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CIFTI-MATLAB:用于处理CIFTI连接文件的MATLAB代码

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简介:
CIFTI-MATLAB是一套专为处理人类脑影像学中的CIFTI格式连接文件设计的MATLAB工具集,旨在简化和加速神经科学研究的数据分析流程。 cifti-matlab:用于读取和写入CIFTI连接文件的MATLAB代码。

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  • CIFTI-MATLABCIFTIMATLAB
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    CIFTI-MATLAB是一套专为处理人类脑影像学中的CIFTI格式连接文件设计的MATLAB工具集,旨在简化和加速神经科学研究的数据分析流程。 cifti-matlab:用于读取和写入CIFTI连接文件的MATLAB代码。
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  • NetLogo-Matlab 扩展: MATLAB 和 NetLogo 模型插 - Matlab 开发
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  • MATLAB R2022a中Matlab App Designer地震波程序SWPS
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    本简介介绍了一套利用MATLAB R2022a与App Designer开发的地震波处理软件(SWPS)。该系统旨在提供一种便捷、高效的工具,用于分析和处理地震数据。通过直观的应用界面,用户能够轻松执行复杂的信号处理任务,并支持自定义代码文件以适应特定研究需求。 程序功能如下: 1.1 地震波格式调整:该程序主要针对太平洋地震中心的地震波文件格式进行处理,这些文件通常包含五列数据,并按从左至右、从上至下的顺序读取。将下载的文件导入程序后,可以生成一列形式的地震波文件并导出为txt或excel格式。 1.2 生成反应谱与设计规范对比:在输入地震波加速度时程之后,会显示各种类型的反应谱。根据建筑抗震设计规范的要求,绝对加速度反应谱需要进行标准化处理并与设计反应谱进行比较分析。 1.3 创建人工波:程序还具备创建合成地震波的功能。
  • MATLAB高效XML
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    本教程详解如何利用MATLAB工具箱高效解析与操作XML文件,涵盖读取、修改及数据提取等实用技巧,助您轻松应对复杂的数据管理任务。 如何在MATLAB中快速处理XML文件,包括读取、修改和写入XML内容的方法。
  • Matlab喷雾-CFD后燃烧模型仓库
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    这段简介可以描述为:“Matlab喷雾处理代码-CFD后处理”是一个专门针对燃烧模型进行计算流体动力学(CFD)后处理分析的代码库,利用MATLAB编写,旨在帮助研究人员和工程师深入解析燃烧过程中的复杂现象。 CFD_post_processing 是一个用于燃烧建模的不同后处理代码的存储库。输出文件可以来自任何燃烧模拟软件,例如 CONVERGE、Openfoam 或 Fluent。作者主要使用的是 CONVERGE,但只要提供的数据文件为 txt 格式,这些文件同样可用于后处理。 这里使用的样本盒是喷雾A(Spray A)。大多数代码都在 Matlab 上运行;根据需要有时也可以在 Python 中执行。 对于 CFD 分析来说,进行各种后期处理以转换和分析文件是非常必要的。在这里我们介绍了使用 Matlab 和 Python 绘制图形的不同方法。 欢迎通过提交拉取请求为 CFDPython 贡献代码——实际上已经有几个用户已经提交了改进或修复的拉取请求。如果您发现了错误或者有建议,请随时提出问题。
  • MATLABGNSS收机多路径信号和分析.zip
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    本资源提供了一套用于GNSS接收机中多路径信号处理与分析的MATLAB代码。通过这些代码,用户可以深入研究并改善卫星导航系统的信号质量。 多径抑制手段包括接收机内的信号处理方法和接收机外的信号处理方法。这里提供了MATLAB仿真的代码。
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    本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案,帮助用户掌握图像清晰化技术。 在MATLAB提示符下执行以下命令: ```matlab h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); imageinfo(h, info); ``` 这一步非常重要,因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如,在这种情况下: 输入图像的类别为:uint8 尺寸为:256x256x3 --> 彩色图像 在进行颜色图处理之前,必须将其转换为灰度图像: --> 尺寸变为 256x256 --> 这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。 下载并安装 `export_fig.m`: 如果输入图像是RGB格式,需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。 转换 color2gray.m: Fuzzy c-means 部分的依赖关系 存储库:(注释原文有提及但未提供具体链接) 重要的代码观察点包括: - `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。 例如,不同的集群数量会产生不同效果: 集群 = 9 集群 = 8 集群 = 7 集群 = 5
  • 完整MATLAB数字图像
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