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含MATLAB代码的二阶Volterra-LMS滤波器.zip

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本资源包含一个使用MATLAB编写的二阶Volterra-LMS（最小均方）滤波器程序。适用于信号处理与系统建模，通过Volterra级数和自适应算法实现非线性系统的逼近。 二阶 Volterra-LMS 滤波器的 MATLAB 代码.zip 文件包含了实现该滤波器的相关内容。

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  • 含MATLAB代码的二阶Volterra-LMS滤波器.zip
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    本资源包含一个使用MATLAB编写的二阶Volterra-LMS（最小均方）滤波器程序。适用于信号处理与系统建模，通过Volterra级数和自适应算法实现非线性系统的逼近。 二阶 Volterra-LMS 滤波器的 MATLAB 代码.zip 文件包含了实现该滤波器的相关内容。
     
  • 二阶Volterra-LMS滤波器：基于二阶自适应Volterra滤波器的非线性系统识别：#Generic代码-MAT...
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    本文介绍了一种基于二阶自适应Volterra滤波器的新型LMS算法，用于提高非线性系统的辨识精度与效率。通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性。#信号处理#机器学习 在此代码示例中，我们将使用传统的二阶自适应 Volterra 滤波器来识别非线性系统。这类滤波器也被称为参数型的线性非线性自适应滤波器。关于二阶Volterra扩展的相关信息可以从X. Guo等人在《IEEE仪器与测量汇刊》2018年3月第67卷第482-496页发表的文章中获得，该文章标题为“用于非线性有源噪声控制的非线性次级路径的稀疏建模”。李坦教授和江江教授被认为是自适应Volterra滤波器的主要开创者。在这个例子中，我们利用这种类型的滤波器在包含扬声器引起的非线性的系统识别场景下进行应用。有关更多详细信息，请参阅我们实验室的相关论文：V. Patel、V. Gandhi、S. Heda 和 NV George，“基于自适应指数函数链接网络的非线性滤波器的设计”。
     
  • LMS滤波器Matlab代码-LMS_Volterra_filter：适用于三阶五抽头Volterra模型的LMS滤波器项目...
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    本项目提供了一种基于MATLAB实现的LMS（Least Mean Squares）算法，专门用于处理三阶五抽头的Volterra非线性系统滤波。代码便于研究和应用自适应信号处理中的复杂非线性问题。 LMS_Volterra_filter项目包含用于3阶5抽头Volterra模型滤波器的LMS实现的源代码。 文件名 | 描述 ---|--- 1.execute.m | 包含使用系统命令编译的代码。 2.exporttwovectors.m | 导出数据到txt文件 3.types.h | 包含额外的数据类型和类型转换定义 4.voltera.h | 支持主文件，包含Volterra模型及LMS算法的相关内容 5.Volterra_LMS.m| 主Matlab代码运行程序。同时包括滤波器的Matlab仿真。 execute.m用于执行M脚本。
     
  • STM32F103RCT6用的LMS滤波器代码.zip
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    这段资料包含用于STM32F103RCT6微控制器的LMS（最小均方）自适应滤波算法实现代码，适用于信号处理与系统建模等领域。 STM32 自适应滤波程序采用LMS算法，能够有效去除信号中的杂波并复原原始波形。欢迎下载使用，并提出宝贵意见。
     
  • LMS滤波器的源代码
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    这段简介可以描述为：“LMS滤波器的源代码”提供了最小均方（LMS）算法的具体实现方式。此文档包含了设计自适应滤波系统所需的关键代码，适用于信号处理和通信领域中的多种应用场景。 LMS滤波程序用于对目标函数进行滤波处理。首先加入噪声，然后应用LMS滤波，并输出误差以比较滤波精度。
     
  • MATLAB中的双二阶数字滤波器代码：biquad类
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    本段内容提供了一个基于MATLAB环境下的双二阶（Biquad）数字滤波器设计与实现的具体示例。通过使用特定的biquad类，该代码展示了如何灵活地构建、分析及应用各种类型的双二阶滤波器，适用于音频处理、信号增强等多个领域。 数字滤波器的MATLAB代码实现了一个双二阶过滤器类，适用于实时设备、微控制器上的实时数字滤波或所有其他计算机设备上的信号处理。文件main.cpp包含一个应用程序示例。 从MATLAB传递函数生成C++代码的功能如下：使用以下MATLAB函数将SOS矩阵转换为C++代码： ```matlab function[]=tf2cppbq(sos) % TF2CPPBQ(sos) Transfer-function to C++ code that initializes BiQuads and BiQuad chain. % Input: matrix of second-order-sections (use tf2sos(H) for example). fprintf(\n); i=0; for s=sos i=i+1; fprintf(BiQuad bq%d(%.5e, %.5e, %.5e, %.5e, %.5e);\n, i, s(1), ``` 这段代码将传递函数转换为用于初始化双二阶滤波器链的C++代码。输入是一个由tf2sos(H)生成的二阶部分矩阵。
     
  • LMS自适应滤波器的MATLAB实现代码
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    本项目提供了一种基于MATLAB实现的LMS（Least Mean Square）自适应滤波算法的代码。通过该代码，用户可以便捷地进行信号处理和系统建模中的自适应滤波实验与研究。 用于滤除杂波信号的自适应滤波器设计采用了余弦信号作为源信号，并添加了高斯白噪声作为干扰信号。
     
  • 【语音去噪】利用LMS滤波的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一套基于LMS（Least Mean Squares）算法进行语音信号去噪处理的Matlab实现代码。通过下载该文件包，用户可以获得详细的注释、示例以及相关文档，帮助理解和应用自适应滤波技术改善音频质量。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 二阶带通滤波器
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    简介：二阶带通滤波器是一种电子电路，能够允许特定频率范围内的信号通过同时衰减其他频率的信号。它广泛应用于音频设备、通信系统和传感器等领域，具有良好的选择性和稳定性。 一个多路负反馈二阶有源带通滤波器使用单个通用运算放大器（通用运放）接成单电源供电模式，易于实现。该滤波器的上限截止频率和下限截止频率可以非常接近，具有很强的频率选择性。令C1=C2=C，并设Req是R1和R2并联后的电阻值。品质因数Q定义为中心频率除以带宽（Q = fC/BW）。通过让R3的阻值远大于Req可以获得较大的Q值。 当Q值增大时，滤波器的选择性增强，而带宽减小；反之亦然。设中心频率为fc，则计算公式如下：
     
  • Gabor滤波器及二维Log-Gabor滤波器的Matlab代码
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    本资源提供了用于图像处理的Gabor滤波器和二维Log-Gabor滤波器的MATLAB实现代码。包含详细的注释与示例，便于学习与应用。 Gabor滤波器和log-Gabor滤波器的MATLAB源码可以用于图像处理任务，如纹理分析、特征提取等领域。这些工具在信号处理中非常有用，能够提供频域内的局部化特性。希望这能帮助到需要使用这类技术的研究者或开发者。