本项目利用Python结合Selenium工具自动爬取河南省历年来的统计年鉴数据，旨在为数据分析与研究提供便捷的数据获取途径。
为了完成一篇关于河南统计年鉴的论文研究工作，需要从网页上获取大量表格数据。手动逐个下载这些表格非常耗时且效率低下，因此打算编写一个脚本来自动化这一过程。
目标网站提供了一系列统计数据表，但没有直接导出功能。使用Python结合selenium库来实现自动抓取和保存所需的数据将大大提高工作效率。
以下是部分代码示例：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
@File : 河南省统计年鉴.py
@Author : fungis
@Time : 2020/03/11 20:52
from selenium import webdriver
def download_statistical_tables():
# 初始化selenium浏览器对象并打开目标网页
driver = webdriver.Chrome()
# 导航至指定页面，此处假设需要登录，请根据实际情况调整
url = http://www.ha.stats.gov.cn/hntj/lib/tjnj/2019/zk/lefte.htm
driver.get(url)
# 完成其他必要的操作如登录、选择表格等（这里省略）
# 保存数据到本地文件，可以是CSV或其他格式
data = extract_table_data() # 假设此函数用于提取页面上的表格信息
save_to_file(data, 河南省统计年鉴.csv)
def main():
download_statistical_tables()
if __name__ == __main__:
main()
```
以上代码片段展示了如何使用Python和selenium库来自动化下载网页中的统计数据表。根据实际需求，还需进一步完善具体操作步骤及错误处理机制等细节内容。
5星
