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探讨MySQL中优化DISTINCT的方法

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简介:
本文探讨了在MySQL数据库中如何有效地使用和优化DISTINCT关键字,旨在提高查询性能和效率。 有这样的需求:执行SQL语句 `select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;` 用于统计用户访问的UV(唯一访客数)。由于单表数据量超过10GB,即使在 `user_access_xx_xx` 表上为 `nick` 字段添加了索引,通过查看执行计划发现仍需进行全索引扫描。这导致SQL语句在运行时会对整个服务器造成抖动。 当执行以下查询: ``` root@db 09:00:12> select count(distinct nick) from user_access; +------------------+ | count(distinct nick) | +----------------------+ | 806934 | +--------------------+ ```

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客服
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  • MySQLDISTINCT
    优质
    本文探讨了在MySQL数据库中如何有效地使用和优化DISTINCT关键字,旨在提高查询性能和效率。 有这样的需求:执行SQL语句 `select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;` 用于统计用户访问的UV(唯一访客数)。由于单表数据量超过10GB,即使在 `user_access_xx_xx` 表上为 `nick` 字段添加了索引,通过查看执行计划发现仍需进行全索引扫描。这导致SQL语句在运行时会对整个服务器造成抖动。 当执行以下查询: ``` root@db 09:00:12> select count(distinct nick) from user_access; +------------------+ | count(distinct nick) | +----------------------+ | 806934 | +--------------------+ ```
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    本文探讨了针对经典的RSA公钥加密算法进行性能优化的方法,旨在提高其在实际应用中的效率和安全性。 RSA密码算法的一种优化方法在实际应用中非常实用。
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    本Markdown文档深入探讨了在MATLAB环境下应用探路者优化算法进行问题求解的方法,并提供了详细的源代码分析。适合希望深入了解和利用该算法解决实际问题的研究人员和技术爱好者阅读。 【优化求解】探路者优化算法matlab源码 本段落档介绍了如何使用MATLAB实现探路者优化算法,并提供了相应的代码示例。探路者优化是一种仿生智能计算方法,通过模拟自然界中生物的觅食行为来解决复杂的优化问题。 文档内容包括: - 探路者优化的基本原理和流程 - 如何在MATLAB环境中搭建算法框架 - 详细的源码解析及注释说明 此资源适合于对数值优化、机器学习等领域感兴趣的读者参考使用。
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    《灰狼优化算法探讨》一文深入剖析了灰狼优化算法的工作原理及其在不同领域的应用情况,并提出改进策略以提高其性能。 灰狼优化算法是一种现代优化算法,在解决复杂问题方面表现出良好的效果。
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    本文旨在深入探讨和分析当前神经网络优化算法的发展趋势与挑战,并提出有效改进策略。通过对比不同方法的优缺点,为研究者提供有益参考。 在人工智能领域,数据的上界和下界概念被广泛应用,在粗糙集理论中的应用尤为突出。随着粗集理论的发展,上下边界的概念得到了更广泛的应用。本段落结合经典的神经网络与粗糙集理论提出了一种新的方法,并利用这种模式建立预测模型。 在这种新模式中,每个神经元接收的数据不是单一数值而是上、下界数据对。相比之下,在传统的神经网络中,输入值为单个数字而非范围值。在一些应用场合(例如医院需要跟踪患者病情并进行未来状况预测)时,传统方法可能不再适用:对于某项指标如心率或血压,一个病人每天要多次测量,并且每次的数值都有所不同;因此得到的数据是一组而不是单一数据点。 由于传统的神经网络接收的是单个输入值(而非范围),如何选择合适的测试结果作为输入成为了一个难题。通常的做法是计算所有读数的平均值并将其用作输入,但这种做法可能会导致重要的特性信息丢失或被泛化处理。而粗糙集理论则能够很好地解决这一问题:通过使用数据的上下边界来表示一天内各项指标测量值的变化范围,并以此作为神经网络模型中的输入。 这种方法可以更准确地反映患者每天实际健康状况的变化趋势,有助于提高预测精度和可靠性。
  • WebView加载
