利用机器学习技术识别恶意网络请求（包含Python代码和数据集）。

简介：
这是一套作者精心制作的恶意代码分析、网络安全与系统安全系列教程。其核心在于利用机器学习、人工智能以及深度学习技术，对恶意代码进行在线笔记的详尽分析。我们衷心希望这些内容能对您有所裨益，并鼓励大家持续学习，共同进步。为了方便学习，请参考作者的个人博客和GitHub资源。鉴于GitHub服务器可能存在速度限制，我们特地上传一系列免费资源，供大家进一步研究和实践。其中，《网络安全自学篇》第二十四章——“基于机器学习的入侵检测与攻击识别——以KDD CUP99数据集为例”的详细内容可参考：[https://blog..net/Eastmount/article/details/102852458](https://blog..net/Eastmount/article/details/102852458) 以及 GitHub 仓库：[https://github.com/eastmountyxz/AI-for-Malware-Analysis-](https://github.com/eastmountyxz/AI-for-Malware-Analysis-)。