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软组织肉瘤的CT影像数据集

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简介：
本数据集汇集了多种类型的软组织肉瘤CT影像资料，旨在为医学研究和临床诊断提供详实的数据支持。 《Segmenting Soft Tissue Sarcomas》是关于通过手术病理确认的软组织肉瘤医学PET-CT图像的研究报告。从2004年11月到2011年11月期间，共发现了19例肺部转移病例。

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  • 软组织肉瘤的CT影像数据集
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    本数据集汇集了多种类型的软组织肉瘤CT影像资料，旨在为医学研究和临床诊断提供详实的数据支持。 《Segmenting Soft Tissue Sarcomas》是关于通过手术病理确认的软组织肉瘤医学PET-CT图像的研究报告。从2004年11月到2011年11月期间，共发现了19例肺部转移病例。
     
  • 自动分割软组织肉瘤的挑战与数据集：肿瘤分割的研究进展
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    本文探讨了自动分割软组织肉瘤所面临的挑战，并介绍了相关的研究进展和新的数据集，以推动该领域的技术进步。 数据是TCIA研究的预处理子集，称为软组织肉瘤。这些数据已从分辨率和数据类型不同的DICOM文件夹转换为各向同性体素大小的3D HDF5数组。这将使开始和测试各种方法（如神经网络、随机森林、条件随机场等）以改善分割任务变得更加容易。 在提供的文件列表中包括了： - study_list.csv - lab_petct_vox_5.00mm.h5 - patient_images_lowres.h5
     
  • 癌症CT影像数据集
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    该数据集包含多种癌症患者的CT影像资料及对应的临床信息，旨在支持医学研究和AI辅助诊断技术的发展。 本数据集包含69位不同患者的475个癌症CT影像病例以及患者年龄信息，是TCGA-LUAD肺癌CT影像数据库的一部分。
     
  • 脑部CT（MRI）影像数据集
    优质
    本数据集包含大量高质量的脑部CT和MRI图像，旨在支持医学研究、疾病诊断及人工智能算法开发，促进神经科学的进步。 该数据集包含1336张大脑CT或MRI图像，用于预测MGMT启动子基因的存在或缺失。
     
  • 胸部CT扫描影像数据集-数据集
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    本数据集包含大量胸部CT扫描图像，旨在为医学研究和AI模型训练提供高质量的数据支持，助力肺部疾病早期诊断与分析。 这是一个关于胸部癌检测的项目，使用机器学习和深度卷积神经网络（CNN）。我们通过AI模型分类和诊断病人是否患有癌症，并提供有关癌症类型和治疗方法的信息。为了启动这个项目，我们需要收集大量数据并进行清理以供CNN模型使用。为此，我从多个资源中获取了相关数据集，例如chest-ctscan-images_datasets.txt 和 chest-ctscan-images_datasets.zip等文件。
     
  • 脑胶质瘤影像组学检测数据
    优质
    本数据集包含脑胶质瘤患者的影像资料及临床信息，旨在通过分析影像组学特征来提高对脑胶质瘤的诊断和预后评估准确性。 T2WI、DWI 和 ADC 影像组学数据中的第一列 group 中的数字代表不同的肿瘤类型：1 表示胶质瘤，2 表示非胶质瘤。
     
  • 肺部疾病的CT影像数据集
    优质
    该肺部疾病CT影像数据集包含了多种常见肺部疾病的高质量CT图像，为医学研究和诊断提供了宝贵资源。 肺部疾病CT图像数据集包含三个类别：健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹内有用于模型训练的图像，并按照类名称划分成不同的子文件夹；测试文件夹则包含了用于评估模型性能的图像，同样根据类别名分为若干子目录。整个数据集中共有300多张肺部CT影像。
     
  • 结直肠息肉的医学影像数据集
    优质
    本数据集包含了丰富的结直肠息肉医学影像资料，旨在为相关疾病的诊断和研究提供精准的数据支持。 Kvasir数据集包含1000张息肉图像，这些图像的尺寸在332×487到1920×1072之间，并且每个图像中的息肉区域大小及形状各异。 CVC-ColonDB数据集由来自结肠镜检查中采集的15个不同序列中的380张图片组成，所有这些图片尺寸均为574×500。 CVC-ClinicDB数据集则包含了从25段结肠镜视频提取出的612张图像，每一张图像的大小都是384×288。 CVC-300包含有60张息肉样本图片，这些图片尺寸统一为574×500。 ETIS数据集是从34个不同的结肠镜检查视频中提取了196张图像组成的，所有这些图像的大小均为1225×966。
     
  • 脊柱CT影像数据
    优质
    脊柱CT影像数据集包含了详细的脊柱解剖结构信息，用于诊断和研究各种脊椎疾病。 脊柱三维重建的原始CT数据是进行脊柱侧弯三维重建及研究的重要资料。
     
  • 基于MRI影像的脑肿瘤分类数据集
    优质
    本数据集包含多模态MRI影像与对应的临床信息，旨在辅助科研人员进行脑肿瘤自动分类研究，促进医学影像分析领域的发展。 基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集包含7678张图片。