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Python脚本构建了一个Web漏洞扫描工具。

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简介：
该项目是去年毕业设计期间开发的一个Web漏洞扫描工具，其核心功能集中于识别和分析较为基础的SQL注入漏洞、SQL盲注漏洞以及跨站脚本攻击（XSS）漏洞。为了方便用户理解和使用，本文档详细阐述了该工具的使用方法和完整的源代码，欢迎大家一同查阅。

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  • 利用Python脚本开发Web漏洞扫描工具
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    简介：本文介绍如何使用Python编程语言创建一个自动化的网络漏洞扫描器，专门针对Web应用的安全性进行评估和检测。 去年我完成了一个Web漏洞扫描小工具的毕业设计项目。该工具主要针对简单的SQL注入、SQL盲注和XSS漏洞进行检测。下面将为大家介绍使用说明及源代码，请大家参考查看吧。
     
  • 利用Python脚本开发Web漏洞扫描工具
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    该文介绍了如何使用Python编程语言来创建一个自动化网络漏洞扫描工具，旨在帮助开发者和安全专家检测网站的安全性，并提供修复建议。 这是去年毕业设计完成的一个Web漏洞扫描小工具，主要针对简单的SQL注入漏洞、SQL盲注和XSS漏洞。代码参考了GitHub上一位外国大神（据说他是SMAP的编写者之一）发布的两个小工具源码，并根据其中思路自己编写。 一、使用说明： 1. 运行环境：Linux命令行界面+Python2.7 2. 程序源码： - 使用Vim创建一个名为scanner的文件。 - 执行`chmod a+x scanner`修改文件权限为可执行状态。 3. 运行程序：通过输入 `python scanner` 来运行该脚本。如果没有携带目标URL信息，界面将输出帮助信息，并提示可以使用的参数： - `-h`: 输出帮助信息 - `-ur`:
     
  • SScan：一个SRC漏洞扫描工具
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    SScan是一款专为安全研究人员设计的开源漏洞扫描工具，旨在帮助他们高效地发现和管理软件代码中的潜在安全威胁。通过集成多种检测技术和算法，SScan能够快速识别出常见的安全漏洞，并提供详细的报告以支持后续的安全审计工作。这款强大的工具适用于各类SRC（Security Research Center）平台，助力开发者提升应用安全性。 SScan是一款SRC捡洞扫描器。由于缺乏时间进行手动挖掘漏洞，自2019年8月起开始使用这款工具以来，我已经通过利用业余时间从扫描报告中的资产中发现并修复了三次京东月度前十的漏洞。这激发了我的兴趣去编写自己的扫描器来自动挖掘一些简单的漏洞以赚取零花钱，并借此机会提升我的开发能力，毕竟作为一名安全人员不应该不懂得编程。目前的主要逻辑是这样的：使用效果图扫描结束后，结果报告会在report目录下生成，在存在漏洞的情况下，默认会通过浏览器打开报告。 使用方法： - `python3 SScan.py version` 查看版本 - `python3 SScan.py --help` 获取帮助信息 - `python3 SScan.py --host example.com run` 开始扫描
     
  • Xray-web漏洞扫描工具.zip
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    Xray-web是一款功能强大的自动化安全测试工具，用于检测web应用中的潜在安全漏洞。通过深度分析和智能爬取技术，提供全面的安全审计报告。 Xray 是一款由资深安全专家精心打造的强大安全评估工具。其主要特性包括： - **快速检测**：发包速度快且漏洞检测算法高效。 - **广泛支持**：涵盖从 OWASP Top 10 标准漏洞到各种 CMS 框架的 POC 支持，确保全面覆盖各类潜在威胁。 - **高质量代码**：通过严格的 Code Review、单元测试和集成测试等多层验证机制来保证软件的质量与可靠性。 - **高级定制化功能**：提供配置文件以调整引擎参数，实现高度客制化的安全评估需求。 - **安全性无虞**：Xray 定位为辅助性安全工具而非攻击型工具，所有内置的 payload 和 poc 均经过严格的安全验证。 当前 Xray 支持多种漏洞检测类型： 1. XSS 漏洞 2. SQL 注入 3. 命令/代码注入 4. 目录枚举 5. 路径穿越 6. XML 实体注入 7. 文件上传检查 8. 弱口令扫描 9. JSONP 检测 10. SSRF 攻击检测 11. 基线评估 此外，还支持特定框架如 Struts2 和 ThinkPHP 系列的漏洞检测。用户可以根据自身需求自定义 POC。 Xray 设计理念强调高效性和准确性，在确保扫描速度的同时允许适度误报以提高效率；并倡导使用回显机制而非盲注技术来提升测试确定性，同时避免耗时操作对全局的影响。 整体架构分为三部分：来源处理、漏洞检测和结果输出。其中： - **来源处理**负责接收不同形式的输入数据； - **核心功能**则是执行实际的安全扫描工作； - 最后是提供多样化的报告格式（如标准输出、JSON 文件及 HTML 报告等）。 Xray 的设计目标在于为用户提供一个强大而灵活的安全评估工具，帮助识别潜在威胁并优化系统安全性。
     
