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不规则图像ROI操作代码.zip

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简介:
本资源提供了一套用于处理不规则形状图像区域(ROI)的Python代码,包含裁剪、缩放和旋转等功能,适用于图像识别与分析项目。 这段文字描述了两种MATLAB程序:一种较为基础的版本是一个函数,用于手动圈选图片中的感兴趣区域;另一种更为高级的版本则具备图形用户界面,操作更加简便。这样的资源非常值得下载。

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客服
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  • ROI.zip
    优质
    本资源提供了一套用于处理不规则形状图像区域(ROI)的Python代码,包含裁剪、缩放和旋转等功能,适用于图像识别与分析项目。 这段文字描述了两种MATLAB程序:一种较为基础的版本是一个函数,用于手动圈选图片中的感兴趣区域;另一种更为高级的版本则具备图形用户界面,操作更加简便。这样的资源非常值得下载。
  • VTK ROI圈选
    优质
    本段视频教程详细介绍了使用VTK(The Visualization ToolKit)进行不规则区域(Region of Interest, ROI)的手动圈选操作方法和技术细节。适合医学影像处理及科研人员学习参考。 VTK 圈取不规则 ROI 的方法可以在相关技术博客中找到详细介绍。该文章提供了使用 VTK 工具包进行复杂区域选择的技术细节与实现步骤。通过这种方法可以灵活地选取图像或三维模型中的特定感兴趣区,即使这些区域具有复杂的形状和边界条件。
  • OpenCV处理多边形ROI
    优质
    本文章介绍如何使用OpenCV库处理图像中的不规则多边形区域(ROI),包括定义、裁剪和操作这些特定形状的兴趣区域。 【1】OpenCV图像处理库【2】处理不规则多边形ROI的方法
  • 数据集.zip
    优质
    本资源包含一个不规则掩码的数据集,适用于图像处理与计算机视觉研究。数据集中包含了各种形状和大小的掩码文件,用于对象识别和分割任务中的训练和测试。 NVIDIA Irregular Mask Dataset 包含12000张png格式的mask图像。
  • ROI_code.rar_MATLAB ROI提取_roi_matlab ROI
    优质
    本资源包提供了一种使用MATLAB进行图像处理的技术教程及代码示例,专注于区域感兴趣(ROI)的提取方法。适合从事计算机视觉和图像分析相关工作的专业人士和技术爱好者学习参考。 提取图像ROI的MATLAB代码如下: ```matlab % 定义要处理的图片路径及文件名 imagePath = path_to_your_image.jpg; % 读取原始图像 originalImage = imread(imagePath); % 设定感兴趣区域(ROI)的位置和大小,例如:x, y为左上角坐标;width, height分别为宽度和高度。 roiPosition = [50, 100, 200, 300]; % x,y,width,height % 提取ROI regionOfInterest = originalImage(roiPosition(2):(roiPosition(2)+roiPosition(4)-1), roiPosition(1):(roiPosition(1)+roiPosition(3)-1)); % 显示原始图像和提取的ROI区域 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(originalImage); title(Original Image); hold on; rectangle(Position, roiPosition,EdgeColor,r,LineWidth,2); subplot(1, 2, 2); imshow(regionOfInterest); title(Extracted ROI); % 可以选择保存提取的ROI imwrite(regionOfInterest, extracted_roi.jpg); ``` 以上代码可以用来读取一张图片,定义并绘制一个感兴趣区域(矩形),然后从原始图像中提取该区域,并显示结果。可以根据需要调整`roiPosition`参数来适应不同的应用场景。
  • 修复论文及数据共享
    优质
    本项目致力于研究和开发基于不规则掩码的图像修复技术,并提供相关论文与数据集的免费下载服务,促进学术交流和技术进步。 近三年来,关于不规则mask图像修复的研究论文共有14篇系列学习文章,并且NVIDIA提供了包含12000个mask数据的Irregular Mask Dataset。有关这些资源的价值描述可以参考相关的博文《针对不规则mask图像修复研究的学习资料汇总》(原链接已移除)。
  • Python CV2截取区域示例
    优质
    本示例展示如何使用Python中的OpenCV库(cv2)来提取和处理图像中不规则形状的特定区域。通过这种方法,可以对复杂形状进行精确裁剪,适用于各种图像处理任务。 今天为大家分享一个使用Python的cv2库截取不规则区域图片的方法实例,具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章了解一下吧。
  • 基于BEMD的分解.zip
    优质
    本资源提供了一种利用基于经验模式分解(BEMD)技术进行图像处理的源代码,适用于图像分解和特征提取。 用于图像处理的IMFs(内禀模函数)可以将图像进行分解重构操作,适用于学习BEMD(盲端元最大相关性)图像处理的同学。
  • 使用OpenCV截取中的任意区域(ROI),包括形状(如圆形、椭圆形和矩形)及形状(通过鼠标选取)
    优质
    本教程教授如何利用OpenCV库从图片中精确裁剪不同形状的兴趣区,涵盖多种几何图形与自定义选区。 使用OpenCV可以截取图像的任意区域(ROI),包括规则图形如圆、椭圆和矩形,以及不规则形状由鼠标选择的部分。
  • 比赛品——三角网体积计算.zip
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    本作品为一款用于自动化计算复杂地形下不规则三角网格体积的软件工具包。通过导入地形数据,可以高效准确地完成体积分析,适用于地理信息系统、地质工程等领域。 VB.NET是一种基于.NET Framework的编程语言,由Microsoft开发,并且具有直观的语法与强大的功能。在这个案例中,作者使用VB.NET编写了一个程序来解决测绘中的不规则三角网(TIN)体积计算问题。在测绘领域特别是地形分析和地表建模方面,不规则三角网是一种常用的数据结构,能够有效地表示复杂地形表面。 测绘程序设计是指利用计算机编程技术处理测绘数据,包括采集、处理、分析及展示等步骤。在这个VB.NET程序中,作者专注于解决体积计算问题,这是一个关键的测绘任务,在土地测量、土方工程和地质勘探等领域尤为重要。通过编写代码来自动化原本手动进行的过程可以提高效率并保证准确性。 不规则三角网(TIN)是通过连接一系列三维空间点构成的三角形网络,并且能够精确地模拟地形表面。计算TIN体积涉及到对这些三角形进行积分,即累加每个三角形底面积乘以高来得出总体积。这个VB.NET程序可能实现了将散乱的数据转化为TIN并对其形成的网络执行体积计算的功能。 该程序的运行结果包括两个图片文件:一个是原始散点数据的可视化图;另一个是经过算法处理后的地形表面模型,帮助用户理解生成的三角网结构和形状。 此外,项目还包括Visual Studio解决方案(.sln)与用户选项(.suo)等重要文件。这些文档不仅提供了项目的开发环境信息,还方便其他开发者打开并编辑程序代码。 最后,该项目包含了报告、测试用例及示例输入数据等多种文本段落件。它们详细描述了设计思路、算法实现以及性能评估等内容,并用于确保程序在不同条件下能够准确计算体积。这个VB.NET程序提供了一种自动化解决不规则三角网体积计算的方法,结合编程技术与测绘科学知识让开发者更好地了解如何处理测绘数据及TIN体积计算原理和步骤。