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《应用计算方法教程》MATLAB作业一[分类].pdf

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简介：
本PDF文档为《应用计算方法教程》课程中的MATLAB作业一提供了详细的习题和解答，旨在帮助学生掌握使用MATLAB进行科学计算的方法与技巧。文档按主题分类，便于学习和查阅。 《应用计算方法教程》MATLAB作业一[归类].pdf

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  • 《应用计算方法教程》MATLAB作业一[分类].pdf
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    本PDF文档为《应用计算方法教程》课程中的MATLAB作业一提供了详细的习题和解答，旨在帮助学生掌握使用MATLAB进行科学计算的方法与技巧。文档按主题分类，便于学习和查阅。 《应用计算方法教程》MATLAB作业一[归类].pdf
     
  • 计算方法上机作业（种类齐全）
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    本课程提供全面且多样化的计算方法上机实践作业，涵盖数值分析、线性代数等多个领域，旨在通过实际操作加深学生对理论知识的理解与应用。 计算方法课程的上机作业包括详细的原理描述、完整的MATLAB代码以及齐全的运行结果截图。
     
  • 积分方程法在计算电磁学中的应用.pdf
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    本文档探讨了积分方程法在计算电磁学领域的应用，详细分析了该方法解决复杂电磁问题的有效性和准确性，为相关研究提供了理论与实践指导。 计算电磁学中的积分方程方法由胡俊在电子科技大学提出。得益于电子计算机与数值算法的快速发展，以计算机数值求解电磁问题的科学——即计算电磁学已成为一个非常热门的研究方向，并已广泛应用于先进作战武器设计、雷达目标自动识别、地球物理探测、微波遥感与成像、微波集成电路设计以及高速电路信号完整性分析等多个领域。
     
  • EEG分类算法在MATLAB中的应用
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    本研究探讨了在MATLAB环境中实现和评估各种EEG信号分类算法的方法，旨在提高脑电波数据处理效率与准确性。 在MATLAB中导入txt格式的大脑数据，并进行分类处理。
     
  • 非线性方程的求根问题——二分法与牛顿法在数值计算中的应用（计算方法作业）
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    本作业探讨了非线性方程求解的经典算法，包括二分法和牛顿法，并分析了它们在数值计算领域的应用及其优劣。 本段落展示了一个示例题目，讲解了如何自编代码实现二分法和牛顿法，并且各函数文件独立，方便移植。题目还附有解答，该题目来源于西北工业大学的数值计算方法课程作业。
     
  • Matlab矩阵：计算方法实验作业
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    本课程为学生提供使用MATLAB进行矩阵运算和算法实现的基础训练。通过一系列实验作业，强化对线性代数理论的理解及其在工程实践中的应用能力。 在2020年的矩阵与数值分析上机实验中使用MATLAB实现。文件包括： - GaussElimination.m：实现了高斯消去法求解方程组。 - L_GaussElimination.m：实现了带列主元的高斯消去法求解方程组。 - LU.m：实现了LU分解。 - LUP.m：实现了带列主元的LU分解。 - reverse_and_det.m：利用LU分解实现矩阵的逆和行列式的计算。 - usefunction.m：用于调用上述各个函数。 另外，实验内容还包括： 2.2 cholesky.m 实现了cholesky分解及求解线性方程组 usefunction.m 为调用该函数的文件 以及迭代方法部分： 2.7 Gauss_Seidel.m实现了Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组。 jacobi.m实现了Jacobi迭代法求解线性方程组。 usefunction.m用于调用上述各个函数。 还有共轭梯度法相关实验内容： 2.8 CG.m 实现了共轭梯度法求解线性方程组 usefunction.m为该部分的文件。
     
  • 高校专业分类分流算法的设计与应用系统
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    本项目致力于设计并实现一套高效的高校专业分类及分流算法的应用系统，旨在优化教育资源配置、提升教学管理效率和学生满意度。通过数据分析与智能决策支持，该系统为教育管理者提供个性化专业推荐方案，助力学生科学规划学业路径，实现更合理的学科结构布局。 专业大类分流工作是我国高校教学管理中的一个重要环节。当前许多高校的专业大类分流工作尚处于起步阶段，通常采用人工方式进行操作，导致任务繁重、耗时且容易出错，工作效率低下。为了改善这一状况，我们提出设计并开发一套信息管理系统，并通过构建填报志愿模块和分班模块来探讨录取算法与分班分配策略。该系统应用于高校的实际需求后显示出了良好的应用效果，有效解决了相关问题。
     
  • 一种改进的Apriori算法在KNN文本分类中的应用方法
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    本研究提出了一种优化版的Apriori算法，并将其应用于KNN文本分类中，以提高分类效率和准确性。该方法通过减少候选规则的数量来改善性能，尤其适用于大数据集。 针对当前机器学习文本分类算法普遍使用的knn、支持向量机以及神经网络等方法中存在的两个问题——未能充分考虑语义关联对文本的影响及文章长度对其词频向量大小的制约，本段落通过结合Apriori算法改进了knn算法，并进行了实验。结果显示，相较于未改进前的方法，该改进后的算法在平均查准率上提升了约10%，而在平均召回率上有大约5%的增长。因此可以得出结论：此方法能够有效提升文本分类的准确性。
     
  • wine分类的KNN算法在Matlab中的应用
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  • Halcon工业应用教程V1.9.pdf
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    《Halcon工业应用教程V1.9》是一份全面介绍Halcon机器视觉软件在工业领域应用的手册，内容涵盖图像处理、模式识别等技术。适合工程师和研究人员参考学习。 《Halcon工业实用教程v1.9.pdf》是针对初学者的入门级教程，详细介绍了如何逐步使用Halcon工具，该资料由王成维在维景贝视特进行培训时提供。对于刚开始学习的人来说非常有帮助。