南邮 通达 期末 机器学习 大作业

简介：
本作品为南京邮电大学通达学院期末大作业，基于机器学习理论与算法的应用实践项目，涵盖数据预处理、模型训练及评估等环节。 随着大数据技术的发展趋势日益明显，众多企业正积极寻找合适的工具以实现医疗保健领域的智能化决策或辅助功能。相较于直接分析原始数据（如超声波、图像、视频、文本、语音等不同类型的生理信号），当前的研究热点更倾向于利用机器学习方法从这些数据中进一步挖掘出有价值的信息。因此，在个人健康管理方面，设计一个能够进行自我评估或专业医学评估的智能系统变得非常必要。 为了实现这一目标，请结合课程所学知识为医疗保健领域构建一个基于数据分析和机器学习的数据驱动型系统，并包含以下三个步骤：首先，收集相关数据；其次，在数据处理阶段确定提取的关键特征、选择合适的模型以及明确具体任务；最后，设计实验评估方案（但不包括实际的实验结果）。此外，请确保所提出的解决方案既合理又易于实现，并且便于理解。建议为该系统绘制一份高质量的示意图以帮助清晰地展示其架构和工作流程。 撰写报告时请注意至少包含1500字的内容量，以便全面而详细地阐述整个设计过程及其背后的理论依据和技术细节。