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This publication presents a comprehensive collection of integrals, series, and products.

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简介:
数学积分以及级数公式,涵盖了从基础函数到特殊函数的各种不定积分、定积分,以及一系列的级数运算。

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  • [eBook] Table of Integrals, Series, and Products (7th Edition).pdf
    优质
    《Table of Integrals, Series, and Products》第七版是一本全面集成各类积分、级数和乘积表的数学参考书,为科研人员和学生提供宝贵资源。 这本数学工具手册具有很强的工程实用性,适合科研人员使用。书中涵盖了积分、级数以及各种函数,并提供了全面的性质供读者参考和查询。
  • Integrals, Series, and Products Table (6th Edition).PDF
    优质
    本书为第六版《积分、级数与乘积表》,是一本详尽收录各类数学函数积分公式、无穷级数以及乘积表达式的参考书,适用于科研人员和高等数学学习者。 积分手册是导师给的,淘宝上售价170多元人民币。可惜这是电子版的。
  • 5 Integrals and Series: Volume 3 - More Special Functions.pdf
    优质
    《Integrals and Series: Volume 3》是关于特殊函数的积分和级数的专著,提供了深入的理论分析与广泛的应用示例。 一本包含特殊积分公式的书籍,具有很强的工程实用性。该PDF内容涵盖了从开始到2.19.9的部分。
  • A Comprehensive Survey of SDN
    优质
    《A Comprehensive Survey of SDN》是一部全面回顾和分析软件定义网络(SDN)技术的著作,涵盖了其架构、应用及未来发展趋势。 想要快速入门SDN并全面了解该领域,可以阅读这篇关于SDN最全的综述论文。
  • A collection of fluid motion
    优质
    A Collection of Fluid Motion是一系列捕捉水、空气和液体流动之美的艺术作品,通过动态与静止的画面对比,展现了自然界中变化莫测的流动性。 关于流体计算的一些详细资料、程序和图片感觉不错,所以拿来分享。
  • Robust Optimization - A Publication of Princeton University Press
    优质
    本书由普林斯顿大学出版社出版,深入探讨了鲁棒优化理论及其在不确定条件下的应用,为决策者提供了宝贵的工具和策略。 Robust Linear Optimization Aharon Ben-Tal, Laurent El Ghaoui, Arkadi Nemirovski Copyright © 2009 by Princeton University Press **PART I. ROBUST LINEAR OPTIMIZATION** Chapter 1: Uncertain Linear Optimization Problems and their Robust Counterparts - Data uncertainty in linear optimization (Section 1.1) - Definition of uncertain linear problems and robust counterparts (Sections 1.2, 1.3) - Non-affine perturbations and exercises (Sections 1.4 - 1.6) Chapter 2: Robust Counterpart Approximations of Scalar Chance Constraints - Specifying uncertainty sets and chance constraints (Section 2.1, 2.2) - Basic examples with safe tractable approximations (Section 2.3) - Extensions to more complex scenarios (Sections 2.4 - 2.6) Chapter 3: Globalized Robust Counterparts of Uncertain LO Problems - Motivation and definition for globalized robust counterparts (GRC) - Computational tractability, example with antenna array synthesis (Sections 3.1 - 3.3) - Exercises and notes (Section 3.4 - 3.5) Chapter 4: More on Safe Tractable Approximations of Scalar Chance Constraints - Robust counterpart representation for safe convex approximations to chance constraints - Bernstein approximation, conditional value at risk, majorization techniques (Sections 4.1 - 4.6) **PART II. ROBUST CONIC OPTIMIZATION** Chapter 5: Uncertain Conic Optimization Concepts - Preliminaries and tractability of robust counterparts for conic problems (Section 5.2) Chapter 6: Solvable Cases in Uncertain Conic Quadratic Problems with Tractable RCs - Scenario uncertainty, simple interval uncertainty, unstructured norm-bounded uncertainty cases Chapter 7: Approximating Robust Counterparts of Uncertain Conic Quadratic Problems - Structured and ∩-ellipsoidal uncertainties (Sections 7.1 - 7.3) Chapter 8: Tractable RCs for Uncertain Semidefinite Problems - Definition, tractability analysis **PART IV. SELECTED APPLICATIONS** Chapter 15: Selected Applications of Robust Optimization Techniques - Examples in linear regression, inventory management, supply chain control (Sections 15.1 - 15.3) Appendices: A) Notation and prerequisites for conic programming B) Auxiliary proofs for chapters 4 & 10 C) Solutions to selected exercises throughout the book Bibliography Index
  • A Decade Review of Time-Series Clustering.pdf
    优质
    本文档回顾了过去十年时间序列聚类领域的研究成果和进展,总结了常用的方法和技术,并探讨了未来的研究方向。 这篇2015年发表的论文《Time-series clustering – A decade review》详细介绍了时序聚类的主要组成部分,并列举了各部分中的知名方法。
  • Analysis of Neural Time Series Data: Theory and Practice
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    本书深入探讨神经时间序列数据的理论与实践分析方法,涵盖信号处理、统计模型及机器学习技术在脑科学研究中的应用。 Mike X Cohen的参考书中的习题及相关MATLAB代码主要涉及时间序列数据分析。
  • Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series Using R (Original PDF)...
    优质
    《利用R语言分析集成和协整时间序列》一书详细介绍了如何使用统计软件R来处理与分析经济及金融数据中的时间序列,特别聚焦于集成过程与协整关系的检测与建模。书中提供了丰富的实例和实战演练,帮助读者掌握复杂的时间序列数据分析技巧。 这本书的标题结合了两个具有影响力的领域。正如David Hendry在Clive W.J. Granger诺贝尔纪念奖演讲中所提到的,“非平稳宏观经济时间序列建模已成为实证宏观经济学研究的主要范式”。因此,掌握集成与协整分析是应用计量经济学家必备的能力。另一方面则是开源统计编程环境R。自1990年代中期以来,它已经从雏形成长为成熟、灵活且强大的软件,并拥有超过600个贡献包。然而可以说,R在计量经济学领域的关注度尚未达到应有的水平。本书旨在弥合这一差距,展示如何轻松地将集成与协整分析中的方法和工具应用到R中。