Advertisement

MATLAB中矩形区域内移动热源的二维热传导有限差分数值解

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了在MATLAB环境下，针对矩形区域内部移动热源条件下二维热传导问题的数值求解方法，采用有限差分法进行建模与仿真。 本段落介绍了使用MATLAB实现的二维热传导数值求解方法，该方法针对移动热源在矩形区域内的问题，并且通过可视化输出结果。算法设计简洁明了、执行效率高并且便于调整优化。文中采用两种不同的方法进行计算：普通有限元法和卷积法。此外还附上了相关的理论原理说明。 效果预览图请参见文章最后一张图片，展示了模拟的最终视觉呈现形式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中矩形区域内移动热源的二维热传导有限差分数值解
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下，针对矩形区域内部移动热源条件下二维热传导问题的数值求解方法，采用有限差分法进行建模与仿真。 本段落介绍了使用MATLAB实现的二维热传导数值求解方法，该方法针对移动热源在矩形区域内的问题，并且通过可视化输出结果。算法设计简洁明了、执行效率高并且便于调整优化。文中采用两种不同的方法进行计算：普通有限元法和卷积法。此外还附上了相关的理论原理说明。 效果预览图请参见文章最后一张图片，展示了模拟的最终视觉呈现形式。
  • 第14章 二维热传导与热传导方程的有限差分法（含MATLAB）.rar
    优质
    本章节介绍二维热传导问题及其对应的偏微分方程，并详细讲解利用有限差分方法进行数值求解的过程，同时提供基于MATLAB编程实现的具体步骤和代码示例。 二维热传导方程有限差分法的MATLAB实现
  • 基于有限差分法的三维热传导数值模拟
    优质
    本研究采用有限差分法进行三维热传导问题的数值模拟，探讨了复杂结构中的温度分布与变化规律，为工程应用提供了理论基础和计算工具。 代码可以生成点云及网格以适应试块的形状，并利用有限差分方法进行三维热传导过程的数值模拟，最终可视化输出结果。
  • 利用MATLAB实现二维热传导问题的有限差分法求解
    优质
    本研究运用MATLAB软件，通过有限差分法对二维热传导方程进行数值求解，探索了不同边界条件下的温度分布情况。 利用Matlab解决二维热传导问题主要采用了有限差分法，并使用追赶法求解对角矩阵。其中包括了相应的函数、例程及图像等内容。
  • 基于MATLAB的二维热传导方程有限差分法实现
    优质
    本项目利用MATLAB编程实现了二维热传导方程的数值解法，采用有限差分方法进行离散化处理，并通过可视化界面展示温度场的变化情况。 二维热传导方程有限差分法的分解与计算步骤，并附有MATLAB实现程序及详细解释，是学习偏微分方程以及差分算法的良好参考材料。
  • 基于MATLAB的二维热传导方程有限差分法实现.doc
    优质
    本文档探讨了使用MATLAB软件对二维热传导方程进行数值模拟的方法。通过有限差分法的应用，详细介绍了该方法在处理复杂边界条件下的具体实施步骤，并分析了计算结果的准确性和稳定性。 本段落介绍如何使用MATLAB的有限差分法解决二维热传导偏微分方程及微分方程组的方法，并提供详细案例分析。
  • 二维稳态导热的数值计算(MATLAB编程).rar_HRP_二维稳态_传热_数值传热_MATLAB_计算传热
    优质
    本资源为MATLAB编程实现二维稳态导热问题的数值计算，适用于学习和研究传热学中数值解法的应用。包含源代码及详细注释。 二维稳态导热的数值计算（使用Matlab）以及传热学诺谟图绘制（使用Matlab）。
  • 基于MATLAB的三维热传导数值模拟及有限差分法代码应用
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台，采用有限差分方法，实现三维空间中热传导过程的数值模拟，并编写相关代码用于工程实践中的温度场分析。 #### Readme-hw1_explict：程序入口 - 网格大小dx, dy, dt设定。 - 初值设定（平板网格编号成一列）。 - 调用显式求温度矩阵函数。 - 调用画图函数。 #### heatExplict：显式实现温度矩阵求解函数 该方案基于教材内容，采用MATLAB进行实现。具体包括： - Dirichlet边界条件处理； - 圆形边界的讨论分为8种情况，其中两个相邻网格点在圆内的情况有4种，只有一个临近网格点在圆内的也有4种。 - 使用标记矩阵tag记录每个节点是否位于圆形内部，在圆内记为0，在圆外则记为1。 通过计算与该边界相交的坐标位置来实现上述功能。
  • matlab有限体积法_一维热传导_data_gen.rar_热传导控制_热传导方程
    优质
    本资源提供了一维热传导问题的MATLAB有限体积法求解程序，适用于求解热传导控制方程。包括源代码和示例数据文件。 标题中的“data_gen.rar_matlab有限体积_一维热传导_热传导 matlab_热传导控制_热传导方程”指的是一个使用MATLAB编程实现的、基于有限体积法（Finite Volume Method，FVM）解决一维热传导问题的案例。这个案例涵盖了热传导的基本理论、控制方程以及MATLAB编程技巧，旨在帮助用户理解和应用这一数值计算方法。 描述中提到“采用有限控制体积法解一维热传导方程，程序简洁明了”，意味着该案例的核心在于使用FVM来求解一维空间内的热传导问题。有限体积法是一种常用的数值解法，它通过将连续域离散化为一系列有限的体积，在每个体积内部积分热传导方程，得到节点上的数值解。这种方法在处理偏微分方程，尤其是像热传导这类物理问题时非常有效。 热传导方程（即傅里叶定律）是描述温度场随时间和空间变化的基本方程。在一维情况下，它可以简化为： \[ \frac{\partial T}{\partial t} = k \frac{\partial^2 T}{\partial x^2} \] 其中 \(T\) 表示温度，\(t\) 代表时间，\(x\) 是空间坐标，而 \(k\) 则是热导率，描述了物质传递热量的能力。 MATLAB作为一种强大的科学计算工具提供了丰富的函数库和可视化功能，非常适合进行这样的数值模拟。在这个案例中，用户可以学习如何定义网格、建立离散化的方程以及求解这些方程，并通过图形界面展示结果。 标签“matlab有限体积”、“一维热传导”、“热传导_matlab”、“热传导控制”和“热传导方程”，进一步强调了该案例的重点：使用MATLAB实现FVM，解决一维热传导问题及对热传导方程的控制与求解。 压缩包中的“data_gen”可能是一个用于生成模拟所需初始条件或边界条件的数据文件或者脚本。用户可以通过运行这个文件观察和分析结果，进一步理解数值方法在处理一维热传导问题时的应用。 该案例为学习者提供了一个实践平台，通过MATLAB实现有限体积法来求解热传导方程的数值解，并有助于深入理解和掌握物理过程及数值计算方法。用户不仅可以从中掌握一维热传导的数学模型，还能提升自身的MATLAB编程和数值模拟能力。
  • 利用MATLAB进行二维无热源热传导数值模拟.pdf
    优质
    本文通过使用MATLAB软件，探讨并实现了二维空间内无内部热源情况下热传导现象的数值模拟方法，为研究材料在不同条件下的热扩散特性提供了一种有效的计算工具。 基于MATLAB的无热源二维热传导数值模拟.pdf探讨了如何使用MATLAB进行二维热传导问题的数值模拟，在不考虑外部热源的情况下分析温度场的变化情况。该研究通过建立相应的数学模型并采用适当的数值方法，对材料内部的热量传递过程进行了深入的研究与仿真。