Advertisement

数字调制样式在MATLAB环境下的识别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过在MATLAB环境中进行编程，实现了数字调制信号样式的自动识别功能，能够准确辨识出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK以及16QAM等多种调制方式。该程序的设计包含四个主要模块：首先是调制信号源的仿真模拟，其次是信道环境的模拟，紧接着是瞬时参数的提取分析，最后是信号样式识别的核心环节。值得注意的是，在样式识别过程中所设置的门限值需要根据实际情况自行统计和确定，以保证识别的准确性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 在MATLAB中的数字调制方式识别
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB进行各种数字调制信号的自动识别方法，包括对常见调制格式如ASK、FSK和PSK等的分析与分类。通过仿真不同信噪比下的信号性能，评估识别算法的有效性和鲁棒性，并讨论其在通信系统中的应用价值。 在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别可以检测出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16QAM。程序包含四个部分：调制信号源仿真，信道模拟，瞬时参数提取以及样式的识别。需要注意的是，在样式识别中需要自己统计确定门限值。
     
  • MATLAB环境下MINIST手写数字识别仿真
    优质
    本项目在MATLAB环境中进行，主要实现对手写数字（来自MNIST数据集）的识别。通过构建神经网络模型并训练优化，以达到高精度的手写数字分类效果。 使用MATLAB实现的对MNIST手写数字进行识别的功能已经过测试，并且证明是真实可用的。
     
  • jue-celun-daima.rar_数字调制识别_识别调制方式_决策树识别_数字识别
    优质
    本资源提供了一种基于决策树算法的数字调制信号识别方法，旨在准确识别不同类型的数字调制方式。适合研究与学习使用。 基于决策树理论实现数字调制方式自动识别的算法，并提供相应的源代码。
     
  • 使用C++调用Yolo和Tesseract进行开放式环境下的文字识别
    优质
    本项目利用C++编程语言集成YOLO目标检测与Tesseract OCR技术，在复杂环境中实现高效的文字识别功能。 使用C++调用Yolo（基于Darknet框架，可选v3、v4或v7版本）定位包含文字的感兴趣区域（ROI），并通过霍夫变换检测矩形边框以排除开放世界中存在的干扰因素如车牌和标签等；将文字方向调整正确后，再利用Tesseract的语言包进行识别，并在终端输出结果。
     
  • matlab信号识别_identify.rar_调制方式识别_识别调制类型_Matlab调制识别
    优质
    本资源包提供了基于Matlab进行信号调制方式识别的研究工具和代码，涵盖多种常见调制类型的自动分类与分析方法。适合通信工程及信号处理领域的学习与研究使用。 常用数字信号调制方式识别研究主要涉及对几种不同类型的信号进行区分和分析。
     
  • 在PE环境下识别苹果分区
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows PE环境中检测和识别Mac电脑的HFS+（苹果文件系统）分区，并提供实用工具和技术指导。 本软件适用于苹果计算机分区系统，并能完全识别苹果分区，操作简单实用。
     
  • 在MATLAB中进行数字调制方式识别-其他文档类资源
    优质
    本资源详细介绍了如何使用MATLAB实现多种数字调制信号的识别技术，包括QPSK、BFSK等常见模式。适用于通信工程研究和学习者。 在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别能够辨识2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16QAM等类型。程序分为四个部分：调制信号源仿真，信道模拟，瞬时参数提取以及样式的识别。需要注意的是，在样式识别过程中所使用的门限值需要自行统计确定。
     
  • 在MATLAB中进行数字调制方式识别-其他文档类资源
    优质
    本资源详细介绍了如何使用MATLAB进行多种数字调制信号（如ASK、FSK、PSK等）的生成与识别。适合通信工程及相关领域研究者学习参考，包含实例代码和分析报告。 在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别可以识别出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16QAM。程序包括四个部分：调制信号源的仿真，信道模拟，瞬时参数提取以及样式的识别。需要注意的是，在样式识别中需要自行统计确定门限值。
     
  • QT环境下的人脸识别
    优质
    本项目基于QT环境开发，实现高效、精准的人脸检测与识别系统，适用于多种应用场景，如安全监控和用户认证等。 使用Qt编写人脸识别程序，从摄像头读取人脸数据并进行识别。
     
  • moorec.zip_数字调制_MATLAB调制识别_信号调制识别_决策信号识别_数字信号处理
    优质
    本资源包含MATLAB实现的多种数字调制信号识别算法，适用于通信系统中的信号检测与分析。通过模拟不同类型的已调制信号，用户可评估并比较各种解调及特征提取方法的有效性。 基于决策理论的调制识别方法被应用于常见的数字信号处理中。这种方法利用了决策理论的优势来提高在复杂通信环境下的调制方式自动识别性能。通过这种方式可以更有效地分析和理解各种类型的数字信号，从而改善数据传输的质量与效率。