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3D建模的智能小车零件

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简介:
本项目聚焦于利用3D建模技术设计与制造智能小车所需的各类精密零部件,旨在提升组装效率及车辆性能。 使用SolidWorks软件绘制智能小车的3D模型并进行装配。包括电机支架、底盘、电机、轮子、万向轮、电机轴和铜柱等零件。

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客服
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  • 3D
    优质
    本项目聚焦于利用3D建模技术设计与制造智能小车所需的各类精密零部件,旨在提升组装效率及车辆性能。 使用SolidWorks软件绘制智能小车的3D模型并进行装配。包括电机支架、底盘、电机、轮子、万向轮、电机轴和铜柱等零件。
  • (XiaoChe)
    优质
    XiaoChe是一款集成了先进传感器和人工智能算法的智能小车。它能够自主导航,避开障碍物,并执行预设任务,适用于教育、娱乐及科研等多种场景。 ### 基于AT89C52单片机的智能小车设计 #### 智能小车概述 智能小车是一种融合了计算机科学、传感器技术、信息处理、通信、导航及自动控制等多学科的技术产品,能够在特定环境中自主感知并作出决策。这种车辆适用于军事、民用以及科研等多个领域。 #### 设计背景 随着科技的进步,智能小车的应用越来越广泛,在改善道路交通安全方面展现出巨大潜力。然而,目前关于智能小车的研究和应用案例还相对较少。因此开发一种能够识别线路、自动投币识别和站点停靠的智能小车具有重要的实践意义。 #### 关键技术介绍 - **AT89C52单片机**:作为核心控制部件,负责处理各种传感器传来的信息并控制执行机构的动作。 - **反射光耦**:用于检测行驶路径上的黑线,通过判断反射光的强度来确定小车是否偏离预定路径。 - **投币识别系统**:采用磁芯和光电传感器来识别金属硬币,确保用户投入正确的货币。 - **站点识别**:使用线圈感应技术实现,在接近特定站点时触发停靠程序。 - **点阵显示模块**:一个16×16的LED显示屏用于展示站名及投币金额等信息。 #### 系统硬件结构 1. **循迹模块** - 采用红外反射光耦作为传感器,通过检测黑线和白纸之间反射光的不同强度来判断小车的位置。 - 脉冲调制技术提高了抗干扰能力,避免环境因素导致的误判。 2. **驱动模块** - 使用H型PWM电路调节电机转速,并通过单片机控制H桥使其工作在占空比可调的状态下以精确控制车速。 - L298N驱动芯片被用来进一步提升电路稳定性和集成度,同时保护外围电路免受损坏。 3. **硬币识别模块和避障模块** - 硬币识别模块利用电磁波特性检测金属硬币,并通过LC谐振电路判断是否有硬币投入。 - 避障模块采用红外传感器实现前方障碍物的检测,确保小车安全行驶。 4. **停靠模块和点阵显示模块** - 停靠模块设置在站点处的金属标记与智能小车上线圈配合使用,实现自动识别和停靠。 - 点阵显示模块提供用户交互界面展示当前站点信息及投币金额等重要数据。 ### 总结 基于AT89C52单片机设计的智能小车充分利用现有传感器技术和控制算法实现了基本循迹功能、硬币识别以及站点停靠等功能,具有较高的实用价值。该设计为未来智能交通系统的发展提供了一个很好的研究平台,并有助于推动自动驾驶技术的进步。
  • 底盘3D型设计.rar
    优质
    本资源为一款智能小车底盘的3D模型设计文件,适用于机器人技术学习与开发。该模型详细展示了底盘结构及关键部件布局,支持用户进行个性化设计和创新应用。 欢迎下载参考设计图纸!
