实用算法和工具源码,适合不同类型的学术项目,并且每段代码都已经过全面测试以保证其可靠性与实用性。

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客服
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  • - Box Matlab Interval .zip
    优质
    本资源提供针对Box粒子滤波项目的Matlab实现代码、Interval类及其模拟应用。适合用于毕业或课程设计,涵盖理论与实践结合的完整解决方案。 提供经过严格测试的MATLAB算法及工具源码,适用于毕业设计、课程作业等各种需求。所有代码可以直接运行,确保安全可靠使用。如在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时联系博主获取即时解答和支持。提供的MATLAB资源包括各种实用算法和工具源码,适合不同类型的学术项目,并且每段代码都已经过全面测试以保证其可靠性与实用性。
  • - 便ADPMATLAB.zip
    优质
    本资源包提供了一个便于在MATLAB环境中进行自动部署(Automatic Deployment)规划(ADP)模拟的类库。适用于学生完成相关课程及毕业设计任务,简化编程复杂度,提高开发效率。 MATLAB算法及工具源码适用于毕业设计、课程设计作业。所有代码均已通过严格测试,可以直接运行并安全下载使用。如在使用过程中遇到任何问题,请随时与博主沟通,博主将及时解答您的疑问。MATLAB算法及工具源码适用于毕业设计、课程设计作业。所有代码均已通过严格测试,可以直接运行并安全下载使用。如在使用过程中遇到任何问题,请随时与博主沟通,博主将及时解答您的疑问。
  • -ROMSPythonMatlab前/后处理脚本.zip
    优质
    该压缩包包含用于海洋环流模型ROMS(Regional Ocean Modeling System)的Python和Matlab脚本,旨在简化其前处理和后处理任务。适合学生进行毕业设计或课程项目使用。 提供高质量的MATLAB算法与工具源码资源,适用于毕业设计、课程作业等多种场景。所有代码均经过严格测试,确保可以直接运行使用。欢迎下载并应用于您的项目中。 如果您在使用过程中遇到任何问题或疑问,请随时联系博主进行咨询和解答,我们会尽快给予回复和支持。
  • -使GPRMaxMATLAB数据分析.zip
    优质
    本项目为学生毕业设计及课程作业资料,内容涵盖利用GPRMax进行电磁波传播仿真,并运用MATLAB分析数据。包含源代码、模型文件及相关文档。 该资源内的项目源码是个人课程设计的一部分,所有代码都经过测试并成功运行后才上传,请放心下载使用!答辩评审的平均分达到了96分。 ## 项目备注 1、该项目中的所有代码在确保功能正常且已通过测试的情况下才会被上传。请安心下载和使用。 2、此资源适合计算机相关专业的在校学生(如计算机科学与技术、人工智能、通信工程等)、老师以及企业员工学习,同时也非常适合初学者进阶学习。此外,它也可以作为毕业设计项目、课程作业或演示初期立项的参考实例。 3、如果你有一定的基础,可以在此代码基础上进行修改和扩展以实现更多功能,并将其用于毕业设计或其他学术研究中。 下载后请务必先查看README.md文件(如有),仅供个人学习与参考之用,请勿用于商业用途。
  • - ACAES仿真Matlab脚本.zip
    优质
    该资源包提供了一套为ACAES(先进压缩空气能源储存系统)定制的MATLAB脚本,旨在支持相关领域的毕业设计和课程项目。通过这些脚本,学生可以进行仿真实验、分析和优化ACAES系统的性能参数。 提供经过严格测试的MATLAB算法与工具源码,适用于毕业设计、课程作业等项目需求。所有代码可以直接运行并使用。如在使用过程中遇到任何问题,请随时联系博主进行咨询,博主会第一时间给予解答和支持。提供的MATLAB资源包括各种实用算法和开发工具的源代码,适合用于学术和个人项目的实践应用,确保下载后即可顺利执行,并欢迎有问题时及时沟通交流。
  • QtC++CAD图形平台源开发)
    优质
    这是一个基于Qt框架和C++语言开发的CAD图形设计系统源代码项目,旨在为学生进行毕业设计或课程设计以及开发者开展相关项目提供支持。 基于Qt+C++的CAD图形设计平台源码适用于毕业设计、课程设计以及项目开发。该项目源码经过严格测试,您可以放心参考并在其基础上进行扩展使用。 该平台利用Qt库函数及C++标准库函数实现了画布生成、删除和保存功能,并支持2D基本图形(如长方形、圆形、正方形、椭圆、三角形和六边形)的创建、编辑与显示。用户可以根据自己的喜好调整这些图形的颜色,包括线条颜色和填充色,同时可以对图形进行缩放和旋转操作。 软件界面设计类似于Windows自带画图工具,每个图形文件都与特定画布相关联,并提供菜单栏、按钮、工具栏及状态栏等信息展示功能。该平台支持鼠标和键盘的多端操作方式,符合大多数用户的使用习惯。
  • -扑翼膜机翼MATLAB.zip
    优质
    本资源包含关于扑翼膜机翼项目的MATLAB代码及相关文档,适用于毕业设计或课程设计参考。包括飞行模拟、性能分析等内容。 提供经过严格测试的MATLAB算法及工具源码,适合用于毕业设计、课程作业等项目需求。所有代码可以直接运行,请放心下载使用。若在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时与博主沟通,博主将第一时间给予解答和支持。提供的资源包括但不限于信号处理、图像识别和机器学习等领域内的实用算法和技术工具。
  • MATLABPython无线电信号调制识别开发)
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB和Python的无线电信号调制识别方案及其完整代码,适合用于本科或研究生的毕业设计、课程作业以及科研项目的开发。 无线电信号调制识别项目旨在解决自动调制识别技术在低信噪比条件下的综合识别率较低的问题。该项目提出了一种基于高阶累积特征的两阶段调制识别模型,结合稀疏自编码器与特征阈值判决方法。 零均值高斯白噪声的高阶累积量理论值为0,因此利用高阶累积量作为特征可以有效避免系统受其影响。通过组合得到的高阶累积特征能够充分利用所携带的信息,并且在添加了阈值决策机制后,提高了MFSK与MQAM信号内部分类精度。 实验结果表明,在对2ASK、4ASK、2FSK和2PSK等十种调制信号进行仿真测试时,该算法相较于对比方法具有更优的综合识别效果以及较低的计算复杂度。这为高阶累积量与深度学习在无线电信号调制识别领域的应用提供了新的思路。
  • Python群算法在多无人机任务分配中开发)
    优质
    本研究探讨了运用Python编程语言实现粒子群优化算法,并将其应用于解决多无人机系统中的任务分配问题,旨在提升系统效率与性能。适合用于毕业设计、课程作业或科研项目的开发。 基于Python开发的粒子群算法多无人机任务分配源码适用于毕业设计、课程设计及项目开发。该项目源码经过严格测试,可以放心下载使用。 项目简介:本项目利用粒子群算法进行多无人机的任务分配,并且适应值计算仅考虑了航迹代价。