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Qt ROI 图片选取 保存选取区域 获取选取坐标 放缩 移动选取区域

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简介：
本工具利用Qt框架实现图片中的ROI（Region of Interest）选取功能，支持保存选区、获取坐标，并提供放大缩小及移动选区操作。 Qt ROI 图片圈选示例（可运行）：开发环境为 Qt5 和 VS2019。 功能包括： 1. 支持图片ROI圈选。 2. 保存圈选区域的图片。 3. 获取圈选位置坐标。 4. 缩放和移动圈选区域。

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  • Qt ROI 图片选取 保存选取区域 获取选取坐标 放缩 移动选取区域
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    本工具利用Qt框架实现图片中的ROI（Region of Interest）选取功能，支持保存选区、获取坐标，并提供放大缩小及移动选区操作。 Qt ROI 图片圈选示例（可运行）：开发环境为 Qt5 和 VS2019。 功能包括： 1. 支持图片ROI圈选。 2. 保存圈选区域的图片。 3. 获取圈选位置坐标。 4. 缩放和移动圈选区域。
     
  • QT中设置和获取ROI的选择区域大小
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    本文章介绍在Qt图形用户界面框架下，如何实现与操作获取及设定感兴趣区域（ROI）尺寸的功能。通过详细步骤指导读者掌握相关代码编写技巧，适用于图像处理软件开发场景。 在QT中设置和获取ROI选择区域的大小可以通过特定的方法实现。关于如何使用QT进行ROI绘制的相关内容可以参考博客中的“QT ROI 绘制区域”文章。密码为：123456。
     
  • Qt5.3 Windows区域截图 任意选取区域
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    本工具基于Qt5.3开发，适用于Windows系统，提供精准区域截图功能，用户可自由选取所需截取的画面区域，操作简便高效。 使用Qt实现区域截图功能，允许用户自由选择、移动和调整选定区域的大小，并且提供的源码可以直接编译运行。
     
  • 选取图像中的特定区域
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    本项目专注于从复杂图像中精确定位并提取所需局部区域的技术研究与应用开发，旨在提升图像处理的精确性和效率。 MATLAB语言代码可以用来截取图片的某一指定部分。
     
  • 在QGraphicsView中显示图片并用鼠标选取区域，使用OpenCV展示选定的ROI矩形区域。
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    本项目展示了如何在Qt的QGraphicsView组件中加载和显示图像，并通过鼠标的拖拽操作选择感兴趣区域(ROI)。利用OpenCV库实时检测用户所选区域，并以矩形框标示出选定的ROI，提供了一种直观的方式来分析图像中的特定部分。 本案例介绍如何使用QT的QGraphicsView显示图片，并加入鼠标事件以获取图片像素坐标，在此基础上利用鼠标绘制矩形框选图片区域。选择的区域将在Lable控件上进行展示。在得到图片像素坐标后，通过OpenCV截取相应的图像部分并将其显示在QLabel控件中。此案例适用于使用QT和OpenCV开发综合性的图像处理应用程序，并且可以作为利用QGraphicsView显示图片的相关示例参考。
     
  • 基于Anoconda3.4和Python3.5的图片ROI选取方法——鼠标选区与多边形区域（在Spyder环境下）
    优质
    本简介介绍了一种使用Anaconda3.4及Python3.5环境下的图片感兴趣区域(ROI)选择技术，包括如何利用鼠标进行矩形区域选取和绘制多边形区域的方法。此操作主要在Spyder集成开发环境中完成。 本资源主要基于Python-OpenCV开发，功能是使用鼠标提取不规则的区域（ROI），以便后续处理。附带了一些参考资料整理的配套代码，基本与原代码一致。如果有区分版本，请下载支持一下。
     
  • 使用OpenCV选取矩形区域内内容并保存为新图片
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    本教程介绍如何利用Python的OpenCV库精确选择图像中的矩形区域，并将选定部分另存为独立的新图片文件。 本段落实例展示了如何在Android上实现九宫格图片展示功能的具体代码。 一、基本原理 通过以下OpenCV函数来读取并裁剪图像： ```cpp Mat img = imread(image); Rect rect(50, 20, 200, 50); Mat ROI = img(rect); imshow(ROI_WIN, ROI); ``` 其中，`Rect`的构造方法定义为： `Rect(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height)`。具体参数含义如下： - `_Tp x`: 矩形左上角顶点的x坐标； - `_Tp y`: 矩形左上角顶点的y坐标； - `_Tp width`: 矩形框宽度； - `_Tp height`: 矩形框高度。
     
  • ROI区域的提取
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    简介：ROI（Region of Interest）区域的提取是指在图像处理和计算机视觉领域中，从原始图像或数据集中识别并选取具有特定意义或分析价值的部分。此过程有助于提高后续处理效率及准确度，在医疗影像、视频监控与目标检测等应用中尤为重要。 ROI区域提取是指从图像或视频中识别并提取出感兴趣的目标区域的过程。这一技术在计算机视觉领域有着广泛的应用，例如物体检测、人脸识别以及医学影像分析等领域。通过有效的ROI区域提取，可以显著提高后续处理的效率与准确性，并减少不必要的计算资源消耗。 具体实现上，通常会采用各种先进的算法和技术来优化目标定位和分割效果。比如基于深度学习的方法能够自动从大量标注数据中学习复杂的特征表示；而传统的图像处理技术则可能依赖于边缘检测、颜色直方图分析等手段来进行区域界定。无论采取哪种途径，最终目的都是为了更加精准地捕捉到用户关注的信息内容。 总之，在不同的应用场景下灵活运用适合的ROI提取策略对于提升整个系统的性能至关重要。
     
  • ROI区域在图片中的提取
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    本文介绍了一种从图像中精确提取ROI（Region of Interest）的技术方法，旨在提高图像处理和分析效率。通过优化算法，实现了对特定目标或特征区域的有效识别与裁剪。 用于MATLAB中的图片ROI区域提取方法如果需要处理彩色图片，则可能需要进行一些改动，只是为了方便使用。
     
  • Qt 图像互动——滚轮缩放、拖动、选取点标
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    本工具基于Qt框架开发，提供图像滚动缩放、自由移动及精准点击选择功能，提升用户图形操作体验。 Qt 图片交互——鼠标滚轮放缩、拖拽、选点。提供了一个包含示例的工程源代码库，方便使用。演示视频可在B站观看：https://www.bilibili.com/video/BV1yv411P7hJ/ （注意：此部分仅保留了视频链接的位置说明，实际发布时请移除或替换为具体描述）。