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信号处理中的Simulink应用

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简介:
《信号处理中的Simulink应用》一书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB下的Simulink工具箱进行各种信号处理任务的设计与仿真。适合工程技术人员及高校师生参考学习。 《Simulink与信号处理》由丁亦农编写,并提供了高清文字版。本书是学习使用Simulink进行信号处理系统模拟仿真的参考书籍,汇集了作者在MathWorks工作期间积累的经验体会。 全书共8章,涵盖了Simulink的基础知识和其扩展模块之一——信号处理模块集。按照一般信号处理系统的结构与流程介绍了如何利用Simulink建立系统模型,包括信号的产生、滤波以及统计参数估计等,并详细讲解了实现复杂数字信号处理算法的方法。 本书的一大特色在于提供了大量实例来说明信号处理系统的建模过程。书中包含近100个Simulink模型文件作为学习资源,帮助读者掌握模块特性及应用场景,从而能够建立复杂的信号处理系统模型。 另一个显著特点是内容广泛、新颖实用,并特别介绍了近年来引入的几个重要元素,如传统代码工具和内嵌式MATLAB等。 该书适合电气工程、自动控制及其他专业的教师学生以及相关工程技术人士参考使用。

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客服
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  • Simulink
    优质
    《信号处理中的Simulink应用》一书深入浅出地介绍了如何使用MATLAB下的Simulink工具箱进行各种信号处理任务的设计与仿真。适合工程技术人员及高校师生参考学习。 《Simulink与信号处理》由丁亦农编写,并提供了高清文字版。本书是学习使用Simulink进行信号处理系统模拟仿真的参考书籍,汇集了作者在MathWorks工作期间积累的经验体会。 全书共8章,涵盖了Simulink的基础知识和其扩展模块之一——信号处理模块集。按照一般信号处理系统的结构与流程介绍了如何利用Simulink建立系统模型,包括信号的产生、滤波以及统计参数估计等,并详细讲解了实现复杂数字信号处理算法的方法。 本书的一大特色在于提供了大量实例来说明信号处理系统的建模过程。书中包含近100个Simulink模型文件作为学习资源,帮助读者掌握模块特性及应用场景,从而能够建立复杂的信号处理系统模型。 另一个显著特点是内容广泛、新颖实用,并特别介绍了近年来引入的几个重要元素,如传统代码工具和内嵌式MATLAB等。 该书适合电气工程、自动控制及其他专业的教师学生以及相关工程技术人士参考使用。
  • Simulink
    优质
    《信号处理中的Simulink应用》是一本专注于使用Simulink工具进行信号分析与设计的教程书籍。书中详细介绍了如何利用Simulink的强大功能来模拟、分析和设计各种复杂的信号处理系统,帮助读者掌握从理论到实践的关键技能。 《Simulink与信号处理》是由丁亦农编写的高清文字版PDF文档。该书深入浅出地介绍了Simulink工具箱在信号处理领域的应用,为读者提供了丰富的实例和操作指南,帮助读者掌握相关技能并应用于实际问题中。
  • 工程
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    《工程应用中的信号处理》一书深入探讨了信号处理技术在各类工程问题中的实际应用,涵盖了滤波、频谱分析与通信系统等关键领域。 信号处理的工程应用涉及将理论知识转化为实际技术解决方案的过程,在各个领域如通信、医疗成像及音频处理等方面发挥着重要作用。工程师们通过研究和发展新的算法和技术来提高信号的质量,增强系统的性能,并解决复杂的现实问题。这些努力不仅推动了科技进步,还促进了相关行业的创新与发展。
  • MATLAB在
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    本课程深入探讨了MATLAB软件在信号处理领域的广泛应用,涵盖了从基础理论到高级技术的各种算法和实现方法。 在MATLAB中进行信号处理是一项基础且重要的任务,涵盖了从数据采集到分析、建模、可视化以及滤波等一系列步骤。由于其强大的数学运算能力和丰富的信号处理工具箱,MATLAB成为科研人员和工程师首选的平台。 一、MATLAB基础 MATLAB是一种交互式的编程环境,语法简洁易学。在信号处理中,它提供了一维和多维数组操作,使时间序列数据处理变得非常方便。通过这些数组运算可以实现对信号的各种数学变换,如傅立叶变换和拉普拉斯变换等。 二、信号处理工具箱 MATLAB的信号处理工具箱是进行信号处理的核心组件。该工具箱包含了用于信号分析、滤波、调制解调、时频分析以及谱分析等功能的函数: 1. **滤波器设计**:提供了设计无限冲击响应(IIR)和有限冲击响应(FIR)滤波器的函数,如`fir1` 和 `butter`, 以实现低通、高通、带通及带阻滤波。 