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C++用于CT重建算法的实现。

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简介：
该项目涉及CT医学图像重建的算法，并采用C++编程语言进行实现。CT医学图像重建的算法，以C++语言进行实现。

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  • C++ 实现CT重建算法
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    本项目致力于通过C++编程语言实现计算机断层扫描（CT）图像重建的核心算法。利用先进的数学模型与优化技术，旨在提高图像质量及计算效率。 CT医学图像重建算法的C++实现。
     
  • 基于FPGA的CT图像重建算法实现（二）
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    本文为系列文章之二，聚焦于使用FPGA技术优化CT图像重建算法的实施过程，探讨硬件加速在提高计算效率和成像质量中的应用。 本段落主要介绍了使用FPGA实现CT图像重建算法的方法。
     
  • 多线程Mex FDK锥束CT重建算法：适用于Windows的FDK锥束CT重建算法的多线程实现...
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    本项目提供了一种在Windows系统下高效执行FDK锥束CT图像重建的方法，通过多线程技术优化了Mex FDK算法，大大提升了计算效率和处理速度。 该软件包包含一个示例文件，演示了如何从加载的正弦图重建切片或完整体积的方法。其中包括一个用于预过滤的 MATLAB 函数以及一个执行反向投影的 MATLAB mex 文件。在使用前，请先通过提供的 compile.m 脚本编译 mex 文件。
     
  • CT重建算法：CTReconstruction
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    CTReconstruction是一款专为医学影像领域设计的软件工具，采用先进的CT重建算法，能够快速准确地生成高质量的三维图像，帮助医生进行精准诊断。 CT重建注意事项：此代码不适用于商业或临床用途。用Python编写的CT重建算法将添加锥束重建、等角扇形束重建及空间扇形光束重建的前向投影代码（在GPU上由距离驱动）。背投功能（GPU上的距离驱动）也将被添加，螺旋重建算法和迭代重建算法也会加入，并参考光线驱动的前后投影方法。
     
  • CT重建算法、迭代重建算法及ART算法的实现（已验证可运行）
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    本项目实现了CT图像处理中的关键算法，包括传统的滤波反投影法和先进的迭代重建技术，并成功应用代数重建技术(ART)进行图像重建。所有代码均已调试通过并能正常运行。 CT重建算法包括迭代重建算法中的代数重建法（Algebra Reconstruction Technique, ART）。ART是由Gordon R.等人提出的经典方法之一，而Gilbert P.则提出了联合迭代重建技术(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique, SIRT)。 一种改进的代数重建方法是SART (Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique)，它解决了传统ART算法中的一些问题。在传统的ART过程中，每次投影计算时修正值并不一致，在同一像素网格下穿过图像会引入模糊误差和噪声，并且需要较多迭代次数才能获得较好的重建效果，导致效率较低。 为了解决这些问题，Anderson和Kak于1984年提出了SART算法。该方法对于每个像素的处理是基于在同一投影角度内通过该像素的所有射线上的误差值之累加来完成的。这种技术实质上是对传统ART中的噪声进行了平滑处理，并因此能够得到更理想的重建结果。 此外，还有一种称为乘法代数重建方法(Multiplicative Algebraic Reconstruction Technique, MATR)的方法也被提出用于改进图像重建质量。
     
  • 基于ART算法的CT图像重建
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    本研究探讨了利用ART（代数重建技术）算法进行计算机断层扫描(CT)图像重建的方法与效果，旨在优化成像质量及降低辐射剂量。 可实现CT重建的ART算法对于初步了解迭代算法很有帮助哦！
     
  • 基于CT图像的ART重建算法
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    本研究聚焦于改进基于CT图像的ART（Algebraic Reconstruction Technique）重建技术，提出一种新的迭代优化方法，有效提升图像质量和重建速度。 使用CT投影进行加性ART重建以恢复原始图像。
     
  • MATLAB下的SIRT CT重建算法
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    本研究在MATLAB环境下开发并优化了用于计算机断层扫描（CT）图像重建的SIRT算法，提升图像质量和重建效率。 基本的SIRT重建算法已经调试完毕并可以运行。目前实现得较为基础，如果有兴趣的话可以在现有基础上添加更多功能。欢迎交流讨论。
     
  • 扇形束CT的重建算法
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    扇形束CT的重建算法是用于处理和解析由扇形束X射线源采集的数据的技术方法，旨在从不完整的投影数据中高效准确地重建出高质量的三维图像。 在扇形束CT成像几何中，滤波反投影算法的Matlab版本是一个重要的研究内容。