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食品安全生产舆情分析系统前端展示模块预警通知

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简介:
本系统为监测食品安全生产动态而设计,通过前端展示模块实时分析舆情信息,并及时发出预警通知,保障公众健康安全。 EventWarning食品安全舆情分析系统(前端展示模块)功能介绍:爬取微博数据,筛选出与食品安全相关的微博内容,并进行事件提取、情感分析以及事件追踪及预警。 使用方法:爬虫及相关数据处理代码将在后续公布,即为食品安全舆情分析系统的后端部分。现提供数据库文件位于EventWarning/src目录下。 所用技术包括jsp+servlet+ajax+echarts。

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    本系统为监测食品安全生产动态而设计,通过前端展示模块实时分析舆情信息,并及时发出预警通知,保障公众健康安全。 EventWarning食品安全舆情分析系统(前端展示模块)功能介绍:爬取微博数据,筛选出与食品安全相关的微博内容,并进行事件提取、情感分析以及事件追踪及预警。 使用方法:爬虫及相关数据处理代码将在后续公布,即为食品安全舆情分析系统的后端部分。现提供数据库文件位于EventWarning/src目录下。 所用技术包括jsp+servlet+ajax+echarts。
  • 大数据平台
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    本大数据平台舆情分析系统前端模板旨在提供用户友好的界面,支持实时监控与分析海量网络数据,帮助快速识别和响应公众情绪趋势。 AdminLTE 是一个完全响应式的管理模板,基于 Bootstrap 3 框架构建。它高度可定制且易于使用,并适用于从小型移动设备到大型台式机的各种屏幕分辨率。可以实时预览来查看效果。 Almsaeed 工作室新开设了一个高级模板页面,精选了一些具有最佳质量和最实惠价格的模板供用户选择。 AdminLTE 的所有 JS、LESS 和 HTML 文件都经过精心编码,并带有清晰的注释以方便理解。使用 LESS 语言提高了代码的可定制性。安装 AdminLTE 可通过多种方式完成: - 下载最新版本。 - 使用命令行从 Github 分叉存储库,然后克隆到您的机器上。 这样可以帮助用户更便捷地获取和使用该模板。
  • 基于网络爬虫技术的设计
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    本项目旨在设计并实现一个利用网络爬虫技术收集数据,并进行舆情分析及预警的系统。通过实时监控和深度学习算法,该系统能够有效识别潜在的社会舆论趋势,为用户提供及时准确的信息服务。 针对高校在监控、分析及预警校园论坛及相关网站上的网络舆情方面存在的不足,本段落研究并设计了一种基于爬虫技术的舆情分析预警系统。该系统首先通过网络爬虫技术获取相关网站上感兴趣的原始数据;然后利用预处理模块对这些数据进行去重和消噪,并提取关键特征;最后采用数据分析方法来实现对网络舆情的有效监控与预警。 经过各项测试,证明了系统的可行性及其能够满足预期的基本功能需求。此外,该系统还可以合理地分类获取到的舆情资源并分析其情感色彩,从而帮助管理者做出更优决策。
  • 《了解》——学教育PPT
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    本PPT旨在为学生提供全面的食品安全知识,涵盖食品选择、储存、准备及避免食物中毒等关键内容,助力培养学生的健康饮食习惯和自我保护意识。 《认识食品安全》学生食品安全教育PPT共34页;该模板采用卡通风格设计。封面使用了儿童、饰物及水果的背景图片,并在左上角以气球装饰的文本框中填写标题“认识食品安全”。内容页面则结合多张日常食物插图与文字排版来呈现信息。 《认识食品安全》学生食品安全教育PPT包括以下几部分: 一、养成良好的饮食卫生习惯 1. 勤洗手,尤其是在饭前便后。 2. 不喝生水,减少饮用饮料的频率。 3. 生吃瓜果时务必洗净。 4. 购买零食要选择有明确生产厂家信息的产品,并检查生产日期和保质期。避免食用“三无”食品。 5. 饮食时不进行嬉戏打闹的行为。 6. 尽量不食用剩饭剩菜,因为它们可能受细菌污染引发疾病。 二、警惕这些食物 1. 果冻、麻花等易造成气管堵塞的食物,如花生酱、鱿鱼丝以及坚果类食品,在进食时需特别小心。此外,多刺的鱼类和大块肉类也应谨慎食用。 2. 饮食不当或嬉戏打闹可能导致异物进入呼吸道引发窒息危险。 三、合理安排一日三餐 1. 早餐重质且量足;午餐则可适当增加摄入并保证高质量的食物供给; 2. 晚餐应当控制分量,以清淡易消化为主。 3. 饮食均衡:多样化食物搭配,注重主食及粗粮比例、蔬菜水果与薯类的摄取以及适量奶制品和豆制品。同时建议定期食用鱼禽蛋瘦肉等蛋白质丰富的食品。 四、健康饮食儿歌 小朋友,拍拍手 , 我们来把健康找。 健康健康在哪里 , 就在我们嘴巴里。 水果蔬菜奶蛋肉 , 营养全面不能少。 荤素搭配要均衡 , 挑食偏食损健康。 样样食物都爱吃 , 个子高高身体棒。
