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08562920RSP_MTI_MTD.rar_FIR滤波器组_HYB_MTI_MTD_噪声调频

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简介：
本资源包包含FIR滤波器组应用于HYB MTI MTD系统的代码及文档，重点研究了在不同噪声环境下系统性能的改善与优化。 实现了线性调频信号加入噪声后的脉冲压缩、MTI以及MTD的结果。

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  • 08562920RSP_MTI_MTD.rar_FIR滤波器组_HYB_MTI_MTD_噪声调频
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    本资源包包含FIR滤波器组应用于HYB MTI MTD系统的代码及文档，重点研究了在不同噪声环境下系统性能的改善与优化。 实现了线性调频信号加入噪声后的脉冲压缩、MTI以及MTD的结果。
     
  • Lee滤波器处理乘性噪声
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    本文介绍了Lee滤波器在去除图像中乘性噪声方面的应用和原理，通过调整参数优化滤波效果，提高图像质量。 Lee滤波是一种经典的算法，用于去除乘性噪声。该算法能够有效减少图像中的噪点。
     
  • 余弦调制滤波器组_cmfb_test_滤波器组_Matlab仿真_余弦滤波器组
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    本项目为基于Matlab仿真的余弦调制滤波器组（CMFB）测试，旨在研究和验证余弦滤波器组的设计与性能。 自编的余弦调制滤波器组MATLAB程序，包含测试程序。
     
  • 详解一阶RC低通滤波器的高频噪声过滤原理
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    本文章详细解析了一阶RC低通滤波电路的工作机制及其在抑制高频噪声方面的应用原理。 关于一阶滤波器的相关资料有很多可以查阅的资源，例如截止频率、相移等内容，在这里不再赘述。本段落将主要讨论我在学习过程中遇到的一些困扰，并提供我的简要分析。 本段落从无源RC低通滤波器开始讲解，以一个具体实例作为背景：有一个心电放大电路，其输出阻抗为50欧姆，但该电路的信号中存在明显的毛刺现象。为了过滤掉高频噪声并保留有用的心电信号，我们该如何实现这一目标呢？ 一种简单的方法是在输出端直接添加一个无源RC滤波器。心电信号的工作频率范围是：0.05-100Hz。为了确保有用的信号在通带内不会产生显著的不平衡衰减，我们可以设计一个截止频率为150Hz的低通滤波器（因为当达到截止频率时，信号已经产生了3dB的衰减）。
     
  • chirp噪声处理_chirp匹配滤波_radar_匹配滤波_匹配滤波matlab_雷达噪声
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    本文探讨了在雷达系统中对Chirp信号进行噪声处理及匹配滤波的方法，并提供了基于MATLAB的实现方案，旨在提高雷达系统的检测性能和抗噪能力。 通信与雷达专业的学习内容包括模拟线性调频匹配滤波以及研究白噪声通过匹配滤波器的特性。
     
  • 在Matlab中添加单频噪声及白噪声并进行滤波处理
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    本项目介绍如何使用MATLAB软件在信号中加入单频和白噪声，并演示了相应的滤波技术以去除这些干扰。 在MATLAB中加入单频噪声并进行滤波处理，以及添加白噪声后同样执行滤波操作。
     
  • 在MATLAB中使用FIR和IIR滤波器去除高频噪声
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件中的FIR（有限脉冲响应）与IIR（无限脉冲响应）滤波器来有效地消除信号中的高频噪声，提升数据质量。 本段落档包含纯代码内容，在MATLAB环境中设计IIR和FIR滤波器对特定频率的音频信号进行处理，以去除高频噪声。程序中加载的噪声是通过正弦函数生成的高频成分，所使用的滤波器类型为低通滤波器。
     
  • LMS滤波器Simulink仿真_主动噪声控制_主动控制噪声_ASQC.rar
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    本资源包包含一个基于Simulink的LMS（最小均方）自适应滤波器模型，用于实现主动噪声控制系统。该模型能够有效地减少或消除特定环境中的噪声污染，适用于音频工程、汽车工业及航空航天等领域。通过调整参数和仿真设置，用户可以深入理解LMS算法在主动噪声控制技术中的应用原理与效果。 主动噪声控制的MATLAB仿真模型采用了LMS滤波器。
     
  • 图片噪声与滤波技术
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    《图片噪声与滤波技术》是一篇探讨图像处理中去除噪声和优化图像质量方法的文章。通过分析不同类型的噪声来源及其特性，介绍了一系列经典的及新兴的滤波算法，并讨论了它们在实际应用中的效果和局限性，为从事计算机视觉、数字图像处理领域的研究者提供理论指导和技术参考。 在图像处理过程中，噪声是一个常见问题，主要分为高斯噪声和椒盐噪声两大类。为了去除这些噪声，通常会使用滤波技术，如均值滤波和中值滤波等方法来改善图像质量。
     
  • MATLAB开发——噪声消除自适应滤波器
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    本项目专注于利用MATLAB开发噪声消除自适应滤波器，旨在通过先进的算法和技术实现高效的音频信号处理，以达到最佳的降噪效果。 在MATLAB中开发噪声抵消自适应滤波器时，采用两个参考信号进行噪声消除的自适应处理。这种方法相比使用单个参考信号更为有效。