《重庆大学研究生现代信号处理课程开卷参考资料》是为该校研究生开设的现代信号处理课程量身定制的学习辅助材料。本书涵盖了广泛的理论知识与实际案例，旨在帮助学生更好地理解和掌握现代信号处理的核心概念和技术，提高他们在考试中的表现和解决问题的能力。
现代信号处理的核心知识点包括：
一、傅里叶变换与Z变换
- 傅里叶变换是基础的数学工具，用于周期性信号的频谱分析。
- Z变换适用于数字信号处理，能够将离散卷积转换为多项式乘法运算。通过在复数平面单位圆上扫描可以得到系统的频率响应。
二、线性和时不变系统（LTI）性能描述
- 记忆性：如果一个系统的输出仅依赖于当前输入，则该系统是非记忆性的。
- 因果性：指系统不能预见未来的信号影响其输出。
- 可逆性：若可以通过已知的响应反推出原始输入，那么这个过程是可逆的。
- 稳定性：当所有有限大小的输入产生有界输出时，该系统被认为是稳定的。
- 时不变性：如果系统的特性不随时间变化，则称其为时不变系统。
- 线性：满足齐次性和叠加原理的系统称为线性系统。
三、具有线性相位特性的LTI离散时间系统
- 这类系统的频率响应表现为幅频和相频两个方面，且相位特性是线性的。
- 具有恒定群延迟的特点，意味着其输出信号相对于输入信号的时间滞后保持不变。
四、预包络、希尔伯特变换及复包络的概念与应用
- 分析离散时间解析信号（即预包络）的方法之一就是将其转化为复数形式表示。
- 离散时间下的希尔伯特变换同样可以将实值序列转换为相应的虚部，形成一个完整的复数序列。
- 复包络则是描述了信号的振幅和相位信息的一种方式。
五、平稳随机过程
- 平稳性是衡量随机过程统计性质是否随时间改变的标准之一。根据其定义范围的不同可分为严格平稳与广义平稳两类。
以上就是现代信号处理中一些关键的基础概念，涵盖了从基本变换到高级系统特性分析的广泛内容。
5星