  • Python网络源码(含MySQL及说明书LW).zip
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    本资源提供了一个全面的Python网络舆情分析系统的完整代码包,包括前端界面、后端逻辑和MySQL数据库设计,附带详细说明文档。 本系统的主要用户是负责舆情监控的管理人员。该系统允许多个用户同时使用,即可以创建多个普通用户账号,但管理员账户仅有一个。系统的功能主要包括对用户的言论进行分析,并展示相关数据;还可以通过饼状图直观地呈现统计数据。此外,用户能够维护自己的个人信息(如密码),而管理员则有权管理其他用户的信息并可对其进行修改或删除。 开发环境如下: - 开发语言:Python - Python版本:3.6.8 - 数据库:MySQL 5.7 - 数据库工具:Navicat11 - 开发软件:PyCharm
  • 策略性及指标体的研究
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    本研究聚焦于产品策略的安全性评估与预警机制构建,探讨并建立了一套全面的产品安全指标体系,以期预防潜在风险,保障用户权益和企业利益。 产品策略安全及其预警指标体系的研究表明,企业的产品营销安全主要依赖于稳定且可靠的产品策略。这一策略涵盖多个方面:包括产品的市场定位、质量控制、数量管理、结构优化以及定价机制的安全性。这些要素共同构成了确保企业在竞争激烈的市场环境中稳健发展的基础框架。
  • 企业许可证查询 V1
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    全国食品生产企业许可证查询系统V1是一款专为公众及监管部门设计的应用程序,它提供了便捷、高效的途径来查看和核实全国范围内食品生产企业的许可信息。用户可以通过输入企业名称或许可证号等关键信息快速获取详细的企业资质详情,确保食品安全与合规性,促进透明度并增强消费者信心。 【全国企业食品生产许可证查询系统 v1】是一款专为用户提供实时查询全国范围内企业食品生产许可信息的工具。该系统能够自动获取最新的数据,无需用户手动更新,并提供了一个便捷的方式来验证食品生产企业是否合法合规。 由于其设计不依赖于数据库服务器环境(即不需要MYSQL支持),这个程序可能采用静态文件存储或通过API接口动态获取数据的方式进行操作。这使得它具有灵活性和易于部署的特点。 系统的主要功能包括: 1. **自动更新与实时查询**:能够定期从国家相关监管机构的公开渠道调用最新的许可信息,确保用户可以随时访问到准确的数据。 2. **无需数据库支持**:通过文件存储或内存缓存管理数据。这可能意味着许可证的信息会被保存为JSON或者XML格式的文档,或者是被临时存储在PHP数组和Session中。 3. **简单快速部署**:程序可以直接置于运行PHP环境下的服务器目录内,并且由于其架构较为简洁,无需复杂的配置步骤即可使用。 4. **用户交互界面设计**:系统提供两个主要文件作为用户接口:“index.php”用于展示查询入口及提示信息;“qs.php”则负责处理用户的请求并返回结果。 5. **安全性考量**:当前版本的表单提交部分缺乏数据验证机制,这可能导致潜在的安全漏洞如SQL注入或XSS攻击。因此,在后续开发中应加入必要的安全防护措施以保障系统稳定运行。 6. **辅助文件说明**:“web.config”可能用于IIS服务器设置;“说明.htm”则包含使用指南和注意事项等信息;而“config.php”可能会存放API密钥、路径配置等内容。 7. **开源与版权协议**:尽管未明确声明,但系统名称中提及的易采源码下载暗示该程序可能是开放获取或者遵循特定许可协议(如GPL或MIT)进行分发。使用时需遵守相应的条款规定。 综上所述,《全国企业食品生产许可证查询系统 v1》是一款轻量级且部署简便的应用,适合那些需要快速访问食品生产企业许可信息的个人和组织使用。然而,在实际应用中应注意数据验证不足带来的安全风险,并在未来的版本更新过程中加以改进和完善。
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    本页面展示了我个人在前端开发领域的精选作品集,涵盖了从网页设计到交互应用的各类项目。每件作品都体现了我对技术与艺术完美结合的不懈追求。欢迎浏览并给予反馈! 自己手写JS源码组成的前端页面,希望能作为作品分享给正在学习前端的同学们参考,希望我的作品能够帮助到大家!