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雷达信号分选与处理基础MATLAB源码.zip

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简介：
本资源提供雷达信号分选与处理的基础MATLAB源代码，涵盖信号检测、分类及数据处理等关键技术。适合科研和学习使用。 雷达信号分选源码, 雷达信号处理基础, 以及相关的MATLAB源码。

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  • 雷达信号分选与处理基础MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供雷达信号分选与处理的基础MATLAB源代码，涵盖信号检测、分类及数据处理等关键技术。适合科研和学习使用。 雷达信号分选源码, 雷达信号处理基础, 以及相关的MATLAB源码。
     
  • MATLAB雷达信号分选源码
    优质
    本项目提供了基于MATLAB开发的雷达信号分选算法源代码，适用于雷达信号处理的研究和教学，包含多种信号分析与分类方法。 仿真产生的雷达信号脉冲，并使用聚类方法进行分类处理，代码编写得非常精炼且详细，值得参考借鉴。
     
  • MATLAB雷达信号分选源码
    优质
    本项目提供了基于MATLAB的雷达信号处理与目标分选算法实现的源代码，适用于研究和教学用途。 仿真产生的雷达信号脉冲，并使用聚类方法进行分选，代码编写得精辟详细，值得借鉴。
     
  • 雷达分选_雷达信号PRI_信号分选_雷达分选_雷达信号分选_桌面雷达分选
    优质
    本项目专注于雷达信号处理技术，尤其在PRI分析和信号分选领域具有突破性进展，适用于复杂电磁环境下的桌面雷达系统优化。 基于PRI的雷达信号分选技术用于区分具有不同PRI值的雷达信号。
     
  • 【雷达信号分选】利用MATLAB的SDIF算法进行雷达信号处理【附带Matlab源码 4836期】.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的SDIF算法用于雷达信号分选，包含详细代码和注释。适用于深入研究雷达信号处理的技术人员和学生使用。下载包内含完整Matlab源码。 海神之光上传的代码均可运行并经过验证有效，适合初学者使用；只需替换数据即可。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用其他m文件（无需单独运行）。 2. 运行所需版本 Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置在Matlab的当前目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等待程序完成以获得结果。 4. 仿真咨询 如果需要进一步的服务或支持，请联系博主（具体联系方式见博客文章）；服务包括但不限于： - 完整代码提供 - 学术论文复现 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作 涵盖领域如下：功率谱估计、故障诊断分析、雷达通信技术(如LFM信号处理，MIMO系统设计，成像与定位算法, 信号干扰和检测等)；滤波器理论(SOC状态评估)；目标定位（包括无线传感网络WSN应用，跟踪及位置计算）; 生物电信号处理(肌电EMG、脑电EEG、心电ECG数据分析);通信系统设计(DOA估计方法, 编码与解码技术,VMD变分模态分解, 泄漏检测管道, 数字信号传输分析去噪，调制识别及误码率评估等)。
     
  • 雷达信号处理基础（第二部分）
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    《雷达信号处理基础（第二部分）》深入探讨了雷达系统中的关键信号处理技术，包括检测理论、波形设计和干扰抑制等内容。 《雷达信号处理基础》一书涵盖了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，主要内容包括：雷达系统的概述、雷达信号模型的建立、脉冲雷达信号采样及量化技术、各种雷达波形的设计原理以及多普勒效应的应用。此外，书中还详细介绍了检测基本原理及其应用实例，并深入探讨了恒虚警率（CFAR）检测技术和合成孔径雷达成像技术等高级主题。同时，本书还包括了关于波束形成和空-时二维自适应处理的导论性内容。 为了帮助读者更好地理解和掌握这些概念，《雷达信号处理基础》提供了一系列示例，并融入了许多最新的研究成果及当前的研究热点问题。这使得该书不仅适合初学者学习，也能够满足专业人员的需求。
     
  • 雷达信号处理基础知识
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    《雷达信号处理基础知识》是一本介绍雷达系统中信号处理技术的入门书籍，涵盖了信号检测、估计与滤波等内容。 这是一本非常经典且基础的书，欢迎大家下载并一起学习。
     
  • 雷达信号处理基础知识
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    《雷达信号处理基础知识》是一本介绍雷达系统中信号处理技术原理与应用的书籍，适合初学者及专业技术人员阅读。 《雷达信号处理基础》一书全面介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法。主要内容涵盖：雷达系统的概述、雷达信号模型分析、脉冲雷达信号的采样及量化技术、不同类型的雷达波形设计、多普勒效应处理技巧、检测原理的基础知识，以及恒虚警率（CFAR）检测策略等核心议题。此外，本书还深入探讨了合成孔径雷达成像技术和波束形成方法，并对空-时二维自适应信号处理进行了介绍。 书中融入了许多最新的研究成果和当前的研究热点作为补充内容，通过提供丰富的实例帮助读者更深层次地理解雷达信号处理的复杂性和多样性。