Advertisement

源代码-bear-graphhopper-master.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
bear-graphhopper-master 是 GraphHopper 路径规划引擎的一个分支版本的源代码集合,适用于开发者进行二次开发和自定义路径优化算法研究。 该项目是一个用Java开发的高性能路径规划引擎,能够迅速计算两点或多点之间的距离。它支持Dijkstra、A* 和收缩层级(CH)等多种算法,并可作为Java库或Web服务使用。基于OpenStreetMap地图数据,该引擎可以实现汽车、自行车和步行等不同交通方式的路线规划与导航服务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • -bear-graphhopper-master.zip
    优质
    bear-graphhopper-master 是 GraphHopper 路径规划引擎的一个分支版本的源代码集合,适用于开发者进行二次开发和自定义路径优化算法研究。 该项目是一个用Java开发的高性能路径规划引擎,能够迅速计算两点或多点之间的距离。它支持Dijkstra、A* 和收缩层级(CH)等多种算法,并可作为Java库或Web服务使用。基于OpenStreetMap地图数据,该引擎可以实现汽车、自行车和步行等不同交通方式的路线规划与导航服务。
  • graphhopper-master.zip的地图导航引擎下载
    优质
    GraphHopper是一款开源的路径规划和地图导航引擎,提供高效的路线计算功能。此zip文件包含其核心源代码,适合开发者深入研究与二次开发。 GraphHopper是一款高效且轻量级的开源路线规划库,专为处理全球范围内的道路网络数据而设计,并提供路径计算与导航功能。它基于Java开发,适用于实时及离线路径查找场景,特别适合嵌入式系统和移动应用。 1. **核心概念**: - **Dijkstra算法**:GraphHopper使用经典的Dijkstra最短路径算法进行路线规划。 - **OSM(OpenStreetMap)数据**:支持读取与处理来自全球免费地理数据库OpenStreetMap的数据,包含道路、节点等信息。 - **CH(Contraction Hierarchies)预处理技术**:GraphHopper利用该技术构建层次结构以加速路径查询。 2. **项目结构**: - `src/main/java`:源代码存放位置,包括核心类库和算法实现。 - `src/test/java`:用于验证功能正确性和性能的测试代码。 - `config.properties`:配置文件,定义数据加载路径及算法参数等设置。 - `docs`:包含用户指南与开发者文档在内的项目文档集。 - `data`:可能包括预处理的数据或示例数据集。 - `pom.xml`:Maven构建描述符,规定了项目的依赖关系和构建流程。 3. **使用步骤**: 1. 准备OSM数据,并转换为GraphHopper可读格式; 2. 对准备好的数据进行CH预处理; 3. 配置后启动服务以提供路径规划API接口; 4. 在Web应用、Android或iOS客户端集成GraphHopper API,实现路线导航功能。 4. **扩展特性**: - 支持公共交通线路查询。 - 处理转弯限制的道路条件(如禁止左转)。 - 融入海拔信息以提供更精准的路径计算结果。 - 适用于步行、自行车等多种交通方式的多模式路线规划。 5. **社区与贡献**: GraphHopper拥有活跃的技术社群,用户能够在此提交问题报告、分享经验或直接参与代码开发。开发者可通过GitHub仓库获取最新版本并参与到项目讨论中去,同时也能通过该平台提出功能建议和改进建议。 GraphHopper-master.zip中的源码为希望深入了解及定制化应用的开发者提供了丰富的资源库,帮助他们优化性能、添加新特性或者调整算法参数以满足特定需求。无论是地图应用程序开发人员还是路径规划领域的技术爱好者,这都是一份宝贵的参考资料。
  • GraphHopper示例:graphhopper-example
    优质
