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时域互相关函数：使用xcorrTD计算两离散时间信号的互相关与延迟-MATLAB开发

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简介：
本项目提供了一种名为xcorrTD的MATLAB工具，用于高效地计算两个离散时间信号之间的互相关函数及它们间的相对延迟。此方法为分析和处理时域数据提供了强大支持。 xcorrTD 接受两个离散时间信号作为输入，并计算它们之间的互相关值以及延迟（滞后）。此操作在时域内完成。该函数的结果已经过验证，与MatLAB的xcorr函数结果一致。 对于频域中的互相关，请参考 xcorrFD 函数。 语法：[lags,ck,cc,td] = xcorrTD(x,y) 输入参数： - x: 输入信号1（必须是Nx1或1xN向量） - y: 输入信号2（必须是Nx1或1xN向量） 输出参数： - lags: 长度为2*N - 1的滞后向量，其中 N 是信号x 或y 中的数据点数 - ck：互相关值（与MatLAB xcorr函数中的输出相同） - cc：相关系数 - td：两个信号之间的延迟（即延迟的数量）

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  • 时域互相关函数：使用xcorrTD计算两离散时间信号的互相关与延迟-MATLAB开发
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    本项目提供了一种名为xcorrTD的MATLAB工具，用于高效地计算两个离散时间信号之间的互相关函数及它们间的相对延迟。此方法为分析和处理时域数据提供了强大支持。 xcorrTD 接受两个离散时间信号作为输入，并计算它们之间的互相关值以及延迟（滞后）。此操作在时域内完成。该函数的结果已经过验证，与MatLAB的xcorr函数结果一致。 对于频域中的互相关，请参考 xcorrFD 函数。 语法：[lags,ck,cc,td] = xcorrTD(x,y) 输入参数： - x: 输入信号1（必须是Nx1或1xN向量） - y: 输入信号2（必须是Nx1或1xN向量） 输出参数： - lags: 长度为2*N - 1的滞后向量，其中 N 是信号x 或y 中的数据点数 - ck：互相关值（与MatLAB xcorr函数中的输出相同） - cc：相关系数 - td：两个信号之间的延迟（即延迟的数量）
     
  • xcorrFD(x,y): 计算两个离散时间信号的互相关和延迟-matlab开发
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    xcorrFD函数用于计算MATLAB中两个离散时间序列x和y之间的互相关，并确定它们之间的时延。 xcorrFD 函数接受两个离散时间信号作为输入，并计算这两个信号之间的互相关值及延迟。该函数的计算是在频域进行的。xcorrFD 的结果通过 MatLAB 中的 xcorr 函数进行了验证。有关时域中的互相关，请参阅 xcorrTD。 语法：[lags,ck,td] = xcorrFD(x,y) 输入： - `x` ： 输入信号 1（必须是 Nx1 向量） - `y` ： 输入信号 2（必须是 Nx1 向量） 输出： - 滞后：长度为 2N−1 的滞后向量，其中 N 是信号 x 或 y 中的数据点数 - ck：互相关值 [(2N-1)x1 向量] - td ：两个信号之间的延迟（即滞后数）
     
  • 基于互相关峰值位置的频域插值计算两信号间延迟:GetTOFfftPhase-MATLAB开发
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    本项目提供了一种在MATLAB环境下通过频域插值和互相关峰值位置来精确计算两个信号之间时延的方法，即GetTOFfftPhase函数。此方法特别适用于需要高精度时间测量的应用场景。 函数 [ToFph] = GetTOFfftPhase(MySignal, RefSignal, ProcType) 用于获取参考信号（RefSignal）与测量信号（MySignal）之间的延迟。这种延迟称为飞行时间 (ToF)。估计基于互相关峰值位置的时间分辨率，可以达到比采样周期更高的精度。 假设您有一个脉冲作为传输或参考信号以及它的延迟版本，例如在声纳、雷达和测距仪应用中使用的测量信号。使用此函数只需提供这两个信号即可计算它们之间的互相关并估计峰值的位置。为了实现子样本级别的精确度（即高于采样周期的分辨率），时间插值采用频域内插技术完成。 关于该功能准确性的详细分析，您可以查阅以下论文：L.Svilainis，“时延估计中频域子样本插值回顾”，IEEE 超声波、铁电和频率控制汇刊。2019年发表。
     
  • 利用互相关峰值余弦插值计算两信号间延迟:GetTOFcos(MySignal, RefSignal)-MATLAB开发
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    这段代码用于在MATLAB中实现通过互相关和余弦插值方法精确计算两个信号之间的时间延迟，函数名为GetTOFcos。 假设您有一个脉冲（参考或传输信号）及其延迟版本（如在声纳、雷达、测距仪应用中的测量信号）。您的任务是估计这两个信号之间的延迟时间。为此，只需提供两个输入信号即可使用该函数计算它们的互相关并确定峰值的位置。此方法能够实现亚采样周期分辨率下的精确峰值位置估算，并通过余弦插值进行子样本级修正。 有关该功能准确性的详细分析，请参阅文献：L.Svilainis 等人的论文《数字域中直接相关估计飞行时间中的子样本插值偏差误差》。这篇发表于2013年的文章，刊载在第46卷、第10期的测量期刊上，页码为3950-3958。 两个信号可以具有任意形状和类型（例如线性调频脉冲或PSK序列），并不局限于简单的脉冲形式。此外，如果将时间信号替换为空间信号，则该方法也可用于空间位移估计。使用时，请输入help GetTOFcos以获取更多详细信息。
     
  • huxiangguan.rar_LabVIEW互相关分析_求时延_信号时延估计
    优质
    本资源提供利用LabVIEW进行互相关分析的方法，专注于求解信号之间的时延问题，并给出信号时延估计的具体实现步骤和技术细节。 通过互相关求两信号的时延估计，并包含可以直接使用的LabVIEW源代码。
     
  • 基于MATLAB的两阵元信号时延估计仿真——基本互相关与广义互相关方法
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    本研究采用MATLAB进行两阵元信号时延估计仿真，对比分析了基本互相关和广义互相关两种方法在不同条件下的性能。 使用MATLAB编写代码来估计线阵中两个单元之间的时延差。该过程包括基本互相关和广义互相关的估计方法。有关代码的详细讲解，请参阅我个人主页上的博文。
     
  • 两函数间的互相关计算及自相关运算
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    本文探讨了两个函数之间的互相关计算方法及其应用，并详细介绍了自相关的运算过程和意义，为信号处理与数据分析提供了理论支持。 这段文字涉及两个信号之间的运算，包括自相关与互相关的操作。
     
  • 广义互相关的时延计算
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    广义互相关时延计算是一种信号处理技术，用于精确测量两个信号间的相对时间延迟。该方法利用互相关函数捕捉信号间的时间偏移，并通过优化算法提高测量精度，在音频、雷达及通信领域有广泛应用。 这是一款方便使用的MATLAB广义互相关计算时延的m文件，可以直接调用。快来下载吧，让我们一起赚取积分，哈哈。
     
  • 时延估计的互相关算法
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    《时延估计的互相关算法》一文深入探讨了利用互相关技术进行信号时间延迟估算的方法与应用，旨在提高算法在复杂环境下的准确性和稳定性。 互相关计算两信号的时延可以使用C-C算法，在MATLAB中实现这一功能。