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R语言用于股票分析的压缩包。

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简介：
通过运用R语言，我们能够进行基础的股票分析，并执行描述性统计分析，针对选定的参数进行时间序列分析。此外，程序设计旨在对两只股票进行对比研究，其整体结构力求简洁明了，并包含相关的数据集以供后续使用。

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  • R语言下的股票数据分析.rar
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    本资源为一个关于使用R语言进行股票数据深度分析的学习材料，涵盖数据获取、清洗及可视化等技巧。 使用R语言进行简单的股票分析及描述性统计分析。选取一个参数进行时间序列分析，并比较两支股票的表现。程序设计简洁明了，包含所需数据集。
     
  • R语言mvstats包（压缩文件）.zip
    优质
    mvstats 是一个基于 R 语言开发的统计分析工具包，提供多元统计方法的支持，包括但不限于主成分分析、因子分析等，适用于数据科学和统计研究。该压缩文件内含所有必需的安装文件。 王斌会教授的R语言mvstats包是进行多元统计分析的一个有用工具。请注意，这个包并不是R软件自带的一部分，如果有需要的同学可以自行下载安装。
     
  • 易语言股票分时成交数据分析
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    本工具采用易语言编写，旨在为用户分析股票分时成交数据提供便利。通过详尽的数据解析与图形展示，帮助投资者洞悉市场动态，做出更精准的投资决策。 易语言股票成交数据分时分析系统结构包括读取分析、窗口程序集_股票数据分析显示三个部分： - 窗口程序集_股票数据分析显示： - 包括读取分析功能； - _导入_被选择模块； - __启动窗口_创建完毕。
     
  • R语言的方差分析
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    简介：本教程深入浅出地讲解了如何使用R语言进行方差分析（ANOVA），涵盖单因素、多因素模型以及非参数方法，适合数据分析和统计学研究者学习。 R语言方差分析是一个成功的分析案例，有兴趣学习交流的朋友可以参考这段代码。
     
  • 用R语言进行词频分析
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    本简介介绍如何利用R语言强大的数据分析能力来进行文本的词频分析。通过使用相关包和函数，可以轻松地处理大量文本数据，并提取出高频词汇，为深入的语言学研究或主题模型构建提供支持。 用R语言进行词频分析时，可以使用mix混合模型库`library(jiebaR)`和`library(wordcloud)`。假设文本段落件路径为C:\\Users\\gk01\\Desktop\\1.txt，读取内容的代码如下： ```r text <- scan(C:\\Users\\gk01\\Desktop\\1.txt, what = ) ``` 接下来使用jiebaR中的`mixseg`函数进行分词处理： ```r library(jiebaR) mixseg <- worker() seg <- mixseg(text) ```
     
  • 中文语言包（压缩版).zip
    优质
    这是一个包含基础中文支持的压缩文件，适用于需要有限度的语言功能或对安装空间有严格要求的环境。下载后解压即可使用。 下载并解压语言包后会生成一个eclipse文件夹，在该文件夹下有两个子文件夹“features”、“plugins”。将这两个子文件夹复制到原始的Eclipse解压目录中，并覆盖原有内容即可完成汉化操作。例如，可以使用版本为eclipse-committers-2019-06-R-win32-x86_64.zip和BabelLanguagePack-eclipse-zh_4.12.0.v20190713060001.zip的文件进行操作。
     
  • 关于R语言中使用的mvstats包
    优质
    简介：mvstats是R语言中的一个统计分析工具包，专门用于多变量数据分析，提供包括均值向量比较、协方差矩阵分析等在内的多种实用函数。 R语言使用到的mvstats包是由王斌会教授开发的。在R语言中不能直接通过软件程序下载该包。
     
  • R语言中的因子分析
    优质
    本篇文章主要介绍如何在R语言中进行因子分析，包括数据准备、模型选择和结果解读等内容。适合统计学及数据分析爱好者学习参考。 R语言因子分析是统计学课程上机习题的一部分，以下是该章节的解答内容。
     
  • R语言中的聚类分析
    优质
    《R语言中的聚类分析》是一篇介绍如何使用R编程语言进行数据分组和模式识别的文章。通过运用各种聚类算法，如层次聚类、K均值聚类等方法，帮助读者理解并实践复杂数据分析技术。 使用R语言实现多种聚类方法，包括k-means聚类、pamk聚类、层次聚类以及基于密度的DBSCAN算法。