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光盘资料:数字信号处理基础(作者:Joyce Van de Vegte)

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简介:
该数字信号处理基础教材(作者 Joyce Van de Vegte,译者侯正信、王安国),光盘资料,将被转换为 ISO 格式,以便学习者更便捷地使用。

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客服
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  • Joyce Van de Vegte)_含.iso
    优质
    《数字信号处理基础》由Joyce Van de Vegte编写,本书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本原理和应用技巧,并附有实用的教学辅助光盘。 《数字信号处理基础》一书由Joyce Van de Vegte著,侯正信、王安国等人翻译。随书光盘中的资料可以转化为ISO格式,方便读者学习使用。
  • 论、算法及实现(第三版),:胡广书,含
    优质
    《数字信号处理的理论、算法及实现(第三版)》由胡广书编著,本书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其高效实现方法,并附有实用的光盘资料。适合相关专业师生和工程技术人员阅读参考。 光盘中的文件包含六个子目录:三个是DSP_FORTRAN、DSP_C 和 DSP_MATLAB,另外三个则包含了与习题相关的数据或文献资料,并非书籍PDF格式的内容。
  • 图像学(含
    优质
    《数字图像处理学》是一本全面介绍数字图像处理理论与技术的专业书籍,书中结合实际案例解析,并附有实用光盘资料。适合科研人员及高校师生参考学习。 数字图像处理课程包含教学课件和代码实例,内容涵盖傅里叶变换与反变换、快速余弦变换与反变换、快速Walsh-Hadamard变换与反变换、二维小波分解与重构以及直方图均衡处理等主题。
  • :吴镇扬)
    优质
    《数字信号处理》由知名学者吴镇扬撰写,全面阐述了数字信号处理的基础理论与关键技术,适用于通信、电子工程等相关专业的教学及研究。 国家精品课程《东南无线电系研究生复试教材》由吴镇扬教授编写,并提供PDF版本供下载。
  • 复习.pdf
    优质
    《数字信号处理复习资料》涵盖了该课程的核心知识点和重要概念,包括离散时间系统、Z变换、频谱分析等内容,适用于学生复习与巩固学习成果。 本段落件主要总结了数字信号处理的基本知识点,涵盖了较为基础的内容,例如Z变换、FFT和DFT等相关考试知识的概要。
  • 实验.zip
    优质
    本资料包《数字信号处理实验资料》包含了丰富的教学与实践内容,适用于学习和研究数字信号处理的相关课程。包含多个经典实验项目及指导书,帮助学生深入理解理论知识并掌握实际操作技能。 使用MATLAB实现FFT、FIR和IIR的数学建模,并设计滤波器参数指标。
  • (胡广书版)附
    优质
    本书由著名学者胡广书编著,深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术,并配备实用教学资源光盘。适合高校师生及工程技术人员学习参考。 光盘内容包括《数字信号处理-理论、算法与实现》一书中所涉及的绝大部分算法。其中包括用C语言编写的算法程序,用FORTRAN语言编写的算法程序以及在MATLAB中编写的信号处理程序,后者包含了本书各个章节中的大部分例题。
  • DSP全解
    优质
    《DSP数字信号处理基础全解》是一本全面介绍数字信号处理基本原理与技术的书籍,适合初学者和专业人士阅读。书中详细讲解了离散时间系统、傅立叶变换及滤波器设计等内容,并提供大量实例帮助读者深入理解理论知识的应用。 数字信号处理的实现方法主要包括以下几种:第一种是在通用计算机(如PC机)上使用软件(例如Fortran、C语言)进行;第二种是通过在通用计算机系统中添加专用加速处理器来实施;第三种则是采用MCS-51或96系列等通用单片机,这种方法适用于一些相对简单的数字信号处理任务,比如数字控制。第四种方法是利用可编程DSP芯片实现,相比单片机而言,这类芯片具备更丰富的软硬件资源以支持复杂的算法需求。第五种方式则是使用专门的DSP芯片,在需要极高速度进行特定类型运算(例如FFT、数字滤波等)的情况下尤为适用,因为这些专用芯片内部集成了相应的处理逻辑,无需编程即可完成任务。
  • 于MATLAB的雷达.zip
    优质
    本资料包包含了一系列利用MATLAB进行雷达数字信号处理的教学与实践资源,适用于研究和学习雷达系统中的信号分析、滤波及目标检测技术。 该文件包含了基于MATLAB的雷达数字信号处理的相关内容。
  • 于MATLAB的雷达.zip
    优质
    本资料包提供了使用MATLAB进行雷达数字信号处理的学习资源,包含教程、代码示例和实践项目,适合科研与教学应用。 本段落涉及雷达信号的仿真工作,包括源代码、热噪声与杂波的产生以及雷达系统中的动态处理过程。使用MATLAB对某脉冲压缩雷达信号处理系统进行了模拟,并分析了该系统中各个关键节点的情况。研究重点在于雷达信号处理部分,并通过具体实例展示了MATLAB在这一领域的应用价值。文中讨论的技术包括正交解调、脉冲压缩、回波积累和恒虚警处理等关键技术环节。