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情感词典的集合已归档为.zip文件。

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简介:
该文本涉及中文情感分析领域中常用的情感词典资源。其中涵盖了知网情感词典、由清华大学李军教授开发的李军情感词典,以及台湾地区的其他情感词典,此外还包含了褒贬词汇及其相关近义词、否定词典、汉语情感极值表、情感词典的分类体系,以及情感词汇的本体构建。这些资源均可免费获取下载使用。

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客服
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  • 针对分析
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    本作品汇集多种语言和应用场景下的情感词典,旨在为文本情感分析提供全面、精准的数据支持,助力研究者深入探索情感计算领域。 用于文本情感分析的情感词典集可以应用于电商评论的文本分析。
  • .zip
    优质
    《收集的情感词典》是一份精心整理的词汇集合,涵盖丰富的情绪表达,旨在帮助用户更准确地理解和运用情感相关的词语。 词典在文本挖掘中扮演着核心角色,在进行情感分类时尤其重要。情感词典主要由四个部分组成:积极情感词汇表、消极情感词汇表、否定词汇表以及程度副词词汇表。常用的中文情感词典包括清华大学的李军中文褒贬义词典和Hownet知网情感词典,此外还有台湾大学开发的NTUSD及大连理工大学建立的中文情感词汇本体库。
  • 台湾大学NTUSD简体中、知网Hownet、清华大学李军中褒贬义及BosonNLP微博与停用
    优质
    本资源集成了台湾大学NTUSD等四个重要中文情感分析词典,并附带了一个综合的停用词列表,适用于进行细致的情感倾向性和文本内容分析。 我找了一上午的情感词典,在上发现这些开源的词典都需要高额积分才能下载,这大大影响了学习进度。因此,我把搜集到的所有情感词典免费分享出来,主要包括台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典、清华大学李军中文褒贬义词典和BosonNLP等,并包含一些较为冷门的情感词典以及停用词表。有需要的可以下载使用。
  • 汇分析数据(基于).zip
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    本数据集包含大量中文文本的情感词汇标注信息,依据权威情感词典构建,适用于自然语言处理中的情感分析任务。 该篇博文使用了一个数据集,并对其进行了详细的介绍与分析。文中对数据集的来源、特点以及应用范围等方面都有所阐述,为读者提供了丰富的参考价值。通过这一数据集的应用实例,作者展示了如何利用相关技术进行深入研究和实践探索。
  • 知网.zip
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    《知网情感词典》提供了一个全面的情感词汇集合,用于分析和理解文本中的情绪色彩。此资源对于自然语言处理及情感分析研究具有重要价值。 该词典主要分为中文和英文两部分,包含以下数据:中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个;英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个(此处重复,应指纠正为“英文负面评价词语”)、英文正面情感词语769个和英文负面情感词语1011个。
  • .rar
    优质
    《中文情感词汇合集》是一份精心整理的情感词汇资源库,包含描述各种情绪和情感状态的词语,适用于文学创作、心理学研究及自然语言处理等领域。 褒贬词及其近义词、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、情感词典及其分类、情感词汇本体以及知网Hownet情感词典。
  • NLP及中汇、敏与停用
    优质
    本资源提供全面的NLP情感分析工具,包括正面和负面的情感词典、广泛覆盖的中文词汇表以及精准的敏感词和常用停用词列表。 三个情感词典(知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典),包含了非常全面的中文词汇、敏感词以及停用词。