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Labelme 数据标注工具 5.5.0版本

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简介:
LabelMe是一款功能强大的图像注释和数据标注开源软件,其最新5.5.0版本提供了更多便捷的数据标注工具和改进的功能,助力用户提高工作效率。 Labelme 5.5.0 是一个数据标注工具。

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客服
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  • Labelme 5.5.0
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    LabelMe是一款功能强大的图像注释和数据标注开源软件,其最新5.5.0版本提供了更多便捷的数据标注工具和改进的功能,助力用户提高工作效率。 Labelme 5.5.0 是一个数据标注工具。
  • Labelme的中文
    优质
    LabelMe是中国用户友好的数据标注软件,支持图像注释和信息提取,提供灵活多样的标注方式,助力机器学习与计算机视觉研究。 Labelme中文版是一款适用于目标检测与分割任务的数据集制作工具,支持JSON数据格式及转换功能。该软件操作简便快捷,并提供一键执行程序的功能,无需额外下载其他安装包。
  • LabelMe
    优质
    LabelMe是一款功能强大的在线图像注释平台,允许用户为图片添加详细的标签和边界框,广泛应用于计算机视觉与机器学习领域。 深度学习标注工具专为不具备编程背景的用户设计了一个可视化窗口界面,只需双击即可运行,无需安装Python环境或其他依赖项。原版本是使用Python3开发的,但经过优化后可以方便地让没有Python操作经验的人也能轻松上手。希望这个改进版能对您有所帮助。
  • LabelMe.zip
    优质
    LabelMe是一款便捷高效的图像注释和标注软件。它允许用户直接在图片上进行标记、绘制边界框等操作,并自动生成相应的数据标签,广泛应用于计算机视觉研究领域。 资源包括在Windows系统上可以直接安装使用的LabelMe标注工具的可执行文件(exe)。
  • LabelMe多边形
    优质
    LabelMe是一款强大的在线图像注释平台,特别支持灵活的多边形标注功能。用户可以轻松地在图片上绘制复杂形状的多边形区域进行详细标记和分类,广泛应用于机器学习与计算机视觉领域。 这是一款基于Python的开源图形图像标注工具,支持多边形、矩形、圆形、直线、点以及线带六种不同的标注类型,并能以JSON格式保存和导出数据。该工具已编译为可执行程序,无需安装下载解压即可直接使用,非常适合深度学习领域内的数据标注需求。
  • LabelMe深度学习
    优质
    LabelMe是一款功能强大的在线图像注释和标注工具,专为支持计算机视觉中的深度学习研究而设计。它允许用户手动绘制多边形边界框来标记对象,并提供灵活的数据管理和导出格式以适应各种机器学习平台的需求。 LabelMe是一个深度学习的标注工具,用于图像数据集的创建与管理。它提供了一个交互式的网页应用界面,用户可以通过简单的操作对图片中的物体进行框选、绘制多边形等标记,并且可以添加文本标签来描述不同类型的对象或场景信息。此外,该软件支持自定义类别和属性设置等功能,大大提高了标注效率并减少了人工错误的可能性。
  • LabelMe:Windows(含32位和64位)
    优质
    LabelMe是一款功能强大的图像注释软件,提供Windows版(包括32位及64位),支持用户自定义地标注图片中的物体或区域。 LabelMe是一款广泛应用于计算机视觉领域的图像标注工具,在物体检测、语义分割等领域发挥着重要作用。该工具最初由麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室开发,它允许用户通过图形界面轻松地为图像创建像素级别的标注。 1. **功能强大**:作为开源软件,LabelMe提供了多种绘制工具,包括矩形框、多边形和线条等形状,并支持自由曲线的绘制。这使得用户能够对图像中的各种对象进行精确的边界定义与像素级分割。此外,它还允许用户编辑已有的标注信息,如移动、调整大小或删除标注,确保了标注工作的准确性和灵活性。 2. **兼容性广泛**:在Windows操作系统中提供了32位和64位两个版本的LabelMe可执行文件,满足不同用户的系统环境需求。两者的主要区别在于处理能力和内存管理能力上有所不同,64位版本通常更适合于运行大型数据集或进行复杂计算的应用场景。 3. **用户友好**:在Windows环境下,LabelMe提供了一个直观且易于使用的图形界面,使得非编程背景的用户也能快速掌握图像标注的方法。直接双击exe文件即可启动应用,并无需安装额外软件或依赖项,极大简化了使用流程。 4. **功能全面**: - 数据存储:LabelMe将标注信息保存为XML格式并与原始图像一同储存,便于后续处理及与其他工具集成。 - 在线模式:除了本地版本外,还提供了在线服务选项,在浏览器中即可访问并实现云存储和共享项目。 - 多用户协作:支持多人同时对同一项目进行标注工作,提高团队效率。 - 图像库功能:内置的图像库可以帮助上传、管理和查看已标注过的图片,方便项目的管理与维护。 - 自动化工具:利用现有的标注信息可以自动生成相似图片的标记内容,减少重复劳动。 这个压缩包为Windows用户提供了一个易于使用的图像标注解决方案。无论用户使用的是32位还是64位系统版本,都可以找到适合自己的LabelMe应用进行高效且精准的工作流程设计。下载并安装此工具将有助于提升计算机视觉项目的精度和速度,在学术研究或商业项目中具有很高的实用价值。
  • LabelMe 4.5.6语义分割
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    LabelMe 4.5.6是一款功能强大的语义分割标注工具,支持用户为图像中的每个像素分配类别标签,广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。 通用的语义分割标注工具适用于deeplab系列、mask rcnn等逐像素分割算法的数据标注,标签格式为json文件。