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该程序采用MATLAB实现FDTD算法。

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简介：
该文本详细阐述了时域有限差分 (FDTD) 法的根基性原理，并对二维TM模Yee算法的FDTD表达式进行了推导。此外，它还通过具体的数值实例，深入剖析了利用MATLAB编程实现的基本操作方法。

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  • 基于Matlab的二维FDTD算法编程实现
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    本项目运用MATLAB语言实现了二维时域有限差分(FDTD)算法的编程模拟，用于分析电磁波在不同介质中的传播特性。 用MATLAB编写的二维FDTD算法程序。
     
  • FDTD-Matlab代码-FDTD算法-GPR：适用于二维GPR仿真的Matlab程序
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    这是一套基于FDTD算法的Matlab代码，专门用于二维地质雷达（GPR）仿真。该工具为研究人员和工程师提供了一个强大而灵活的平台来模拟地下介质中的电磁波传播现象。 FDTD算法用于二维GPR仿真的Matlab代码。
     
  • 该程序为MATLAB实现的拟牛顿法-BFGS算法代码。
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    这段简介可以这样写：“本程序采用MATLAB编程语言实现了高效的优化算法——拟牛顿法中的BFGS（Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）方法，适用于解决无约束非线性最优化问题。” 拟牛顿法与最速下降法相似，仅需在每一步迭代过程中获取目标函数的梯度值即可。通过监测梯度的变化情况，可以构建一个足够精确的目标函数模型以实现超线性收敛效果。这种方法相比传统方法具有显著优势，特别是在处理复杂问题时更为突出。此外，由于拟牛顿法不需要二阶导数的信息，因此在某些情况下比牛顿法则更加高效。现今的优化软件中广泛采用了多种拟牛顿算法来解决无约束、有约束以及大规模的优化难题。本程序提供了一种基于BFGS算法的Matlab实现代码用于执行此类优化任务。
     
  • 二维FDTD算法程序
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    本软件采用二维时域有限差分(FDTD)算法，精确模拟电磁波在各类介质中的传播与散射现象，适用于微波工程、天线设计等领域。 详细的二维FDTD算法程序非常实用。
     
  • 利用MATLAB进行FDTD算法编程
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    本项目旨在通过MATLAB实现FDTD（有限差分时域法）算法的编程应用。利用该方法模拟电磁波传播与散射现象，适用于科研和工程设计中的高频电磁问题求解。 本段落介绍了时域有限差分(FDTD)法的基本原理，并推导了二维TM模式下Yee算法的FDFD表达式。此外，还结合实例阐述了基于MATLAB编程的基本方法。
     
  • 一维至三维FDTD算法及MATLAB实现_三维与一维FDTD
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    本文探讨了一维到三维FDTD（有限差分时域法）算法，并提供了其在MATLAB中的实现方法，旨在为电磁场仿真提供高效解决方案。 FDTD（有限差分时域法）的一维、二维及三维实现示例以及相应的算法介绍。
     
  • FDTD的Matlab程序
    优质
    本项目为基于Matlab编写的有限差分时域(FDTD)算法程序，适用于电磁场仿真与分析。代码简洁高效，易于学习和扩展应用。 这段文字介绍了几种对数值计算非常有用的工具和方法：FDTD 方法用于二维光子晶体的数值模拟、PBGBand、FDTD_TM_PC 以及一维 FDTD 模拟，并且提到了一些 PDF 文件。
     
  • FDTD MATLAB代码及OT-CPP-FDTD：用于光学力计算的模版化C++ FDTD程序包
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB和C++的FDTD代码资源，包括标准MATLAB实现与优化的OT-CPP-FDTD库，专为高效进行光学力相关模拟设计。 该软件包是用于C++模板库的原型设计，旨在利用有限差分时域（FDTD）方法进行光镊仿真。 此项目最初作为荣誉年项目的组成部分开发而成。 部分代码来源于Isaac CD Lenton、Alexander B. Stilgoe、Halina Rubinsztein-Dunlop和Timo A.Nieminen合著的《光学镊子的视觉指南》，发表于欧洲物理学杂志38（3），034009（2017）。 发布此代码旨在希望它能有所帮助，但目前远未完善且文档有限。 该代码是模板元编程的一次尝试，并提供了一个框架以测试FDTD的各种特性和实现方式。然而，这存在一些缺点，包括可能过度使用了模板功能。 尽管如此，部分代码仍可作为起点用于编写高效存储的FDTD或向现有FDTD包中添加光学力扭矩计算。 验证不同的力和扭矩计算方法及增加其他功能以使软件包更广泛适用仍然至关重要。此存储库仅包含项目中的相对完整部分。 欢迎随时提出建议或提交拉取请求，为项目的进一步发展贡献力量。
     
  • EM算法的Matlab实现程序
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    本程序为基于Matlab的EM（期望最大化）算法实现代码，适用于数据分析与统计学习中的参数估计问题。 基于高斯混合模型的EM算法程序是用MATLAB编写的。
     
  • EM算法的Matlab实现程序
    优质
    本项目提供了一个使用MATLAB编写的EM（期望最大化）算法实现程序，适用于初学者学习及研究中快速应用。代码详细注释便于理解与修改。 基于高斯混合模型的EM算法程序使用MATLAB编写。