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2015年度上海地铁乘客数量

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简介：
简介：本文分析了2015年上海地铁系统的乘客流量情况，提供了详细的数据和趋势报告，对于城市交通规划具有重要参考价值。 上海市地铁客流数据接近半个月的记录太大无法上传，请通过私信方式提供。

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  • 2015年度上海地铁乘客数量
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    简介：本文分析了2015年上海地铁系统的乘客流量情况，提供了详细的数据和趋势报告，对于城市交通规划具有重要参考价值。 上海市地铁客流数据接近半个月的记录太大无法上传，请通过私信方式提供。
     
  • 202003地铁乘客流量.csv
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    该文件包含2020年3月某城市地铁每日乘客流量数据，可用于分析疫情期间乘客出行变化趋势。数据以CSV格式存储，便于导入数据分析软件进行处理。 2020年3月的地铁客流数据来源于地铁客流及运输研究阿牛的研究内容。
     
  • 上海地铁数据.xls
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    该文件上海地铁数据.xls包含了上海市地铁系统的详细信息，包括线路、站点分布及客流量等运营统计数据。 地铁数据上海.xls
     
  • JetRail 高铁乘客数量分析
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    本报告深入探讨了JetRail高铁系统的乘客流量模式和趋势，通过数据分析提供关于乘坐习惯、高峰时段及影响客流量因素的洞察。 JetRail 是一家高铁服务提供商，需要预测其旗下高铁在2014年9月至2015年3月的乘客数量。我们有从2012年8月到2014年8月的历史数据作为训练集，用于进行时间序列分析以完成这一预测任务。
     
  • 地铁站乘客流量统计与分析
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    本项目聚焦于研究和分析城市地铁站点的客流量变化规律，通过大数据技术收集、处理海量数据，旨在为公共交通优化提供决策支持。 本段落基于西安地铁纺织城站的客流数据，运用统计仿真方法对该站点整年的客流特性、某日的具体客流情况以及单一乘客进出站行为进行了深入分析，并据此提出了对地铁规划、建设和运营服务的一系列建议。
     
  • 【数据共享】西安地铁乘客流量数据分析.pdf
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    本PDF文档深入分析了西安地铁乘客流量的数据，涵盖不同时间段、线路及站点的人流情况，并提出优化建议。适合城市交通规划者和研究者参考。 西安地铁客流人次数据获取与分析的方法包括：首先确定所需的数据时间段和具体的线路；然后通过官方渠道或相关数据库申请并获得数据；接着运用统计学方法和技术工具对收集到的乘客流量进行深入分析，以识别出行模式、高峰时段等关键信息。此类研究有助于优化公共交通资源配置和服务质量提升。
     
  • 2019年上海市地铁站点数据更新版
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    本数据集为2019年上海市地铁线路及站点信息的最新版本，包含各条线路走向、站点位置和换乘详情，是研究上海城市交通的理想资料。 上海市截至2019年12月31日的地铁站数据以CSV文件格式提供，包含各站点的WGS84、BD09以及百度米制坐标等信息。
     
  • 上海地铁2020年站点线路SHP数据.zip_SHP143e
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    这是一个包含上海地铁2020年站点和线路信息的数据包，以SHP格式提供，便于地理信息系统中的分析与展示。 上海地铁2020年站点线路的shp数据采用矢量格式，并使用WGS84坐标系统。
     
  • 上海地铁2016年7月1日刷卡数据
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    该数据记录了2016年7月1日上海市所有地铁线路的乘客刷卡信息，包括进出站时间、地点等详细情况。 数据格式：csv，采用ANSI编码。数据时间范围为2016年7月1日。共有七个字段：卡号、日期、时间、站点名称、交通方式、费用以及是否有优惠信息。该数据集包含了公交刷卡记录，并可以通过筛选“交通方式”来获取特定的出行模式信息，其中非零数值表示出站刷卡记录，而费用为0则代表进站刷卡记录。整个数据集中大约包含700万到900万条记录。
     
  • 上海地铁站点数据及线路图（2020年版）
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    《上海地铁站点数据及线路图（2020年版）》详尽收录了上海市所有地铁线路、站点信息以及最新的交通规划图，便于乘客出行参考。 上海市地铁站点数据及线路图采用矢量格式，并使用WGS-1984坐标系。