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南京餐饮业数据

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简介：
《南京餐饮业数据》汇集了南京市餐饮行业的最新发展情况，包括市场趋势、消费模式和竞争格局等关键信息。 南京市餐饮数据可以通过大众点评进行抓取。

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  • 南京餐饮业数据
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    《南京餐饮业数据》汇集了南京市餐饮行业的最新发展情况，包括市场趋势、消费模式和竞争格局等关键信息。 南京市餐饮数据可以通过大众点评进行抓取。
     
  • 上海餐饮行业数据.zip
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    本资料集聚焦于上海餐饮行业的全面分析，涵盖市场趋势、消费者偏好及竞争格局等关键领域，为业界人士提供深入洞察。 本数据集作为【Python数据分析实战】城市餐饮店铺选址问题（1）—— 对不同菜系进行比较，并筛选出可开店铺的餐饮类型的数据支撑。
     
  • 中小餐饮商家的餐饮数据集
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    本数据集专为中小餐饮企业打造，涵盖订单、销售及顾客反馈等关键信息，助力餐厅优化运营策略，提升服务质量和市场竞争力。 数据集是通过编写代码从饿了么平台下载的福建师范大学周边商家的数据，包含12万条以上的记录，并已进行了初步的数据清洗。
     
  • Excel数据分析——上海市餐饮业数据.zip
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    本资料为《Excel数据分析》系列之一，聚焦于上海市餐饮行业的具体数据。涵盖从数据收集、整理到分析的全流程指导，旨在帮助用户利用Excel深入洞察上海餐饮市场趋势和特点。 利用上海餐饮数据进行Excel数据分析是一个重要的研究领域。作为人们日常生活中不可或缺的一部分，众多餐馆在经营管理、运营模式和发展思路等方面仍存在较大差距。然而，随着我国餐饮消费市场的稳定增长与快速发展，这为餐饮企业提供了巨大的发展空间。 近年来，在可支配收入增加和消费理念转变的背景下，人们对餐饮的需求逐年攀升。通过对上海各区各类餐饮数据进行分析，我们能够识别最具竞争力的品类，并通过综合分数指标计算公式来选择最合适的地址位置。这一过程有助于提升消费者的生活质量。
     
  • 宁波餐饮POI数据
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    宁波餐饮POI数据是一份详细记录了宁波市内各类餐厅、小吃店等餐饮场所位置及信息的数据集合，为食客提供便捷的就餐指南。 宁波市餐饮POI数据采用WGS1984坐标系，涵盖各类餐饮类型。每个地点的属性包括坐标、名称、大类、中类、小类以及所在区域等信息。
     
  • 美团商圈选址分析报告——餐饮业的数据指南针
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    本报告深入剖析美团平台上的餐饮业商圈数据，为投资者与经营者提供选址决策支持，助力实现商业成功。 美团商圈选址报告——基于美团数据洞察的餐饮经营风向标。
     
  • 【全国主要城市POI数据】-深圳餐饮业数据.csv
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    该文件包含深圳市餐饮行业的详细信息，包括各餐厅的位置、名称、类别等点位信息（POI），是研究深圳餐饮市场的重要数据资源。 【全国重点城市POI数据】-深圳数据-餐饮
     
  • 广州餐饮业美团数据分析与可视化（饮食主题）
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    本项目聚焦于分析广州市餐饮行业的美团数据，通过数据清洗、统计及可视化技术展现行业趋势和消费者偏好，为商家提供决策支持。 该项目涉及根据餐饮分类进行爬虫抓取数据，并可以自行调整不同的餐饮类别继续采集。可视化部分使用了pyecharts工具来展示数据。此外，这也是一个大数据处理技术课程项目的一部分，重点在于对收集到的数据进行预处理。
     
  • 餐饮业中的数据挖掘研究论文.pdf
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    本文探讨了数据挖掘技术在餐饮行业的应用，分析了如何通过收集和分析顾客消费行为、菜品销售情况等数据来优化餐厅运营策略，提升客户满意度与企业竞争力。 近年来，数据挖掘技术迅速发展，并在多个商业领域取得了显著成果。例如，在零售业中，它能够帮助店主优化商品布局、调整进货量及选择最佳补货时间。同样地，餐饮行业也可以利用数据挖掘来提高运营效率和服务质量。