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PyTorch中ImageFolder的使用详解

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简介：
本文详细介绍了如何在PyTorch框架下利用ImageFolder类轻松组织和加载图片数据集，适合初学者快速上手图像分类任务。 PyTorch的`torchvision`库预先实现了常用的`Dataset`类，包括之前使用过的CIFAR-10以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集。可以通过调用如`torchvision.datasets.CIFAR10`来获取这些数据集。在这里介绍一个常用的数据集——ImageFolder。ImageFolder假设所有文件按文件夹组织，每个文件夹包含同一类别的图片，并且以该类别命名。其构造函数如下：`ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=default)`。

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  • PyTorch中ImageFolder的使用详解
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    本文详细介绍了如何在PyTorch框架下利用ImageFolder类轻松组织和加载图片数据集，适合初学者快速上手图像分类任务。 PyTorch的`torchvision`库预先实现了常用的`Dataset`类，包括之前使用过的CIFAR-10以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集。可以通过调用如`torchvision.datasets.CIFAR10`来获取这些数据集。在这里介绍一个常用的数据集——ImageFolder。ImageFolder假设所有文件按文件夹组织，每个文件夹包含同一类别的图片，并且以该类别命名。其构造函数如下：`ImageFolder(root, transform=None, target_transform=None, loader=default)`。
     
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