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上海交大OJ部分题目 数据结构作业(2015级)

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简介：
本资料包含上海交通大学2015级数据结构课程的部分在线编程题，旨在帮助学生实践和巩固所学的数据结构知识与算法技能。 上海交通大学2015级IEEE试点班的数据结构作业与Quiz题目可供参考。

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  • 上海交大OJ部分题目 数据结构作业(2015级)
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    本资料包含上海交通大学2015级数据结构课程的部分在线编程题，旨在帮助学生实践和巩固所学的数据结构知识与算法技能。 上海交通大学2015级IEEE试点班的数据结构作业与Quiz题目可供参考。
     
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    本资料为上海交通大学的数据结构试题集，涵盖算法设计与分析、树、图等多种数据结构及其应用。适合备考学生参考练习。 求上海交大数据结构几年的期末考试试卷PDF版及答案和解析。
     
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    《上海大学数据结构试题及答案》是一份汇集了上海大学历年数据结构课程考试真题及其解析的资料，适合学习数据结构的学生作为复习参考。 这份考试复习资料非常出色，内容丰富详尽，并且涵盖了重点知识。
     
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    该文档包含了西南科技大学在线 judge 平台（SWUST OJ）数据结构课程的后四十道编程题目的参考解答代码，适用于学习和练习数据结构的学生。 以下是关于SWUST OJ平台上数据结构相关问题的解答与分析： 题目一：二叉树层次遍历 该题要求实现一个程序来输出给定二叉树的所有节点，按照从上到下的顺序进行层次遍历。 解决方法： - 使用队列辅助完成层序遍历。 - 从根开始将每个结点依次入队，并在出队时打印其值。同时检查并加入该结点的左、右子节点至队列中直至所有结点被处理完毕。 题目二：森林中的树的数量 此题要求根据给定的数据结构，计算一个由多个不相连的二叉树组成的“森林”中共有多少棵树（独立根节点）。 解决方法： - 遍历整个数据集合。 - 每遇到一个新的未访问过的根结点时增加计数器值1。这表示发现了一棵新的树。 题目三：普通树的最大度 问题在于通过二叉树结构来计算一棵非二叉（多分枝）的“普通”树中最大的分支长度，即最大深度或宽度。 解决方法： - 设计递归函数跟踪当前路径中的节点数。 - 在遍历过程中更新记录到目前为止遇到的所有子树的最大度量。特别注意处理没有右孩子的情况作为判断条件来识别独立分枝。 题目四：已知二叉树的中序和后序序列，求先序序列 此题需要从给定的两种不同类型的遍历结果（即中序与后序）反向构造出原始的先序排列方式。 解决方法： - 根据后序数组最后一个元素确定当前子树根节点。 - 在中序数组里定位该根的位置，进而划分左右两棵子树区域，并递归地对这些部分重复上述步骤。最终组合所有结果得到完整的先序序列输出。 以上四道题目分别涵盖了二叉树层次遍历、森林中的独立树木计数、普通多分支结构的最大度量计算以及通过特定的顺序信息重建另一种形式的数据排序等多个方面，有助于加深理解和掌握相关理论知识及其在编程实践中的应用。
     
  • 北师大数据结构上机作业六
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    本作业为北京师范大学数据结构课程第六次上机实践任务，涵盖链表、树和图等数据结构的应用与算法实现。 设计并实现一个全国大城市间的交通咨询程序，为旅客提供四种最优决策方案：（1）飞行时间最短；（2）总用时最短；（3）费用最小；（4）中转次数最少。
     
  • 上海交大Python课程大作业
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    本项目是上海交通大学计算机科学基础课程中的Python语言大作业，涵盖数据分析、Web爬虫及应用开发等主题，旨在提升学生的编程实践能力。 本人的程序设计通识课期末大作业源代码和说明文档供大家参考，欢迎共同学习Python。
     
  • 河海大学数据结构考题
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    本资料为河海大学数据结构考试题目集锦，涵盖历年的经典与新颖试题，旨在帮助学生深入理解并掌握数据结构课程的核心知识点。 从给定的河海大学数据结构试题部分内容中可以提炼出多个重要的知识点，这些对于深入理解课程内容及备考至关重要。 ### 1. 栈操作（Stack Operations） - **`push`**: 将元素添加到栈顶。 - **`pop`**: 移除并返回栈顶元素。 - **`top`**: 返回但不移除栈顶元素。 - **`sempty`**: 检查栈是否为空。 ### 2. 队列操作（Queue Operations） - **`enq`**: 入队，将一个元素添加到尾部。 - **`deq`**: 出队，移除并返回头部的元素。 - **`qempty`**: 检查是否为空。 ### 3. 数组与链表（Arrays and Linked Lists） 数组提供随机访问能力；链表适合频繁插入或删除操作场景。 ### 4. 哈希表（Hash Tables） 使用哈希函数将键映射到特定位置，**`d`** 可能代表存储数据的哈希表，便于高效查找。 ### 5. 图算法（Graph Algorithms） 涉及遍历、最短路径及连通性等；**`i`, `j, k, h`** 表示图中的节点或边及其权重。 ### 6. 树结构（Tree Structures） 包括二叉树、搜索树和平衡树，用于高效操作。如：**`r`, `s, q`** 可代表不同类型的树的节点。 ### 7. 队列与栈应用 队列和栈在算法设计中广泛应用，例如DFS或BFS等。 ### 8. 动态规划（Dynamic Programming） 使用递归和记忆化技术解决复杂问题；如：**`v, w`** 可代表状态变量。 ### 9. 排序与搜索算法（Sorting and Searching Algorithms） 包括冒泡排序、快速排序及二分查找等，**`n`, `o`** 表示待处理的元素集合。 ### 10. 字符串处理（String Processing） 包含模式匹配和字符串比较操作；如：**`d, e`** 可表示字符数组或字符串。 ### 11. 高级数据结构（Advanced Data Structures） 例如B树、红黑树及跳跃表，用于优化检索与更新操作。 ### 12. 复杂性分析（Complexity Analysis） 包括时间复杂度和空间复杂度的评估；如：**`x, y`** 可代表算法的时间或空间需求。 以上知识点涵盖了数据结构课程的主要内容。掌握这些概念不仅有助于考试，还能为后续学习打下坚实基础，并提高解决问题的能力。
     
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