关于区块链驱动的去中心化联邦学习Python代码及文档解析（优质项目）

简介：
本项目提供基于区块链技术的去中心化联邦学习完整Python实现与详细文档，旨在促进数据安全共享和AI模型训练。 项目介绍 AlphaMed 是一个基于区块链技术的去中心化联邦学习解决方案，旨在使医疗机构能够在保证其医疗数据隐私和安全的同时，实现多机构联合建模。医疗机构可以在本地节点进行模型训练，并支持匿名地将加密参数共享至聚合节点，从而确保更安全、可信的联邦学习。 相比于传统的联邦学习方法， 该资源包含个人毕设项目源码及文档说明，代码经过全面测试且功能正常，请放心下载使用！ 1. 该项目的所有代码均在成功运行验证后上传。 2. 非常适合计算机相关专业的在校学生（如计算机科学、人工智能、通信工程等）、教师或企业员工用于学习和研究。也适用于初学者进行进阶学习，同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示的参考材料。 3. 如果有一定的编程基础，可以在此代码基础上进一步开发以实现更多功能，并可用于毕业设计或其他学术任务。 下载后，请先查看README.md文件（如果有），仅供学习参考之用。请勿用于商业用途。