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SQL Server 2016 + AlwaysON 无域集群.docx

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本文档详细介绍了如何在无活动目录环境下部署和配置SQL Server 2016 Always ON可用性组,适合数据库管理员参考学习。 这篇文章适合计划搭建数据库集群的人参考。

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  • SQL Server 2016 + AlwaysON .docx
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    本文档详细介绍了如何在无活动目录环境下部署和配置SQL Server 2016 Always ON可用性组,适合数据库管理员参考学习。 这篇文章适合计划搭建数据库集群的人参考。
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    本教程详细讲解了在MS SQL Server 2016环境下进行无域群集配置以及AlwaysON高可用性组的搭建与管理,适用于数据库管理员和技术爱好者。 威哥版MsSQLServer(2016)无域群集配置 AlwaysON(高可用组),大家可以按照步骤进行配置。
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    本教程详尽介绍了如何在SQL Server 2016中设置无域环境下的集群,并启用AlwaysON功能以实现数据库的高可用性,包含全面的操作指南与截图。 关于在MsSQLServer(2016)上配置无域群集并启用AlwaysON高可用性组的详细文档如下: 1. 配置DNS相关; 2. 添加集群工具; 3. 创建集群; 4. 配置仲裁; 5. 安装 SQL SERVER 2016; 6. 配置alwayson可用性组。 以上步骤会包含详细的说明和截图,帮助用户顺利完成配置。
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    《Murach\s SQL Server 2016 for Developers》是一本面向开发者的实用指南,深入浅出地讲解了如何在SQL Server 2016中设计数据库、编写查询和使用T-SQL语言。 本书涵盖的内容 第1章《SQL Server 2016简介》概要地介绍了最重要的特性与改进,并不仅限于开发人员的视角。我们希望展示整体图景并指出发展方向。 第2章《开发者视角下的SQL Server功能回顾》,简要总结了前几版中可供开发者使用的特性和新版本中的许多全新特性,同时也涵盖了一些最佳实践。 第3章《SQL Server工具》介绍了在发布管理方面对SQL Server工具所做的变更,并探讨了在SQL Server Management Studio (SSMS) 中的小而有用的改进。本章还引入了一个非常流行的用于开发R代码的IDE——RStudio IDE,并简要介绍包括新插件Visual Studio R Tools(RTVS)在内的SQL Server Data Tools (SSDT),该插件使开发者能够在熟悉的微软产品和语言环境中编写R代码。 第4章《Transact-SQL改进》探讨了小范围内的Transact-SQL增强:新增函数及语法扩展、ALTER TABLE在在线操作方面的改进,以及用于查询调优的新查询提示等。 第5章《SQL Server中的JSON支持》,深入研究内置的JSON功能。这种支持应能简化应用程序与SQL Server之间交换JSON数据的过程。 第6章《Stretch Database》帮助理解如何通过使用Stretch Database(Stretch DB)特性透明且安全地将历史或较少访问的数据迁移到Microsoft Azure上。 第7章《时间序列表》,介绍基于SQL:2011标准的系统版本化时间序列表支持。我们将解释其在SQL Server中的实现方式,并演示一些应用场景,例如“时光旅行”应用等。 第8章《加强安全性》介绍了三种新的安全特性:Always Encrypted实现了全数据加密;行级安全限制特定用户可以查看的数据内容;动态数据屏蔽作为一种软性功能,通过对其进行模糊处理来减少敏感信息的暴露给非特权用户的程度。 第9章《查询存储》,引导您了解Query Store,并帮助解决与执行计划变更相关的性能问题。 第10章《列存储索引》重新审视了行式存储并深入探讨SQL Server 2016中列存储索引的巨大改进:可更新的非聚集列存储索引、内存中的表上的列存储索引以及许多其他用于操作分析的新特性。 第11章《介绍SQL Server In-Memory OLTP》,描述了一个在SQL Server 2014引入但尚未广泛应用的功能——In-Memory数据库引擎,该功能为OLTP工作负载提供了显著的性能提升。 第12章《SQL Server 2016中的In-Memory OLTP改进》介绍了所有关于SQL Server 2016中In-Memory OLTP技术的改进情况,这些改善扩展了潜在应用场景的数量,并允许在减少开发努力和风险的情况下进行实施。 第13章《支持R语言与服务》,介绍R Services及该编程语言。本章节解释了如何结合开放源代码R语言的强大功能与灵活性以及企业级别的数据存储、管理工具、工作流开发,报告和可视化技术来使用SQL Server R Services。 第14章《在SQL Server中利用R进行数据分析与预测建模》,展示了您如何可以运用R来进行高级的数据探索及操作,并执行超越T-SQL语言所能实现的统计分析和预测建模。