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数据仓库系统全套模板(命名规则+事实表+维度表+业务表+指标体系+总体设计)(共6份).zip

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简介:
本资料集提供全面的数据仓库解决方案,涵盖命名规则、事实表与维度表构建、业务表关联策略及指标体系设计。包含六份文档的完整模板,适合初学者和专业人士参考使用。 数据仓库体系全套模板包含6份文档:命名规范、事实表梳理、维度梳理、业务梳理及指标体系梳理等,并且提供了一个数据仓库整体设计方案的模板。

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  • +++++)(6).zip
    优质
    本资料集提供全面的数据仓库解决方案,涵盖命名规则、事实表与维度表构建、业务表关联策略及指标体系设计。包含六份文档的完整模板,适合初学者和专业人士参考使用。 数据仓库体系全套模板包含6份文档:命名规范、事实表梳理、维度梳理、业务梳理及指标体系梳理等,并且提供了一个数据仓库整体设计方案的模板。
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    本数据仓库模板聚焦于维度和事实表的设计与应用,旨在帮助用户高效构建及优化数据分析系统,适用于多种商业智能场景。 目前,“数据仓库”这一概念尚未有一个统一的定义。著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《构建数据仓库》一书中描述:数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定且反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 我们可以从两个层次理解“数据仓库”的概念: 首先,它主要用于支持决策,并针对分析型数据处理。这与企业现有的操作型数据库有所不同。 其次,它是对多个异构数据源的有效整合,在整合后按照主题进行了重组并包含历史数据。存放在数据仓库中的数据通常不会被修改。
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    本规范文档旨在建立一套统一的数据仓库命名规则体系,确保数据库结构清晰、便于维护和理解,提升团队协作效率。 1. 概述 2. 数据仓库命名规范 2.1 命名规则 2.1.1 表属性规范 2.1.2 索引 2.1.3 视图 2.1.4 物化视图 2.1.5 存储过程 2.1.6 触发器 2.1.7 函数 2.1.8 数据包 2.1.9 序列 2.1.10 普通变量 2.1.11 游标变量 2.1.12 记录型变量 2.1.13 表类型变量 2.1.14 数据库链接 2.2 命名细节 2.2.1 语言 2.2.2 大小写 2.2.3 单词分隔 2.2.4 保留字 2.2.5 名称长度限制 2.2.6 字段名称 2.3 数据类型 2.3.1 字符型 2.3.2 数字型 2.3.3 日期和时间 2.3.4 大字段 2.3.5 唯一键
  • 格字段
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    本规范文档旨在提供一套清晰、一致的策略来命名数据库中的表格和字段,确保数据模型易于理解与维护。 数据库表字段命名规范 数据库表字段命名规范 数据库表字段命名规范 数据库表字段命名规范 数据库表字段命名规范 数据库表字段命名规范 数据库表字段命名规范
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    《电子商务系统数据库表设计》一书聚焦于电商系统的数据架构,深入浅出地讲解了如何高效、安全地构建和优化数据库结构。 电商系统的数据库表设计涵盖了商品、订单和用户等多个模块,并包含了一些相关的数据。
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