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    本文探讨了如何通过改进配置、资源预加载和减少渲染阻塞等手段,来提升WebView组件中的网页加载速度与用户体验。 在探讨“webview加载”这一主题时,我们主要关注的是如何有效地判断WebView何时完成了页面的加载过程。这对于确保应用程序能够正确地与加载完毕的网页进行交互至关重要。下面将围绕这一核心知识点展开详细的讨论。 ### WebView简介 WebView是Android平台提供的一种用于显示网页内容的组件。它允许开发者将网页嵌入到原生应用中,从而实现更丰富的功能和服务。例如,许多应用会使用WebView来展示广告、用户手册或帮助文档等静态网页内容,甚至构建整个应用的前端界面。 ### 加载完成判断的重要性 在开发过程中,了解WebView何时加载完成对于开发者来说非常重要。这是因为只有当页面完全加载完毕后,我们才能执行后续的操作,比如触发JavaScript函数、捕获页面截图或者进行页面滚动等操作。如果不准确地判断加载状态,则可能导致用户体验不佳甚至程序崩溃等问题。 ### 使用WebViewClient监听加载状态 为了更好地理解如何判断WebView何时完成加载,我们需要深入了解`WebViewClient`类及其提供的方法。`WebViewClient`是WebView的一个回调接口,通过覆盖其中的方法可以实现对WebView加载过程的监控。 #### 1. `onPageStarted`方法 - **定义**:当WebView开始加载页面时调用此方法。 - **参数**: - `WebView view`:正在加载页面的WebView实例。 - `String url`:即将加载的URL地址。 - `Bitmap favicon`:网页的图标,如果可用则传递;否则为null。 - **作用**:通常用于显示一个进度提示(如Loading动画),告知用户页面正在加载中。 #### 2. `onPageFinished`方法 - **定义**:当WebView完成页面加载时调用此方法。 - **参数**: - `WebView view`:已完成加载的WebView实例。 - `String url`:已加载完成的URL地址。 - **作用**:通常用于隐藏加载提示,并执行其他与页面加载完成相关的操作。 ### 示例代码分析 接下来,我们通过给出的部分代码示例来进一步理解如何使用`WebViewClient`来监听WebView的加载状态: ```java mWebView.setWebViewClient(new WebViewClient() { @Override public void onPageFinished(WebView view, String url) { super.onPageFinished(view, url); 在这里添加页面加载完成后的处理逻辑 } @Override public void onPageStarted(WebView view, String url, Bitmap favicon) { super.onPageStarted(view, url, favicon); 在这里添加页面开始加载时的处理逻辑 } }); ``` 在这段代码中,我们创建了一个`WebViewClient`的匿名子类,并重写了`onPageStarted`和`onPageFinished`方法。这意味着每当WebView开始加载页面时,`onPageStarted`方法会被调用;而当页面加载完成时,`onPageFinished`方法会被调用。 ### 实际应用场景 实际开发中,根据业务需求不同,可能会在`onPageFinished`方法中执行各种操作。例如: - 调用JavaScript函数来获取页面数据。 - 捕获当前页面的截图作为快照。 - 更新UI控件的状态,比如关闭加载指示器。 - 触发某些事件,例如发送网络请求来获取更多的数据。 ### 总结 通过对“webview加载”的深入探讨,我们了解到如何通过`WebViewClient`来监听WebView的加载状态,并基于这些状态执行相应的逻辑。这对于提高应用性能、优化用户体验以及实现复杂的功能都是非常有帮助的。希望本段落能为从事Android开发的朋友们提供有价值的参考。
  • 计算
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    《最优计算方法探讨》是一篇深入研究各类算法效率与适用性的学术文章,旨在寻找解决复杂问题的最佳途径。通过对现有技术进行分析和比较,提出新的优化策略,以提高计算性能和资源利用效率。 学校使用的工程优化教材已经不再印刷,老版书籍非常难找。
  • 计算
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    《最优计算方法探讨》一书深入分析了在不同应用场景中如何选择和设计高效的算法与数据结构,旨在帮助读者理解和应用最优化计算策略。 《最优化计算方法》是由陈开周编写的教材,该书被部分学校用作研究生工程优化方法课程的课本。
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    《最优计算方法探讨》一书聚焦于分析和评估各类算法的有效性和效率,旨在寻找解决特定问题的最佳计算路径,适用于科研人员与计算机科学爱好者。 最优化计算方法是指在给定约束条件下寻找最优解的一系列数学和技术手段。这些方法广泛应用于工程、经济以及科学等领域,旨在通过最小化或最大化目标函数来解决问题。常用的技术包括线性规划、非线性规划、动态规划和遗传算法等。每种技术都有其特定的应用场景和优势,在实际应用中选择合适的方法至关重要。 重写后的段落去除了原文可能存在的联系方式和其他链接信息,并保持了原意的完整性和准确性。