  • 3D MAX汽型 轿
    优质
    本资源提供高质量3D MAX轿车模型,适用于各种设计需求。精细建模与优化多边形数量确保了模型在不同场景下的高效应用。 已经做好了3D Max汽车模型,如果有需要可以提供下载。
  • 底盘三维设计文
    优质
    本设计文件详细介绍了智能小车底盘的三维建模过程,包括结构分析、材料选择及关键技术参数设定,旨在为同类项目提供参考与借鉴。 用CREO创建的文件可以用PROE或CREO打开。
  • 四驱型结构部3D打印STL文.rar
    优质
    本资源包包含用于构建一款智能四驱小车模型的所有必需的3D打印STL文件。这些详细的数字设计文件涵盖了构成该模型的主要结构部件,便于用户进行个性化定制和创新实验,适用于教育、个人项目及机器人技术爱好者。 智能小车模型(4驱)结构部件的3D打印STL文件包含该车型的所有组成部分。这些文件可以用于通过3D打印机制造出完整的车身零件,并组装成一个功能性的四轮驱动智能小车。每个结构部分都以易于打印和装配的形式提供,为研究、设计项目提供了便利。 使用提供的STL格式文档,您可以轻松地将各个组件打印出来并组合在一起形成完整的小车模型。为了使该模型能够运行,您需要自己设计控制电路,并编写程序来操控车辆的运动。此智能小车采用四驱配置,由四个直流减速电机(TT马达)提供动力。 本人曾使用这些3D文件成功地制造出一辆完整的4驱智能小车并进行了测试验证其有效性。此外,在提供的资料中还包含了一些组装完成的小车模型的照片以供参考和学习。
  • 飞思卡尔3D型视频
    优质
    本视频展示了一个基于飞思卡尔技术的智能车模的精美的3D模型,从不同角度详细展示了该车模的设计细节和结构特点。 飞思卡尔杯全国大学生智能车赛由高等学校自动化专业教学指导分委员会主办,并得到了飞思卡尔半导体公司的支持。首届比赛在清华大学举行,采用邀请赛的形式进行。该赛事以快速发展的汽车电子技术为背景,融合了控制、模式识别、传感技术、电子电气工程、计算机科学和机械工程等多个学科的知识,是一场富有创意的科技竞赛。其目的是为了培养大学生对知识的理解能力和创新思维,并提升他们从事科学研究的能力。
  • 寻迹
    优质
    本项目聚焦于开发一款具备自主导航功能的智能寻迹小车,结合先进的传感器技术和算法优化,实现精准路径规划与障碍物规避。同时探索智能车技术在自动驾驶领域的应用前景和挑战。 总体方案 整个电路系统由检测、控制与驱动三个模块组成。首先通过光电对管获取路面信号,并经过比较器处理后传递给软件控制模块进行实时调整,输出相应的指令至驱动芯片以启动电机转动,从而操控小车运动。该系统的结构框图如图1所示。 智能寻迹小车是一种利用先进电子技术自动跟踪预定路线的模型车辆。其核心在于检测、控制和驱动三大模块的有效整合设计。其中,检测模块主要负责获取路面信号,通常采用光电对管作为感应元件来识别赛道上的黑白线条以确定路径信息。这些信号经过比较器处理后被传输至控制模块。 控制模块一般由微控制器(如单片机)构成,并根据接收到的信息实时调整小车的行进方向。PID算法在此过程中起到关键作用,通过对舵机进行精细调节来确保车辆行驶稳定。良好的舵机PID设置对于保证在不改变驱动电机转速的情况下实现精准转弯至关重要。 从机械设计角度看,选择合适的舵机以及合理的设计连接件长度是至关重要的步骤。一方面需要确保所选的舵机能为前轮转向提供足够的力矩;另一方面,则需通过调整连接件长度来优化响应速度——增加此长度可减少所需转动角度,从而加快反应时间并提高小车灵活性。 在软件设计方面,传感器布局和滤波算法对实现智能行驶至关重要。常见的策略是在赛道中央部署密集的传感器,在两侧则布置较为稀疏的装置以便于转弯时更准确地感知轨道变化。同时,来自这些传感器的数据需经过适当的处理以剔除错误或异常读数,常用的方法包括平均值排序、中间值算法和限幅滤波等技术。 智能寻迹小车的设计融合了硬件与软件的应用,涵盖了精确的检测能力、高效的控制策略及稳健的机械构造等多个方面。通过不断优化这些关键环节,可以使该类设备在复杂环境下实现高效且稳定的自主导航性能。
  • 简单型.zip
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    本项目为《简单的智能小车模型》,旨在通过基础电子元件搭建一辆能够自主行驶的小型机器人车辆,适合初学者学习和实践。包含详细的设计思路、电路图及代码讲解。 这是我之前在学校做的一个简单的智能小车模型,我负责绘制小车的模型。这是最终完成的作品,我没有画杜邦线之类的细节,因为线路比较杂乱,并且当时刚开始学习SolidWorks,还不太熟悉软件的操作,所以可能画得不是很好。只能说是勉强可以看吧。
  • 送药型.7z
    优质
    智能送药小车模型.7z是一款用于医疗场景下的自动化药物配送解决方案,通过先进的导航技术和机器人技术,实现高效、精准的药品运送服务。 2021年全国大学生电子设计大赛F题要求参赛队伍在规定时间内完成一个特定的电子产品或系统的设计与制作,并提交相关文档和技术报告。题目通常涵盖电路设计、软件编程以及硬件实现等多个方面,旨在考察学生的综合实践能力及团队协作精神。