Python Pandas更改列属性的详细方法讲解
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简介：
本篇文章详细介绍了使用Python中的Pandas库更改数据帧列属性的方法和步骤，帮助读者掌握灵活操作表格数据的能力。
使用 `astype` 方法如下：`df[[column]] = df[[column]].astype(type)` ，其中 type 可以是 int、float 等类型。
示例代码：
```python
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 2]])
data.columns = [one, two]
print(data) # 当前数据
# 打印修改前的数据类型：
print(——\n修改前类型：)
print(data.dtypes)
# 类型转换
data[[two]] = data[[two]].astype(int)
print(——\n修改后类型:)
print(data.dtypes)
```
这段代码首先创建了一个包含两列的 DataFrame，然后将 two 列的数据类型从字符串改为整数。
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