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高价值的数万元远控源码,适合学习研究。

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简介:
包含众多知名项目的源代码集合,例如VC远控源码、大灰狼star rat Gh0st偷窥者守望者PCSHARE等多个经典源码资源,用户可以从中进行下载、学习以及开展交流活动。

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客服
客服
  • VC用于
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    本项目提供一套价值万元的VC++远程控制软件源代码,旨在为开发者和学生群体提供深入学习与研究的机会。 VC远控源码集合包括大灰狼、Star Rat、Gh0st、偷窥者、守望者、PCSHARE等多个经典源码,可用于下载学习交流。
  • 天龙八部完整 包含制台和lua脚本 测试模块 参考
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    《天龙八部》是一款包含控制台与Lua脚本、测试模块在内的游戏服务器源代码,适用于深入学习网络游戏开发机制,具有极高的参考价值。 天龙八部全套源码包括控制台lua脚本和测试模块,适合学习使用,并具有很高的参考价值。
  • 999据平台驾照题库
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    本平台提供全面且准确的驾照考试题库,涵盖各类车型及地区要求,助力学员高效备考。仅需999元,即可获得海量真题与解析,助您轻松通过考试,获取驾照。 我觉得聚合数据平台的驾照题库没有必要购买。大家可以去网站查看一下:https://dashboard.juhe.cn/data/market/mydata。我认为这个资源可以免费使用,无需付费获取。
  • 基于VB6文件传输程桌面
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    本项目提供一套利用VB6编写的高效文件传输与远程桌面控制解决方案,具备高度集成性及易用性。代码富含注释,适合学习研究。 纯VB6远程桌面支持文件传输功能,并通过API函数实现复制粘贴操作。该程序能够判断被复制的内容是图片、文件还是文字,并将其取出进行传送,具有很高的学习价值。
  • 2直播带货商城及搭建教程
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    本产品提供一套价值超过2万元的直播带货商城源代码以及详细的搭建指南,帮助用户轻松创建并运营自己的线上购物平台。 功能介绍: - 礼物系统:包括普通礼物、豪华礼物、热门礼物、守护礼物及幸运礼物。 - 提现方式:统一平台的提现日期与方式,便于用户进行充值和提现操作。 - 连麦送礼PK:主播间可互动连麦并参与送礼PK活动,结束时有奖惩机制。 - 直播间红包:支持平台内主播和观众发放多种类型的红包,并提供相应提醒功能。 - 主播守护:允许为心仪的主播充值以进行守护服务,守护时长有多样化选择。 - 小视频拍摄:设立独立的小视频模块,涵盖视频列表、录制、编辑及互动等功能。 - 引导图功能:优化系统引导图片和视频内容上传,并支持跳过视频直接浏览。 - 动态分享:用户可以查看话题内的动态详情页,进行点赞、评论或举报操作。 - 商城购物:可通过商品名称搜索产品,根据销量价格等条件筛选结果。 - 商品详情页面:展示商品信息如名称、售价和评价等内容,并提供店铺访问及客服沟通入口直接购买选项。 - 直播送礼提示:用户赠送礼物后,在公屏上会显示相应的提示信息。 - 直播购物车功能:观众可以直接从直播间的购物车内选择感兴趣的商品,点击进入详细介绍页面并完成购买。
  • 基于模糊生成绩综
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    本研究运用模糊数学理论对学生的成绩进行综合评价,旨在提供一个更加全面、合理的评估体系。通过构建模糊综合评价模型,能够更准确地反映学生的学习能力和综合素质。 在教育领域中,学生成绩评价是衡量学生学习成果的重要手段,并影响奖学金评定、入党资格以及就业推荐等多个方面。传统的成绩评估方法如原始分数求和法或平均学分绩点法虽然有一定价值,但往往无法全面公正地反映学生的实际水平。近年来,模糊数学作为一种处理不确定性和模糊性的工具,在学生成绩评价中得到了应用,旨在提供更合理、公平且科学的评价模型。 模糊数学综合评价的基本思想是通过建立隶属函数将学生的各项成绩转化为模糊集的概念,并进行模糊合成运算以得出最终的综合评估结果。这一过程包含以下关键步骤: 1. **原始成绩标准化**:对学生成绩做标准化处理,消除试题难度等人为因素的影响。这通常使用Z-score方法计算,公式为\( Z_{ij} = \frac{X_{ij} - \bar{X_j}}{S_j} \),其中 \( X_{ij} \) 是学生i在科目j的成绩,\(\bar{X_j}\)是该科目的平均成绩,而\( S_j \)则是标准差。 2. **线性变换**:将标准化后的分数进行线性转换以适应计算需求。比如可以使用公式 \( Z_{ij} = 0.5Z_{ij} + 70 \),使结果落在0到100的范围内,便于后续分析和比较。 3. **建立隶属函数**:利用模糊数学中的隶属度函数为每个学生在各个科目上的表现赋予介于0至1之间的值,表示其达到某评价等级(如优秀、良好、中等、及格或不及格)的程度。 4. **综合评估计算**:根据各科目的学分权重构建模糊关系矩阵R,并与模糊权向量A通过加权平均型合成运算得出模糊综合评价结果B。这一步骤可以反映学生在不同等级上的隶属度,帮助识别学生的强项和弱项。 5. **模糊关系组合**:利用不同的模糊合成算子(如主因素决定型、突出主因素型或均衡平均型)对上述矩阵进行操作以获得最终的综合评价结果。这些方法可以帮助更准确地评估学生的表现,并为个性化教学提供依据。 在实际应用中,可以采用某高职院校土木工程专业的9门课程作为例子来构建模糊关系矩阵并计算每个学生的等级隶属度,从而得出更加客观的成绩评价结论。 通过引入模糊数学等现代理论和技术手段,学生成绩评价体系能够变得更加公正和科学。这不仅有助于更准确地评估学生的学习成果,还能为教师提供有效的反馈机制以调整教学策略,并实现个性化教育目标。随着更多新兴技术的融合应用(如灰色系统或神经网络),这一领域有望迎来更多的创新和发展机会。
