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简介：
本图展示了业务应用的架构设计，包括各个组件之间的关系和数据流方向，旨在帮助理解系统结构与功能模块。 这里提供了国家应急管理部最新的发展战略规划框架设计的高清版本，包含清晰可见细节的各种架构图。

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  • 业务应用架构示意图.jpg
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    本图展示了业务应用的架构设计，包括各个组件之间的关系和数据流方向，旨在帮助理解系统结构与功能模块。 这里提供了国家应急管理部最新的发展战略规划框架设计的高清版本，包含清晰可见细节的各种架构图。
     
  • Kubernetes架构示意图
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    本图详细展示了Kubernetes的核心组件及其工作原理，包括控制平面、数据平面和核心概念之间的交互关系，适合初学者快速理解Kubernetes的整体架构。 Kubernetes架构图展示了该系统的底层结构及其工作原理。
     
  • Kettle架构示意图
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    《Kettle架构示意图》：本文详细解析了开源ETL工具Kettle的核心架构及组件关系。通过图表形式清晰展示数据集成流程与工作原理，适合数据分析人员和技术爱好者参考学习。 Kettle数据整合平台是一款通用的数据处理软件，用于从各种数据源抽取数据、转换、清洗并加载到其他数据源。除了支持常见的数据库如Oracle、DB2、MySQL等之外，该平台还能够处理平面文件，并且为了适应大数据环境，它也支持Hadoop、HBase和MongoDB等多种数据源。
     
  • GoogLeNet架构图.jpg
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    本图展示了Google研发的深度卷积神经网络GoogLeNet的架构，包括其创新模块Inception Module的设计理念与层级结构。 GoogLeNet网络结构.jpg
     
  • 业务架构、应用架构、数据架构及技术架构
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    本课程涵盖四大核心领域：业务架构规划企业运作模式；应用架构设计软件系统框架；数据架构管理信息资源；技术架构支撑整体IT基础设施。适合深入理解企业级系统构建者学习。 企业总体架构是指对企业的业务流程和技术系统进行全面规划的过程。它有助于解决技术难题、优化资源配置，并确保系统的稳定性和可扩展性。 在我曾经任职的公司中，有200名研发人员以及超过200台服务器，当我加入时发现系统已经到了无法正常运作的地步，经常出现各种问题，比如在日常发布过程中或是访问量稍大一些的时候就会发生故障。此外，在遇到这些问题后还很难找到根本原因。 我的主要任务是对这个旧有系统进行升级改造，并且花了大约一个半月的时间编写了一份长达124页的企业总体架构文档来指导后续的技术改造工作。这份文档包含了企业商务模型的内容，其中包括主营业务、商业模式、商务主体、竞品分析、组织架构以及业务流程等关键要素。其中，“主营业务”指明了公司的核心业务范围；“商业模式”则描述了公司如何通过其产品或服务创造价值并实现盈利的方式。 编写这本手册后，我们根据文档中的指示进行了系统改造，并最终解决了之前遇到的种种技术难题和瓶颈问题。
     
  • 业务架构、应用架构、数据架构及技术架构
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    本课程详细解析企业IT系统中的四大核心架构，包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构，帮助企业构建高效稳定的信息化体系。 企业总体架构是指对企业内部的技术系统进行顶层设计与规划的过程，旨在解决现有技术难题、提高系统的稳定性和扩展性，并为未来的业务发展提供支持。 在我曾任职的一家公司中，当时有200位研发人员及超过200台服务器。当我刚加入公司时发现其系统已经难以正常运作，常常出现各种故障问题：比如在日常发布新版本或面对访问量稍大的情况时，系统的稳定性会明显下降，并且很难找到导致这些问题的根本原因。 因此，在我入职后的主要任务就是对现有系统进行升级改造工作。经过一个半月的努力，我编写了一份详尽的企业总体架构文档（共124页），这份文件成为了后续技术改造工作的指导手册。该文档涵盖了从整体设计思路到具体实施方案的各个方面，并且为公司的技术团队提供了明确的方向和操作指南。 以下是那份企业总体架构文档的部分目录结构示例： - 介绍 - 当前系统的问题分析与现状描述 - 改造目标设定及关键需求定义 - 新架构设计方案概述（包括但不限于：微服务化、容器化部署等） - 实施步骤详解及相关技术选型建议 - 测试验证计划和上线策略制定 通过这份全面而详细的总体架构文档，我们得以顺利推进了后续的技术改造项目，并逐步解决了之前所面临的一系列难题。
     
