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在Linux中使用OpenCV进行视频采集和截图

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简介:
本教程详细介绍如何在Linux环境下利用OpenCV库实现视频采集及截图功能,适用于计算机视觉项目开发。 在Linux环境下使用OpenCV库可以实现视频采集与截图的功能。

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  • Linux使OpenCV
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下利用OpenCV库实现视频采集及截图功能,适用于计算机视觉项目开发。 在Linux环境下使用OpenCV库可以实现视频采集与截图的功能。
  • Linux使QtOpenCV摄像头与显示
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    本项目介绍如何在Linux环境下利用Qt界面库及OpenCV多媒体处理库实现摄像头视频流的采集与实时显示。 在Linux环境下使用Qt与OpenCV进行摄像头视频采集并显示的程序可以顺利运行且不会卡顿,同时窗口支持任意拖动操作。参考相关文章可获取更多实现细节。
  • 使MFCOpenCV读取摄像头
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    本项目采用Microsoft Foundation Classes (MFC)与OpenCV库,实现Windows平台下实时获取电脑摄像头视频流,并提供截取当前画面的功能。 本项目在VS2010环境下使用OpenCV库读取USB摄像头的视频数据,并实现抓图功能。
  • C++使OpenCV像处理
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    本教程介绍如何在C++环境中利用OpenCV库进行高效的视频与图像处理操作,涵盖基本编程技巧及高级应用。 入门使用技巧: 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加或管理文件。 2. 通过团队资源管理器窗口连接到源代码管理系统。 3. 在输出窗口查看生成的输出和其他消息。 4. 利用错误列表窗口检查错误信息。 5. 若要创建新的代码文件,选择“项目”>“添加新项”,若要将现有代码文件加入项目,则选择“项目”>“添加现有项”。 6. 以后再次打开此项目时,请转到“文件”> “打开” > “项目”,然后选择 .sln 文件。 功能: - 显示lena图像 - 将视频分解为多个图片 - 合并多张图片生成新的视频 - 把图片与文字合成视频 - 读取和保存视频文件
  • C# 使摄像头录像
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    本项目介绍如何使用C#编程语言结合采集卡硬件设备实现对摄像头视频信号的录制与截屏功能。 DShowNET 和 DirectX.Capture 用于 C# 开发的摄像头视频采集功能可以实现录像和截图,并允许用户选择所需的视频或音频源进行记录。
  • Python使OpenCV的人脸识别
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    本教程讲解如何运用Python编程语言结合OpenCV库实现对图像及视频流中人脸的检测与识别。适合初学者快速掌握人脸识别技术的基础应用。 图片人脸识别 ```python import cv2 filepath = img/xingye-1.png img = cv2.imread(filepath) # 读取图片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度图 # 使用OpenCV的人脸识别分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_default.xml) color = (0, ``` 注意代码中最后一行似乎不完整,可能需要检查和补充。
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    本文章介绍了如何在Linux系统中利用Video4Linux框架实现USB摄像头的视频采集,详细讲解了配置过程和编程技巧。适合对Linux多媒体开发感兴趣的读者参考学习。 本段落提供了关于Linux V4L编程的实例,并清晰地阐述了V4L编程的步骤和原理。文中还包含源代码供参考。
  • Android使SurfaceView
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    本文介绍了如何在Android开发中利用SurfaceView实现屏幕截取的功能,并提供了详细的代码示例和应用场景说明。 这是在网上收集的信息,能够截取当前Activity中SurfaceView中的图片。本人亲测有效。
  • Python使系统FFmpegHTTP发送
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  • QTRTP与传输
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    本文介绍了如何在Qt开发环境中使用RTP协议实现视频数据的采集及实时传输技术,适用于网络通信和多媒体应用开发。 在QT中进行视频采集,并将采集到的视频帧通过RTP传输,在接收端将收到的视频帧显示在QT界面上。