2. **傅立叶变换**:包括离散傅立叶变换 (DFT) 的 `fft` 函数和连续傅立叶变换的 `fourier` 函数,用于分析信号在频域中的特性。 3. **时频分析**:如短时傅里叶变换(STFT)的`spectrogram`函数可以揭示信号随时间和频率变化的情况。 4. **谱分析**:包括功率谱密度 (PSD) 估计,例如 `pwelch` 函数用于噪声分析和系统识别等应用。 三、信号生成 MATLAB中能够创建各种类型的信号,如正弦波、方波以及高斯白噪声。使用 `sin`, `cos` 等函数可以生成周期性信号,而通过调用 `randn` 可以产生随机的高斯分布噪音。 四、数据可视化 借助 MATLAB 的图形用户界面 (GUI) 和绘图功能如 `plot`, `stem`, `specgram` 等可以使信号处理结果更加直观地展示出来,在理解和解释这些信息时非常有用。 五、系统建模与仿真 MATLAB能够用于模拟和分析线性和非线性系统的特性。使用 `tf` 和 `zpk` 函数可以创建传递函数模型,而通过调用 `lsim`, `sim` 等函数则可执行相应的仿真操作。 六、实时信号处理 借助 MATLAB 的 Real-Time Workshop 和 Simulink 支持功能可以在硬件设备上运行MATLAB代码,适合于嵌入式系统的开发与测试工作环境。 七、高级应用 除了基本的信号处理任务外,MATLAB还支持如小波分析、压缩感知和盲源分离等更复杂的应用。例如,`wavedec`, `waverec` 函数用于进行小波分解及重构操作;而 `sparseness` 则可以用来衡量信号稀疏度,并适用于压缩感知理论。 总之,MATLAB结合其工具箱提供了全面的信号处理功能。无论是简单的滤波任务还是复杂的系统建模需求都能满足。通过学习和掌握相关知识技能,工程师与科研人员能够更高效地处理并理解各种类型的信号数据,在实际项目中构建出强大的信号处理解决方案。
  • 振动MATLAB
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    《振动信号处理中的MATLAB应用》一书深入介绍了如何利用MATLAB进行振动数据的采集、分析及故障诊断,是工程技术人员和高校师生学习振动信号处理技术的重要参考。 王济主编的这本书主要介绍如何使用MATLAB系统进行振动数字信号分析处理。书中提供了许多振动信号处理编程实例,帮助读者快速掌握MATLAB编程技术,并将其应用于实际工作中的振动信号处理任务。
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    《振动信号处理中MATLAB的应用》一书聚焦于利用MATLAB软件进行振动信号分析与处理的技术探讨,内容涵盖信号获取、预处理及特征提取等多个方面。 本程序基于王济和胡晓的振动信号处理方法编写,并包含了所有相关的程序代码。所有的程序都已经调试通过,您可以放心下载使用。
  • 振动Matlab
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    本文章主要探讨了在机械故障诊断领域中,如何利用MATLAB软件进行有效的振动信号分析与处理。文中介绍了多种基于MATLAB的算法和工具箱应用实例,以帮助读者掌握其实际操作技巧。 本书由王济和胡晓编写,主要介绍如何利用MATLAB系统进行振动数字信号的分析处理。书中不仅涵盖了MATLAB的基本用法及常用命令与函数,还介绍了振动信号分析的基础概念、处理方法,并讲解了使用MATLAB编程的方法。此外,书中提供了大量关于振动信号处理的实际编程示例,帮助读者快速掌握并运用MATLAB技术到实际工作当中。
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    《脑电信号处理中的MATLAB应用》一书聚焦于使用MATLAB工具进行高效、精确的脑电数据分析与信号处理,涵盖数据预处理、特征提取及模式识别等关键技术。 关于加载、滤波以及信号相关性的程序,并探讨正常与非正常的脑电信号。
  • 振动MATLAB
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    《振动信号处理中MATLAB的应用》一书聚焦于利用MATLAB软件进行振动数据分析与处理的技术方法,涵盖信号采集、特征提取及故障诊断等关键环节。 本段落介绍了MATLAB在振动信号处理中的应用,包括MATLAB入门知识以及振动信号处理的基本理论。此外,还涵盖了振动信号的时域和频域处理方法等内容。
  • 振动MATLAB
    优质
    《振动信号处理中MATLAB的应用》一书聚焦于利用MATLAB软件进行振动信号分析和处理的技术与方法,涵盖数据采集、频谱分析及故障诊断等多个方面。 随着社会经济发展及科学技术水平的提升,家庭电器全面自动化已成为必然的发展趋势。全自动洗衣机的生产极大地便利了人们的生活。洗衣机作为家用电器行业的一个重要组成部分,在价格竞争激烈的市场中经过几年稳定发展后,国产洗衣机无论是在质量还是功能上都已经达到了很高的水准。