小目标检测在高光谱图像中的端元提取算法

简介：
本文提出了一种基于小目标检测的创新方法，应用于高光谱图像中端元成分的精确提取，旨在提高复杂场景下的物质识别精度和效率。 针对高光谱图像中小目标检测问题，本段落提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法通过使用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子，并将原始图像投影到这个正交子空间中，使得背景信息得到抑制，从而突出了小概率的目标；在完成背景信息抑制的基础上，采用迭代误差分析方法实现自动端元提取；最后根据所提取出的目标端元光谱特征结合光谱角度匹配技术进行目标物的检测。为了验证该算法的有效性，利用高光谱数据进行了实验研究，并与经典的RX算法结果进行了比较。结果显示，提出的基于端元提取的方法无需任何先验知识即可实现良好的小目标探测效果，尤其在处理RX算法表现不佳的小目标时能够准确识别。