Python 爬虫实现增量去重与定时抓取示例
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简介：
本示例介绍如何使用Python爬虫技术进行网页数据的增量更新和去重处理，并结合定时任务自动执行抓取操作。
在Python爬虫开发过程中，增量去重与定时爬取是非常关键的功能点，它们有助于保证数据的准确性和时效性。
对于增量去重来说，其主要目的是避免重复抓取已存在的信息。这通常通过数据库来记录已经被抓取的数据实现。示例代码中使用了MySQL数据库，并定义了两个函数`insert_db`和`select_db`用于操作数据库中的数据。“insert_db”负责向指定的表插入新的条目，“select_db”则用来检查特定的信息是否已经存在于该表内。
在执行“insert_db”的同时，程序会先通过调用“select_db”来查询是否有重复的数据。如果未发现，则将新信息添加到数据库中，从而实现了增量去重的效果。“insert_db”函数接收四个参数：`db_table`(表示数据表名)、`issue`(期号或编号)、`time_str`(时间戳)和`num_code`(号码)，通过pymysql库连接MySQL，并执行SQL的插入操作。此外，“select_db”则接受两个参数：“issue”与“db_table”，用于查询特定期号的数据，如果存在返回该期号信息，否则返回None。
在主程序文件`test.py`中，定义了需要爬取的目标URL和数据库表名等关键变量后，使用requests库获取网页内容，并通过BeautifulSoup进行HTML解析。然后利用选择器提取出每条记录并检查其是否已存在于数据库内；若不存在，则调用“insert_db”函数将新数据插入到数据库中。
定时爬取则是指以固定的时间间隔自动执行爬虫任务，确保能及时获取最新的信息更新。Python可以通过引入`time.sleep()`或使用第三方库如schedule来实现这一功能，在示例代码里虽然没有直接展示具体的定时机制，但可以参考以下方式：
1. 首先导入time模块，并设置一个无限循环。
2. 在这个循环中调用爬虫函数执行数据抓取任务。
3. 使用`time.sleep()`让程序暂停一段时间后再继续下一轮的运行。
例如完整的代码实现可能如下所示：
```python
import time
def scheduled_crawler():
while True:
my_test()
time.sleep(3600) # 每隔1小时执行一次爬虫任务
if __name__ == __main__:
scheduled_crawler()
```
通过以上方法，可以确保抓取的数据既不会出现重复也不会滞后于实际内容的更新。这对于监控动态网站尤其重要，在实践中还需要考虑其他因素如反爬策略、错误处理及数据清洗等以提高爬虫的整体性能和稳定性。
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