  • Linux系统架构示意图
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    《Linux系统架构示意图》通过直观的图形展示，详细解析了Linux操作系统的内部结构与工作原理，帮助读者理解核心组件及其相互关系。 这段文字描述了Linux的体系结构及其各个组成部分之间的关系，并提供了可供参考和查找的信息（图片格式）。
     
  • 数据大架构示意图
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    《数据大架构示意图》以图表形式呈现了大数据技术的整体框架和关键组成部分，帮助读者理解复杂的数据处理流程和技术体系。 大数据体系结构图展示了Hadoop这一开源框架的架构。Hadoop能够编写并运行处理大规模数据的分布式应用。其核心组件包括HDFS（一个分布式的文件系统）和MapReduce（一种用于分布式环境下的数据处理模型及执行环境）。
     
  • 业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的对比分析
    优质
    本文章对业务架构、数据架构、应用架构和技术架构进行了详细的对比分析，旨在帮助读者理解各架构的特点和应用场景。适合IT领域从业人员阅读参考。 ### 业务架构、数据架构、应用架构和技术架构对比 #### 一、业务架构 **定义与作用** 业务架构是企业或组织为了实现其战略目标而设计的一种结构化框架，它描述了如何运作以及支持这些运作的技术体系。不仅限于IT领域，还涉及整体的业务流程。 **视角** 1. **外部视角**：关注市场环境、竞争格局及客户关系。 - 上游：供应链中的合作伙伴（供应商、生产商等）。 - 下游：销售渠道和市场策略面向最终用户或客户。 2. **内部视角**：侧重于组织结构与运营机制 - 组织架构：部门间的协作模式及其职责划分。 - 经营任务：关键业务目标与计划。 - 业务流程：从客户需求到产品交付的过程管理。 #### 二、数据架构 **定义与作用** 数据架构是指如何管理和利用组织中的数据资源的战略规划，确保高效的数据流动并支持决策制定和增长。 **组成要素** - 数据源 - 数据采集 - 数据存储 - 数据处理 - 数据加工 - 数据分析 - 数据应用 #### 三、应用架构 **定义与作用** 应用架构是指支撑业务运作的软件系统的组织结构，提供清晰的服务划分方案以满足需求并提高系统可维护性。 **服务切分** 1. 支撑应用：为其他应用提供必要服务的基础组件。 2. 后台应用：处理核心业务逻辑和数据管理的应用程序。 3. 中台应用：连接前端与后端，提供共享服务。 4. 前台应用：面向用户的交互界面。 #### 四、技术架构 **定义与作用** 技术架构涉及支持业务和技术需求的具体选择和技术实现细节。它是系统高效运行的关键因素。 **技术选型** - 开发工具 - 构建工具 - 测试工具 - 部署工具 - 运行时环境 **技术栈** 1. 基础设施：物理服务器、虚拟机、容器化平台等。 2. 基础服务：消息队列、日志系统、监控系统等。 3. 数据存储：关系型数据库和NoSQL数据库等。 4. 服务实现：微服务，API网关等。 5. 负载均衡网关：Nginx, HAProxy 等 6. 协议：HTTP, HTTPS 和WebSocket ### 综合对比 **业务架构**关注于规划与执行层面的业务运作和市场定位，确保企业高效运行。它为数据、应用和技术架构提供背景和支持。 **数据架构**是业务架构中关于如何管理利用数据的部分，确保最大化挖掘数据价值。 **应用架构**则专注于软件系统设计和服务间的通信方式，支持实现具体的应用需求并保证与其它层次的协调一致。 **技术架构**涉及从硬件到软件的所有技术选择。它为应用架构提供技术支持，并保障业务和技术目标的有效落实。 这四个层面相互依存、紧密关联，共同构成企业或组织的技术体系。理解这些层级之间的差异和联系对于构建高效灵活的信息系统至关重要。