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代码_高程散点密度图_

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简介:
本项目利用Python编程技术创建高程散点密度图,通过密集的数据点展示地理空间中不同区域的地形特征和高度分布情况。适合用于地质、城市规划及环境研究等领域。 传统的等频率高度图(CFAD)可以展示物理参数在不同高度上的分布情况。其计算方法是:某一特定高度处的某物理量出现的概率等于该物理量在此高度上出现次数除以同一高度所有可能值出现总次数的比例。然而,这种方法的一个缺点在于它会放大样本数量较少的高度数据,在比较不同高度之间的差异时可能会产生误导。 为了更方便地进行不同高度间的对比分析,本段落采用了标准化的 CFAD 方法。根据这种改进后的计算方式,某一特定物理量在某个高度上出现的概率是该物理量在此高度上的频次除以所有观测样本总数的比例。特别说明的是,在本研究中所有的统计工作都是基于 CloudSat/CALIPSO 卫星轨道数据进行的。

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    本项目利用Python编程技术创建高程散点密度图,通过密集的数据点展示地理空间中不同区域的地形特征和高度分布情况。适合用于地质、城市规划及环境研究等领域。 传统的等频率高度图(CFAD)可以展示物理参数在不同高度上的分布情况。其计算方法是:某一特定高度处的某物理量出现的概率等于该物理量在此高度上出现次数除以同一高度所有可能值出现总次数的比例。然而,这种方法的一个缺点在于它会放大样本数量较少的高度数据,在比较不同高度之间的差异时可能会产生误导。 为了更方便地进行不同高度间的对比分析,本段落采用了标准化的 CFAD 方法。根据这种改进后的计算方式,某一特定物理量在某个高度上出现的概率是该物理量在此高度上的频次除以所有观测样本总数的比例。特别说明的是,在本研究中所有的统计工作都是基于 CloudSat/CALIPSO 卫星轨道数据进行的。
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