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Euler1D AUSM1:基于AUSM方法的欧拉方程首个版本- MATLAB开发

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简介:
Euler1D AUSM1是采用AUSM(迎风间断捕捉)格式求解一维欧拉方程的MATLAB代码,适用于流体力学中的压缩性流动问题。 利用Liou和Steffen的原始FVS方法通过简化压力分割来求解一维欧拉方程。PDEODE拆分考虑了添加的源项,这使得可以解决1D(alpha=0)、圆柱对称(alpha=1) 和球对称 (alpha=2) 流的问题。初始数据和边界条件适用于黎曼问题。 在细化网格时,通过设定CFL = 0.9 并使用 dt = CFL*dtmax(S1,S3) 计算新的合适的时间步长,其中 Si 表示最大特征值 Li 的绝对值的最大值;Li 包括三个相关的特征值 L1=ua、L2=u 和 L3=u+a。 此外,假设理想气体关系(p=rho*R*T),对于空气来说 R = 287, gamma = 1.4。如果使用轴对称版本,则建议设置 xL = 0 来使流动居中。关于数字的更多信息可以在E. Toro 的书和Liou与Steffen的原始论文中找到。

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客服
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  • Euler1D AUSM1AUSM- MATLAB
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    Euler1D AUSM1是采用AUSM(迎风间断捕捉)格式求解一维欧拉方程的MATLAB代码,适用于流体力学中的压缩性流动问题。 利用Liou和Steffen的原始FVS方法通过简化压力分割来求解一维欧拉方程。PDEODE拆分考虑了添加的源项,这使得可以解决1D(alpha=0)、圆柱对称(alpha=1) 和球对称 (alpha=2) 流的问题。初始数据和边界条件适用于黎曼问题。 在细化网格时,通过设定CFL = 0.9 并使用 dt = CFL*dtmax(S1,S3) 计算新的合适的时间步长,其中 Si 表示最大特征值 Li 的绝对值的最大值;Li 包括三个相关的特征值 L1=ua、L2=u 和 L3=u+a。 此外,假设理想气体关系(p=rho*R*T),对于空气来说 R = 287, gamma = 1.4。如果使用轴对称版本,则建议设置 xL = 0 来使流动居中。关于数字的更多信息可以在E. Toro 的书和Liou与Steffen的原始论文中找到。
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    本简介探讨了微分方程数值解法中的欧拉法及其改进版。这两种方法为解决复杂微分方程提供了简便途径,是初学者入门的重要工具。 通过利用欧拉公式,并对其进行改进以求解微分方程。可以调整微分方程的形式以及区间精确度来满足不同的需求。
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    本段MATLAB源代码采用偏微分方程方法求解经典的欧拉方程,适用于流体力学等领域的数值模拟与分析。 MATLAB源代码用于求解偏微分方程的欧拉方法是一个经典贡献。
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