基于MATLAB的粒子群算法(PSO)实现
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简介：
本简介探讨了如何利用MATLAB软件平台来实现粒子群优化算法（PSO），旨在为研究者提供一个高效、直观的编程框架。
1.程序功能描述：
本项目使用MATLAB实现粒子群算法（PSO），目标函数设定为y=sum(x-0.5).^2，并绘制迭代曲线。
2.代码解析：
注释详尽，参数与变量定义明确，便于修改和理解；采用模块化编程方式，易于替换不同的目标函数。推荐运行环境：Windows7及以上操作系统，MATLAB版本要求在2014a或以上。
3.应用领域：
该程序适用于计算机、电子信息工程、数学、物理、机械工程及土木工程等学科的大学生与研究生进行毕业设计；同样适合各类课程设计以及海外留学生作业使用。
4.作者简介：
资深算法工程师，专注于MATLAB和Python中的算法仿真工作长达十五年时间，研究重点包括遗传算法、粒子群优化法、蚁群算法、鲸鱼搜索算法及狼群智能等。
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