利用Python和Selenium抓取淘宝动态加载数据的方法
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简介：
本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言结合Selenium工具来实现对淘宝网中动态加载的商品信息进行网页爬虫操作的技术方法。
### Python使用Selenium爬取淘宝异步加载的数据方法
本段落将详细介绍如何使用Python中的Selenium库来爬取淘宝网站上通过异步加载显示的数据。由于淘宝页面结构较为复杂，直接通过解析Ajax请求或JavaScript代码来获取数据会显得较为繁琐。因此，采用Selenium模拟浏览器行为的方法成为了一种更为高效且实用的选择。
#### 关键技术与工具
1. **Python**: 当前最流行的编程语言之一，以其简洁性和强大的库支持著称。
2. **Selenium**: 是一个用于Web应用程序测试的工具。它支持多种浏览器和多种语言，能够驱动浏览器进行自动化操作。
3. **PhantomJS**: 是一种无头浏览器，非常适合用来进行网页抓取等任务。
4. **BeautifulSoup**: 用于解析HTML和XML文档的库，便于提取所需信息。
5. **MongoDB**: 非关系型数据库，用于存储抓取的数据。
#### 实现步骤
##### 1. 导入必要的库
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo
```
##### 2. 设置Selenium WebDriver
- 使用PhantomJS作为WebDriver，并配置参数如窗口大小等。
```python
browser = webdriver.PhantomJS(service_args=SERVICE_ARGS)
browser.set_window_size(1400, 900)
wait = WebDriverWait(browser, 10)
```
##### 3. 搜索关键词并获取总页数
```python
def search():
print(正在搜索)
try:
browser.get(https://www.taobao.com)
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, #q)))
submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, #J_TSearchForm > div.search-button > button)))
input.send_keys(KEYWORD.decode(unicode-escape))
submit.click()
total = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, #mainsrp-pager > div > div > div > div.total)))
get_product()
return total.text
except TimeoutException:
return search()
```
##### 4. 翻页功能实现
```python
def next_page(page_number):
print(翻页, str(page_number))
try:
input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, #mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input)))
submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, #mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit)))
input.clear()
input.send_keys(page_number)
submit.click()
wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, #mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span), str(page_number)))
get_product()
except TimeoutException:
return next_page(page_number)
```
##### 5. 获取商品信息
```python
def get_product():
products = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, #mainsrp-itemlist .items .item)))
for product in products:
# 使用BeautifulSoup进一步解析每个商品的详细信息
product_html = product.get_attribute(outerHTML)
soup = BeautifulSoup(product_html, lxml)
title = soup.find(div, class_=row row-2 title).text.strip()
price = soup.find(div, class_=price g_price g_price-highlight).text.strip()
location = soup.find(div, class_=location).text.strip()
save_to_mongodb(title, price, location)
```
##### 6. 存储数据到MongoDB
```python
def save_to_mongodb(title, price, location):
collection = db[taobao_products]
product_data = {
title: title,
price: price,
location: location
}
collection.insert_one(product_data)
```
#### 总结
通过以上步骤，我们可以有效地使用Python和Selenium来爬取淘宝网站上的异步加载数据。这种方式不仅解决了页面复杂性带来的问题，还能够灵活地应对各种页面结构变化。此外，结合MongoDB进行数据存储，可以方便后续的数据处理和分析工作。希望本篇内容能帮助读者更好地理解和应用这些技术。
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