    GraphHopper-Example是GraphHopper开源路由引擎项目的演示模块,展示了如何使用该库进行路径规划和交通导航应用开发。 GraphHopper是一款开源的路线规划库,主要用Java编写,专为快速计算点对点的最短路径而设计。在“graphhopper-example”项目中提供了示例代码来帮助开发者理解如何使用GraphHopper进行地图数据处理和路径规划。“graphhopper-example-master”压缩包文件包含了完整的源码仓库,包括所有必要的配置、测试和示例应用。 GraphHopper的核心功能是基于Dijkstra算法或A*算法快速地找到两点之间的最优路径。它支持多种输入数据格式,如OSM(OpenStreetMap)数据,并能处理复杂的道路网络以及公共交通、自行车和步行等多种出行方式。在实际应用中,GraphHopper被广泛用于导航软件、物流配送以及各种需要实时路径规划的场景。 “graphhopper-example”项目涵盖以下关键知识点: 1. **安装与配置**:了解如何下载GraphHopper并设置环境变量及数据加载路径。 2. **数据导入与处理**:学习将OpenStreetMap数据转换为GraphHopper内部格式,包括解析XML文件、提取道路信息和存储到内存或磁盘的步骤。 3. **路径搜索算法**:理解Dijkstra或A*算法在GraphHopper中的实现及其性能差异。 4. **API使用**:掌握通过Java API创建路线请求的方法,设置起始点、目的地及权重函数等参数。 5. **服务端集成**:如果项目包含Web服务部分,则会展示如何将GraphHopper集成到HTTP服务器中并提供RESTful API。 6. **客户端应用**:示例代码展示了在Android或Java桌面应用中的路线规划和显示实现方法。 7. **性能优化**:通过空间索引和技术提高路径查找速度,涉及数据结构和算法的优化知识。 8. **测试用例**:包含用于验证GraphHopper正确性和预期行为的测试代码。 研究“graphhopper-example-master”项目有助于深入理解GraphHopper的工作原理,并学习Java编程、地图数据处理、路由算法及软件工程实践等相关知识。对于希望构建自己的路径规划应用或对地图服务感兴趣的开发者来说,这是一份宝贵的资源。
  • GraphHopper与PostGIS
    优质
    GraphHopper和PostGIS都是开源软件项目,分别用于路线规划和地理空间数据管理。GraphHopper提供高效的路径计算服务,而PostGIS扩展了 PostgreSQL 数据库的功能,使其能够处理复杂的空间信息。两者结合可为地理位置应用提供强大的支持。 GraphHopper是一款开源的路线规划引擎,最初设计用于快速处理OpenStreetMap(OSM)数据,并为用户提供高效的导航路径计算服务。当与PostGIS结合使用时,其功能得到了显著提升,不再局限于只处理OSM数据,而是能够利用PostGIS数据库中的地理信息进行复杂的路径规划。 PostGIS是PostgreSQL的一个扩展模块,提供了强大的空间数据分析能力。支持多种格式的数据导入和存储(如Shapefile、GeoJSON等),使地理数据的管理和分析变得更加灵活且高效。通过将GraphHopper与PostGIS集成使用,可以处理更大规模及更复杂的数据集,并满足更多应用场景的需求。 实现这一整合的主要步骤包括: 1. **安装配置**:首先,在服务器上安装并设置好PostgreSQL数据库和启用PostGIS扩展,以便创建具备地理索引的空间数据库。 2. **数据导入**:将所需的地理信息(如道路网络、交通规则等)导入到PostGIS中。可以使用ogr2ogr或其他转换工具来完成这项工作,并确保数据以适合GraphHopper处理的格式存储在系统内。 3. **配置GraphHopper**:修改GraphHopper的配置文件,设置数据库连接参数,包括URL、用户名和密码,以便其能够访问PostGIS中的地理信息库。 4. **加载数据**:通过运行`import`命令将PostGIS里的地理数据导入到GraphHopper的数据结构中。这一步骤会构建内部图层以支持后续路径计算任务。 5. **提供服务**:完成上述步骤后,GraphHopper可以作为路径规划服务平台运作,并可通过HTTP接口接收请求来执行最短或最快路径的查询。 这种集成方式的优势包括: - **数据源多样化**:不再局限于使用OSM数据,可以根据需求利用各种来源的数据; - **实时更新能力**:由于地理信息存储在数据库中,因此可以方便地进行更新以保持路线规划的准确性; - **性能优化**:PostGIS的索引机制有助于提高大数据量下的查询效率; - **高级分析功能**:提供丰富的空间分析工具(如缓冲区、交集等),支持更复杂的路径规划需求。 在实际应用中,GraphHopper与PostGIS结合使用常被应用于交通导航系统、物流配送以及城市规划等领域。例如,在城市交通管理系统中可以实时处理大量车辆的位置信息并给出最佳行驶路线建议;对于物流行业,则可以根据货物特性(如体积和重量)优化配送路径设计。 通过这一组合的运用,GraphHopper不仅扩展了其数据源的选择范围,还增强了在地理信息系统中的灵活性与效率。这使得它能够在各种复杂场景下提供高效且准确的服务支持。