  • 基于Hebb法则单神经PID制S函
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    本研究探讨了基于Hebb学习法则的单神经元PID控制器中S函数的作用机制和优化方法,以提高控制系统性能。 实测可用。大多数单神经元模型都是基于具体的实现方式构建的,但这个模型具有鲁棒性。
  • 3Oracle视频课程[老相录制].txt
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    本资料为珍贵的Oracle视频教程集,由资深讲师老相倾情奉献。内容涵盖全面、深入浅出讲解技术细节,适合数据库管理员及开发人员学习提升。价值高达三万元,极具收藏与研究价值。 根据提供的文件信息,可以判断这是一份关于Oracle数据库技术的高级培训资料,由知名讲师“相克军”(通常被尊称为“老相”)录制。由于这份资料的价值被标定为3万元人民币,我们可以合理假设这些课程涵盖了Oracle数据库管理与应用中的高级主题和技术要点。下面将对可能包含在该视频课程中的核心知识点进行详细的阐述。 ### 一、Oracle数据库基础 1. **Oracle数据库架构**: - 数据库物理结构:数据文件、控制文件、重做日志文件等。 - 数据库逻辑结构:表空间、段、区、块等。 2. **SQL语言**: - 数据定义语言(DDL):创建、修改和删除数据库对象的操作方法。 - 数据操纵语言(DML):插入、更新和删除数据记录的技巧。 - 数据查询语言(DQL):SELECT语句及其各种子句的应用。 3. **PL/SQL程序设计**: - 存储过程、函数及触发器的设计与调试技术。 - 异常处理机制以及最佳实践方法。 ### 二、Oracle高级特性 1. **性能调优**: - SQL优化:索引使用策略和查询计划分析技巧。 - 实例参数调整:内存大小配置的最佳实践,进程数量等的优化建议。 - 并发控制:锁机制及事务隔离级别的理解与应用。 2. **高可用性与灾难恢复** - RAC(Real Application Clusters)集群技术介绍及其应用场景。 - Data Guard配置和维护方法,包括物理备库、逻辑备库的选择和实现方式。 - Flashback技术详解,涵盖Flashback Drop、Flashback Query等功能的应用场景。 3. **安全性管理**: - 用户权限管理:系统权限与对象权限的区别以及分配策略建议。 - 审计机制:跟踪用户活动以确保数据安全性的方法介绍。 - 加密技术:使用Oracle提供的加密工具保障数据传输过程中的安全性措施。 ### 三、实际案例与项目实践 1. **真实场景下的问题解决**: - 如何快速定位并修复性能瓶颈的方法和技巧; - 大规模数据库导入导出的最佳操作规范; - 在线应用程序升级期间如何最小化停机时间的策略制定。 2. **综合项目演练** - 设计并实现一个完整的数据库管理系统,涵盖需求分析、概念设计到物理实现等各个阶段的内容。 - 根据实际业务需求进行系统扩展性评估和优化方案的设计。 通过上述内容介绍可以看出,“价值3万人民币的Oracle视频课程[老相录制]”旨在为学习者提供全面且深入的Oracle数据库知识体系构建与实战经验积累的机会。无论是对于希望从事数据库管理工作的新手还是想要进一步提升技能的专业人士来说,这样的课程都具有极高的参考价值和实用意义。
  • Learn2Learn: 一个面向PyTorch库
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    Learn2Learn是一款专为元学习研究设计的PyTorch库,提供丰富的工具和算法以支持模型在最少的数据中快速适应新任务。 Learning2Learn是一个用于元学习研究的软件库。 Learning2Learn建立在PyTorch的基础上,旨在加速元学习研究周期的两个方面: 1. 快速原型制作:这对于让研究人员快速尝试新想法至关重要。 2. 正确的可重复性:确保对这些想法进行公正评估。 该库提供了低级实用程序和统一界面来创建新的算法和领域,并且高质量地实现了现有算法和标准化基准。它与任何其他基于PyTorch的库兼容。 要了解更多详情,请参阅我们的白皮书。 概述: - TaskDataset 和转换:从任何 PyTorch 数据集创建多个子任务。 - 计算机视觉和少量学习模型、数据集及基准。 - 元强化学习环境和实用程序。 - 现有元学习算法的高级封装。 - 差异化优化和元下降的相关工具与算法。
  • 500PHP医院预约系统
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    本产品为一套高性价比的PHP医院预约系统源代码,易于定制和扩展。该系统旨在简化患者在线预约流程,提高医疗服务效率,并且仅需花费500元即可获得完整功能源码。适合医疗机构快速搭建线上服务平台。 源码支持环境:Apache+MySQL+PHP 初始登录账号:杜明----1121