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该文件“计网滑动窗口.zip”涉及滑动窗口技术在计网领域的应用。

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简介:
该北邮计算机网络课程的实验项目——滑动窗口协议实验,其内容涵盖了性能测试记录表、源程序清单以及一份详尽的实验报告,共计三个文件。

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客服
客服
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    滑动窗口技术是一种在网络通信中提高数据传输效率和可靠性的重要机制,通过该技术可以实现发送方与接收方之间高效的数据包交换。 想知道滑动窗口如何实现吗?该文档有详细的描述。
  • 原理.zip
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    本资料深入解析了计算机网络中的滑动窗口机制,解释其工作原理、应用场合及其在数据传输控制中的重要性。适合学习网络协议和技术人员参考。 北邮计算机网络课程实验涉及滑动窗口协议的实践操作,主要包括三个文件:性能测试记录表、源程序清单以及实验报告。
  • 3x3
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    简介:3x3滑动窗口是一种常用的局部图像处理技术,在计算机视觉和机器学习中广泛应用于特征提取与邻域分析。 我有一个基于Verilog语言的3*3窗口滑动源码包,可以用于FPGA上的数字图像处理项目。这个资源用8个积分发布,希望能吸引到同样需要它的有缘人。如果你也在进行相关的FPGA开发工作,并且需要用到数字图像处理功能的话,我相信你会觉得这份资料非常有用。
  • datalink_BUPT_课程设_协议_
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    本项目为北邮《计算机网络》课程设计作品,实现了一种基于滑动窗口机制的数据链路层通信协议。通过Python编程模拟了数据包传输、流量控制和错误检测过程,强化对TCP/IP模型的理解与应用能力。 北邮计算机网络大作业涉及滑动窗口协议的内容,懂的都懂。
  • Python传输程序
    优质
    本简介介绍了一个基于Python编写的高效文件传输程序,该程序采用滑动窗口技术优化数据包处理流程,显著提升了大文件在网络中的传输速度和稳定性。 包含3个文件的Python作业:两个相似的Python文件以及一份关于计算机网络第一次作业的doc说明文档。
  • 算机实验分析
    优质
    本实验旨在通过模拟和分析计算机网络中的滑动窗口协议,探究其在数据传输过程中的流量控制机制及其优化策略。参与者将深入理解滑动窗口算法的工作原理,并评估不同参数设置对网络性能的影响。 北京大学计算机网络实验Lab11 滑动窗口协议实验 ### 实验目的 本实验旨在实现数据链路层的一个部分,即通过模拟滑动窗口技术来确保在有差错的通信线路上进行无误的数据传输。该过程有助于学生深入理解“滑动窗口”技术的基本工作原理,并掌握计算机网络中协议的具体实现方法。 ### 实验要求 在一个虚拟化的数据链路环境中,使用C语言完成以下三种数据链路层协议的模拟: 1. 一比特滑动窗口协议; 2. 回退N帧滑动窗口协议; 3. 选择性重传协议; ### 实验内容 为了更好地理解滑动窗口技术的核心机制,在发送端实现缓存和等待确认的功能。当遇到超时或错误情况,需要对某些数据包进行重新传输。 - 编写停等及回退N帧的滑动窗口协议相关函数; - 响应系统发出的数据请求、接收消息以及处理超时信息,并按照相应的滑动窗口规则采取措施; - 实现选择性重传协议的相关功能,包括响应发送请求、接受数据包和错误通知等功能; 通过上述步骤,使学生能够熟悉并掌握不同类型的滑动窗口技术及其在网络通信中的应用。
  • 算机实验报告
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    本实验报告详细探讨了计算机网络中的滑动窗口协议。通过理论分析与实际操作,深入了解了该机制如何提高数据传输效率及稳定性,并对实验结果进行了全面评估和讨论。 滑动窗口实验报告主要针对goBackN和选择重传等滑动窗口协议的实现。
  • 机制
    优质
    滑动窗口机制是一种用于数据链路层和传输层中流量控制与可靠性保证的技术,允许发送方向接收方连续发送多个数据包,并通过反馈信息动态调整发送窗口大小。 滑动窗口协议 go-back-n 代码及文档实现的 Java 版本课程项目。
  • 方法
    优质
    滑动窗口方法是一种在计算机科学和统计学中广泛使用的数据处理技术。它通过在一个固定大小的数据集上移动来分析或操作连续片段的信息,适用于实时数据分析、机器学习模型训练等场景。 QSplitter实现伸缩滑动窗口的完整代码,在CentOS 6.6上测试运行过。
  • Flink中(SlidingEventTimeWindows)
    优质
    本篇介绍Apache Flink中基于事件时间的滑动窗口机制,探讨其在实时数据流处理中的应用与实现。 def main(args: Array[String]): Unit = { val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) env.setParallelism(1) val dstream: DataStream[String] = env.socketTextStream(hadoop1, 7777)