  • wxCharts-master.zip图表库
    优质
    wxCharts-master.zip 是一个包含丰富功能和样式的前端图表库源代码包,适用于多种Web项目开发。 这是一款用于股票分析的小程序,支持查看分时图和K线图,并可自定义时间范围进行观察。如遇问题可通过评论交流或私信作者,作者会及时回复。
  • CodeFormer-master.zip
    优质
    CodeFormer-master.zip 是一个包含先进深度学习模型的代码包,用于图像处理和修复任务,尤其擅长人脸超分辨率和去模糊。 CodeFormer-master.zip
  • 张正友标定法 Camera_Calibration-master.zip
    优质
    Camera_Calibration-master.zip包含了用于实现张正友标定法的源代码和相关文件,适用于相机参数校准与优化。 张正友标定法是一种广泛应用于计算机视觉领域的相机校准方法。这种方法能够精确地计算出摄像机的内参和外参参数,从而实现图像与现实世界的准确对应。在实际应用中,该算法通过分析包含特殊图案(如棋盘格)的一系列图片来完成标定过程。 若需要进一步了解张正友标定法的具体实施细节或其源代码,则可以查阅相关的学术论文和技术文档。这些资源通常会提供详细的理论背景、步骤说明以及实现建议。
  • v8-master.zip文件
    优质
    v8-master.zip 是一个包含V8引擎主分支所有源代码和资源的压缩文件。V8引擎是用于执行JavaScript代码的强大工具,广泛应用于浏览器和其他环境中。 V8是由Google开发的一款高性能的JavaScript和WebAssembly引擎,在Chrome浏览器以及Node.js等服务器端环境中得到广泛应用。v8-master.zip源码包含了最新主分支的V8引擎代码,适合开发者深入理解其内部机制、进行定制化开发或贡献代码。 1. V8架构: 采用C++编写,主要由字节码编译器(Ignition)、优化编译器(TurboFan)、垃圾收集器(Mark-Compact Collector)和即时编译器(JIT)构成。这些组件协同工作,确保JavaScript的快速执行。 2. Ignition与TurboFan: - Ignition是V8的字节码解释器,负责将JavaScript代码解析成字节码,并执行。它注重启动速度及动态性。 - TurboFan则是一个优化编译器,用于转化热点字节码为高效的机器码,提供更高的运行效率。 3. 垃圾回收: V8使用了标记-压缩算法进行内存管理,有效防止内存泄漏。同时支持分代垃圾收集策略,针对不同生命周期的对象采用不同的处理方式。 4. JIT编译: 通过即时编译技术对频繁执行的代码进行优化和加速,包括Full Codegen(全代码生成)和Crankshaft(曲轴优化编译器)等方法实现更高效的运行速度。 5. WebAssembly支持: V8还提供WebAssembly的支持,这是一种低级二进制格式用于在浏览器中高效地执行非JavaScript代码。V8为此提供了快速加载与执行机制。 6. 调试辅助工具: 生成Source Position Tables以便于调试时关联机器码和源代码行号,使开发者可以在IDE或控制台中进行有效的断点设置及调试工作。 7. 性能分析功能: 提供了多种性能分析手段,例如V8的`--prof`模式、CPU与内存快照等工具帮助定位并优化潜在的性能问题。 8. API接口: 为C++程序提供了嵌入和控制JavaScript运行环境的一整套API,实现两者之间的交互操作。 9. 国际化支持: V8具备Unicode及国际化特性处理能力,能够正确地管理各种语言字符与字符串数据。 10. 模块系统实现: 支持ES6模块导入导出机制,有利于代码的组织和复用性增强。 通过研究v8-master.zip中的源码内容,开发者可以深入了解V8引擎的具体实现细节,并学习如何优化JavaScript代码以及参与到V8的发展中去。这一过程需要具备扎实的C++基础及对编译原理、垃圾回收算法与JavaScript运行机制的理解。
  • graphhopper-web-0.12-20190311.105020-82.jar
    优质
    这段简介描述的是GraphHopper Web项目的一个特定版本。具体来说,graphhopper-web-0.12-20190311.105020-82.jar表示这是GraphHopper Web的第0.12版,构建于2019年3月11日,是该版本中的第82次迭代。GraphHopper是一个开源的路线规划引擎,支持多种地图数据源,并 改文件为GraphHopper主题打包文件,在JRE环境中直接运行即可搭建相应的本地GraphHopper服务。