基于系统模拟的机场出租车调度决策模型研究

简介：
本研究构建了一个基于系统模拟的机场出租车调度决策模型，旨在优化机场乘客乘车体验和运营效率，通过仿真分析提出有效的调度策略。 【基于系统模拟的机场出租车决策与安排模型】 机场出租车服务是航空旅客出行的重要环节之一，如何高效且公平地安排车辆以满足乘客需求并保障司机收益是一项重要挑战。本段落从出租车司机及机场管理者的角度出发，构建了基于系统模拟的决策和调度模型。 1. 出租车司机选择策略模型 在决定是否于机场等候载客或直接返回市区时，出租车司机需考虑多种因素包括等待成本、空车行驶费用以及乘客需求波动等。本段落构建了一个最大化收益的决策模型，该模型综合考量了不同条件下的收入计算方式（如等待时间、空行费），以帮助司机做出最优选择。实证研究表明，此模型能够有效反映实际情况。 2. 乘车区域优化安排 为了提升乘车效率，研究者开发了一种单目标最优化方法，旨在通过调整上车点数量来改善机场出租车的调度规则，并确保乘客安全。计算机模拟结果显示，在车辆多于乘客或反之的情况下，设置4个上车点能够达到最高效率；而在供需平衡时，则建议使用8个上车点以控制平均等待时间在合理范围内。 3. 优先排队模型 为解决短途车辆的优先进入问题，该研究将出租车分为长途和短途两类，并通过最小化这两类车辆之间空驶率差异及收益差距来建立优化模型。输入特定里程后，系统可以确定相应类型车辆在队列中的位置顺序。这有助于平衡不同行程距离乘客的需求并减少不必要的空行。 4. 模型稳定性和敏感性分析 研究发现，在等待时间超过40分钟后，乘车效率趋于稳定状态，证明了所建模型的稳定性及鲁棒性。此外，通过调整权重因子可以对优先排队方案进行定制化设计以适应不同情境需求。 综上所述，本段落提出的决策与调度系统不仅为出租车司机提供了科学依据，并且也为机场管理机构提供了一套有效的管理和优化工具，旨在提高整体运输效率和乘客满意度。该研究利用随机因素、乘车效率评估、计算机模拟及最优化技术等手段解决实际问题并提出理论指导。 关键词：随机性影响、选择策略、乘车效率提升、计算机仿真与优化方法