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泰坦尼克号数据集用于预测乘客的生存可能性。

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简介：
该数据集包含了大量的训练样本和测试样本，总计超过1200条记录，这些数据涵盖了年龄、性别以及船只或货仓的编号等关键信息，并可被应用于进行深入的数据挖掘分析。

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  • 预测泰坦尼克号乘客的生存几率-数据集
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    该数据集包含泰坦尼克号乘客的信息，如年龄、性别、船票等级等，用于建立模型预测乘客在泰坦尼克号事件中的生存几率。 预测Titanic号上的乘客生存概率需要使用数据集、训练集和测试集进行分析，并根据这些数据得出预测结果。
     
  • 泰坦尼克号生存预测数据集
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    泰坦尼克号生存预测数据集包含乘客信息如年龄、性别、票级等，用于分析和构建模型以预测他们在1912年泰坦尼克号沉没事件中的生还情况。 泰坦尼克号数据集完整版已经试验过，欢迎下载。
     
  • 泰坦尼克号乘客数据集
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    泰坦尼克号乘客数据集收录了该船著名航程中乘客的相关信息，包括年龄、性别、舱位等级等细节，为数据分析和机器学习研究提供了宝贵资源。 泰坦尼克号旅客数据集titanic3.xls的原下载地址无法访问。网上的资源比较贵，不方便学习使用。现在找到了titanic3.xls数据集，并以较低的价格提供给大家。
     
  • 泰坦尼克号生存预测数据集.rar
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    泰坦尼克号生存预测数据集包含乘客信息，旨在通过机器学习模型预测他们在泰坦尼克号灾难中的幸存情况，为数据分析和建模提供宝贵资源。 Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rar Titanic生存预测数据集.rarTitanic生存预测数据集包含多次重复，表明这是一个与泰坦尼克号乘客生还情况相关的数据分析文件集合。
     
  • 泰坦尼克号乘客数据集(titanic.csv)
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    泰坦尼克号乘客数据集包含了泰坦尼克号悲剧事件中乘客的相关信息，如生存状态、性别、年龄、船票舱等级等细节，用于数据分析和机器学习模型训练。 泰坦尼克号人员数据集包含了乘客的相关信息，用于分析与预测生存率的研究。这些数据通常包括但不限于乘客的姓名、年龄、性别、船票等级以及他们在船上的具体位置等细节。这样的资料常被用来进行机器学习项目中的分类问题实践。 此数据集在学术研究和教学中非常流行，并且经常出现在各种数据分析竞赛中，作为挑战参与者预测技能的一个工具。通过分析这些信息，可以更好地理解哪些因素可能影响了乘客的生存几率，在泰坦尼克号悲剧事件中的存活情况与多种变量有关联。
     
  • 泰坦尼克号生存概率预测数据集
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    本数据集旨在通过分析乘客信息来预测他们在泰坦尼克号灾难中的幸存几率，涵盖年龄、性别、舱位等级等关键因素。 数据集包含训练集和测试集，共有1200多条记录。这些数据包括年龄、性别、船舱号等信息，可用于进行数据分析和挖掘。
     
  • 泰坦尼克号幸存预测数据集
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    泰坦尼克号幸存预测数据集包含乘客信息如年龄、性别、舱位等级等，用于分析与预测哪些因素影响了他们在1912年泰坦尼克号沉船事件中的生存几率。 泰坦尼克号生存预测数据集包含在文件 Taitanic data.zip 中。
     
  • 泰坦尼克号幸存预测数据集
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    泰坦尼克号幸存预测数据集包含乘客信息如性别、年龄、舱位等级等，用于分析和构建模型预测他们在1912年泰坦尼克号沉没事故中的生存几率。 泰坦尼克号生存预测数据集包含了用于分析乘客在“泰坦尼克”号沉船事件中的生还可能性的相关信息。这个数据集通常被用来进行机器学习模型的训练，以便更好地理解哪些因素可能影响一个人在这场灾难中幸存下来的可能性。这些因素包括但不限于年龄、性别、舱位等级和家庭成员数量等。通过这样的分析，可以帮助识别出那些在类似情况下最有可能需要特别关注的人群。
     
  • 泰坦尼克号幸存预测数据集.zip
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    该数据集包含了泰坦尼克号乘客的信息以及他们是否为幸存者。通过分析年龄、性别、船票等级等特征，可以帮助理解哪些因素影响了乘客的生存几率。非常适合进行机器学习和数据分析练习。 泰坦尼克号轮船的沉没是历史上最为人熟知的海难事件之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在船上的 2224 名乘客和机组人员中，共造成 1502 人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，从而促进了船舶安全规定的完善。造成海难失事的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管在沉船事件中幸存者有一些运气因素，但有些人比其他人更容易存活下来，究竟有哪些因素影响着最终乘客的生存与否呢? 在这个数据集中，包含三个文件：训练集、测试集以及测试集的答案。