  • 国产Web漏洞扫描工具
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    国产Web漏洞扫描工具是一款自主研发的安全检测软件，专门用于识别网站和应用程序中的安全漏洞，帮助用户及时发现并修复潜在风险。 北极熊扫描器是一款功能丰富的WEB扫描工具，尽管界面简洁但其提供的服务却十分全面。除了基础的二级域名检测与C段探测外，它还具备搜索引擎抓取站点的能力。遗憾的是，在目录扫描方面暂时无法跳过假404错误页面，不过支持多任务执行和延迟设置（以降低被安全软件拦截的风险）。另外，该工具还包括代码审计功能，使管理员能够快速进行白盒测试，并检测网站代码中的隐藏木马等安全隐患。 尽管北极熊扫描器自带的漏洞扫描脚本仅有12种，但这些是可扩展的。在配置选项中，用户可以自由调整多数功能设置。此外，软件还具备指纹识别能力，能识别常见CMS并提供相应的渗透测试方案。“熊眼扫描”则是该工具的一大特色功能——它不仅限于简单的C段探测，还能发现管理员后台，并提供自动化FTP弱口令破解和SQL弱口令破解服务。用户可以自定义字典选择及软件设置以满足个性化需求。 作为一款免费的国产扫描软件，北极熊扫描器在同类产品中表现优异，具有很高的实用价值。
     
  • AWVS14 Web安全漏洞扫描工具
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    AWVS14是一款专业的Web应用安全漏洞扫描工具，能够自动检测网站的安全漏洞，提供详细的漏洞报告和修复建议，帮助用户及时发现并解决安全隐患。 AWVS14（Acunetix Web Vulnerability Scanner）是一款知名的网络漏洞扫描工具，它通过网络爬虫测试网站的安全性，并检测流行安全漏洞。它可以检查SQL注入漏洞以及跨站脚本攻击漏洞，适用于任何可通过Web浏览访问并遵循HTTP/HTTPS规则的网页和应用程序。
     
  • 超强Web漏洞扫描工具.zip
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    这是一个包含多种功能的Web漏洞扫描工具的压缩文件，旨在帮助开发者和安全专家检测并修复网站的安全漏洞。 WEB漏洞通常是指网站程序上的安全问题，可能是由于代码编写者在开发过程中考虑不周全等原因造成的。常见的WEB漏洞包括SQL注入、XSS攻击和文件上传漏洞等。可以使用扫描工具来检查自己的网站是否存在这些安全风险。
     
  • ThinkPHP 一键漏洞扫描工具
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    这是一款专为基于ThinkPHP框架的应用程序设计的一键式安全检测工具，能够快速识别并报告潜在的安全漏洞和风险点，帮助开发者及时修复问题，保障应用系统的安全性。 ThinkPHP 一键漏洞检测适用于 V3.2.0 至 V5.1.23 版本的测试。
     
  • CNVD漏洞扫描脚本.zip
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    该文件包含了一系列针对常用系统的安全检测脚本，旨在帮助用户识别并修复潜在的安全漏洞。适用于网络安全专业人士和系统管理员使用。 【标题解析】 cnvd漏洞爬虫脚本.zip 这个标题表明这是一个压缩文件，其中包含了用于爬取中国国家信息安全漏洞库（CNVD）中漏洞信息的Python脚本。CNVD是中国的一个官方漏洞数据库，它收集并发布有关网络安全漏洞的信息，帮助用户及时了解并修复系统中的安全问题。 【描述解析】 爬取cnvd漏洞列表 描述说明了这个脚本的主要功能，即自动抓取CNVD网站上的漏洞信息列表。这通常涉及到网络爬虫技术，通过编程方式模拟用户浏览行为，抓取网页数据并进行处理。 【标签解析】 python 标签表明这个脚本是使用Python编程语言编写的。Python因其语法简洁、库支持丰富和易于学习而被广泛用于网络爬虫开发。 【详细知识点】 1. **网络爬虫基础**：网络爬虫是一种自动化程序，用于遍历互联网并抓取网页内容。在这个场景中，爬虫将访问CNVD网站，获取漏洞信息页面，并按照预设规则提取所需数据。 2. **Python爬虫库**：Python有许多库支持网络爬虫的开发，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。这些库可以帮助开发者更方便地发送HTTP请求、解析HTML或XML文档以及管理爬虫项目。 3. **HTTP协议**：理解HTTP协议是进行有效网络抓取的基础知识，包括GET和POST请求、HTTP头信息及cookies等内容，这些都是与服务器交互的重要部分。 4. **HTML与XPath/CSS选择器**：爬虫需要解析HTML页面内容。在定位并提取网页中的特定元素时，常用的选择工具为XPath或CSS选择器。 5. **异常处理**：网络爬取过程中可能会遇到各种问题如超时、重定向和验证码等，因此编写合理的异常处理代码以应对这些问题是非常必要的。 6. **数据存储**：抓取的数据通常需要被储存起来。可以采用文本段落件、CSV或JSON格式保存，也可以选择数据库系统例如MySQL或者MongoDB进行存储。 7. **反爬虫策略**：CNVD网站可能会采取一些措施防止被频繁访问，比如IP地址限制和User-Agent检测等机制。因此，在编写网络爬虫时需要注意设置合理的请求间隔，并且更换User-Agent或使用代理服务器来避免被封禁。 8. **数据清洗与分析**：抓取的数据中可能包含不相关的信息（噪声），需要进行适当的清理处理，随后可以对其进行结构化或者深入的统计分析以供进一步研究和利用。 9. **Scrapy框架**：如果脚本使用了Scrapy，则这是一个强大的Python爬虫开发工具包，它提供了包括请求调度、中间件及下载器在内的完整解决方案。 10. **遵守法规**：编写网络爬虫时必须遵循相关的法律法规，并且尊重目标网站的robots.txt文件规定。不得进行过度抓取活动以免对服务器造成过大负担。 通过这个cnvd漏洞爬虫脚本，我们可以学习到如何构建一个针对特定网站的数据采集程序、处理网络请求、解析网页内容以及存储和分析获取的信息。这有助于我们理解网络数据收集的基本原理与实践技巧，并提高自身的数据抓取能力。